用户现在选择AI助手，更看重的是其能否真正解决问题，而非短期补贴。豆包能嵌入抖音精选场景，刷视频时遇到不懂的内容直接喊豆包就 能解答；千问能帮用户精准选扫地机器人，根据家里有猫的需求推荐防毛发缠绕的机型，还能提醒清洁要点。这些实用功能带来的留存，远 比红包更持久。 在1月22日的百度文心Moment大会上，文心大模型5.0的发布本应成为百度AI业务的高光时刻，然而市场反应却显得异常冷淡。这款承载着百 度AI梦想的大模型，尽管在技术参数上有所突破，却在实际应用中显得力不从心，暴露出百度在AI生态竞争中的深层困局。 文心5.0采用了原生全模态建模思路，能够处理文本、图像、音频、视频等多种信息，甚至能拆解视频步骤生成前端代码，模拟特定风格写方 案。这些技术亮点在实验室环境中无疑令人印象深刻，但在实际用户场景中却显得空泛无力。 对比之下，阿里千问的动作更加贴近用户生活。它不仅实现了AI购物全流程，让用户一句话就能点外卖、订机票，全程无需切换APP，还解 决了AI外呼的体验痛点，使AI通话更具人情味，能够快速识别对方情绪并调整话术。而文心5.0，尽管技术演示精彩，却始终未能跳出"聊天 工具"的范畴，用户难以找到非用不可 ...

Core Insights - The AI industry in China is experiencing intensified competition as major players like Baidu, Alibaba, and DeepSeek rapidly innovate and release new technologies and products, establishing a three-way competitive landscape [1][9] Group 1: Baidu's Developments - Baidu launched the official version of its Wenxin 5.0 model on January 22, which utilizes a native multimodal architecture for unified modeling, supporting various data types such as text, images, audio, and video [1] - Wenxin 5.0 has achieved top rankings in both domestic and international arenas, being recognized as the leading model in text and visual understanding categories [1][2] - Baidu's new Paddle OCR-VL-1.5 model, released on January 29, features innovative "irregular frame positioning" technology for improved optical character recognition, directly competing with DeepSeek's offerings [4][8] Group 2: Alibaba's Innovations - Alibaba introduced the Qwen3-Max-Thinking reasoning model, which employs a novel testing time extension mechanism to enhance reasoning performance while being more cost-effective [3] - The model leverages its ecosystem by integrating with platforms like Taobao and Alipay, facilitating efficient collaboration between technology and application scenarios [3] Group 3: DeepSeek's Strategy - DeepSeek focuses on open-source advantages and bottom-layer capabilities, releasing the DeepSeek-OCR 2 model that utilizes the DeepEncoder V2 method for smarter image processing [3] - The company emphasizes a full-stack open-source approach, combining model weights, training frameworks, and deployment tools to maximize cost-effectiveness [3] Group 4: Industry Trends - The AI sector in China is transitioning into a new phase of large-scale implementation, with companies demonstrating clear paths of innovation and contributing to industry transformation and broader social benefits [9] - The competition among leading players is characterized by their unique business ecosystems and technological advancements, driving the industry from a "catch-up" phase to a "leading" position [9]

智东西2月1日报道，北京时间1月29日，北京智源人工智能研究院推出的多模态大模型"悟界·Emu"登上Nature正刊，成为继DeepSeek之后第二个达成此成 就的中国大模型团队研究成果，也是中国首篇围绕多模态大模型路线的Nature论文。 Nature官网截图 Nature编辑点评道："Emu3仅基于'预测下一个token'实现了大规模文本、图像和视频的统一学习，其在生成与感知任务上的性能可与使用专门路线相当， 这一成果对构建可扩展、统一的多模态智能系统具有重要意义，有望推动原生多模态助手、世界模型以及具身智能等方向的发展。" 前OpenAI政策主管、现Anthropic联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）当时评价Emu3："不依赖花哨的架构技巧，仅用最基础的预测下一个token的逻辑， 这种'简单'被视为具备强大的扩展潜力。" 而正是这种"简单"架构路线，对降低大模型研发门槛和成本意义重大。"越是极简的架构，可能越具备强大的生产力，对产业的价值也越大。"智源研究院 院长王仲远告诉智东西，"因为它简化了多模态AI架构，减少了研发过程中的复杂性和潜在错误，从而使模型的构建和维护更高效。" Emu3有 ...

Core Viewpoint - The domestic AI large model sector is experiencing a vigorous development characterized by simultaneous "technological breakthroughs and commercial implementation," shifting from mere parameter competition to a fierce contest for actual value creation [1]. Group 1: General Large Models - Alibaba released its flagship reasoning model Qwen3-Max-Thinking in January 2026, achieving multiple global records with over one trillion parameters and a new "test-time expansion" mechanism that significantly enhances reasoning efficiency and performance, scoring 58.3 in the "Human Last Test" (HLE), surpassing GPT-5.2-Thinking and Gemini 3 Pro [3]. - Baidu launched its native multimodal model Wenxin 5.0 in December 2025, featuring over 2.4 trillion parameters and topping the LMArena text leaderboard with a score of 1451, marking it as the best in China [3]. - ByteDance's Doubao model version 1.8, released in December 2025, optimized for multimodal agent scenarios, has shown impressive growth with a daily token usage exceeding 50 trillion [3]. Group 2: Vertical Models - Baidu's Wenxin 5.0 has been applied in the education sector, collaborating with publishers to create "AI picture books" for special needs children [5]. - iFLYTEK continues to leverage its voice interaction advantages with its Xinghuo model, achieving significant commercial success in medical and government sectors through voice transcription and meeting minutes generation [5]. - Tencent's Mixuan model has made breakthroughs in 3D generation, with the open-source Mixuan World model 1.1 enabling rapid 3D world creation for industries like gaming and design [5]. - Baichuan Intelligent announced the full opening of the M3 Plus API, with its Baichuan-M3 model ranking first globally in the HealthBench medical evaluation with a score of 65.1, surpassing GPT-5.2 [5]. Group 3: Hardware Developments - The year is marked as the "Battle of Hundreds of Chips," with companies like Birun Technology delivering over 12,000 GPU chips and holding unfulfilled orders worth 822 million yuan as of December 2025 [8]. - Baidu's Kunlun chip is preparing for an IPO on the Hong Kong Stock Exchange, having released multiple AI processing units and achieving significant shipment volumes [8]. - Alibaba's Pingtouge plans to pursue a separate listing, alongside other companies like Moer Thread and Muxi Integrated Circuit, which are also preparing for IPOs [9]. - Current policies are supportive of the AI hardware sector, with overall positive trends in the market, exemplified by the strong performance of the Sci-Tech Semiconductor ETF (588170) [10][11].

百度智能云内部正在释放近几年来最具进攻性的信号。 21世纪经济报道获悉，在近期的内部战略会上，百度智能云高管定调，2026年AI相关收入目标增速从 100%上调至200%，全员力拼高增长，在AI云市场全力抢第一。 这并非空穴来风的口号。根据IDC最新报告，到2030年，全球AI云市场规模预计将突破4000亿美元。 蛋糕巨大，刀叉已然林立，玩家策略各异。 相比之下，百度智能云构建了一条从最底层的AI芯片，到中间的云基础设施与平台，再到上层模型与 最终智能体应用的完整产业链。 往后的路不再是传统云市场，而是AI云市场，具备"软硬一体"全栈能力的云厂商，才有可能在AI云竞争 的下半场占据主导地位。而百度在AI云领域增速市场首位，抓住了增量市场的关键。 实际上，这条"云智一体"的路，百度已经走了十年。2026年的高增长目标，不过是对这条长期主义路径 的一次压力测试，把过去十年的隐秘深耕彻底摆上台面。 十年，从"不合时宜"到"唯一答案" 将时针拨回2015年。 彼时，国内云计算市场从"要不要上云"开始正式进入"如何上云"阶段，互联网巨头们忙着跑马圈地。 与其他厂商不同，从第一天起，百度就确立了"云计算+大数据+人工智能 ...

百度智能云内部正在释放近几年来最具进攻性的信号。 21世纪经济报道获悉，在近期的内部战略会上，百度智能云高管定调，2026年AI相关收入目标增速从100%上调至200%， 全员力拼高增长，在AI云市场全力抢第一。 这并非空穴来风的口号。根据IDC最新报告，到2030年，全球AI云市场规模预计将突破4000亿美元。 蛋糕巨大，刀叉已然林立，玩家策略各异。 比如，那个代号为"昆仑"的芯片项目，起初只是为了百度内部庞大的搜索与推荐业务解决算力瓶颈。在AI芯片概念尚属荒 漠的年代，百度就做了极具风险的投入。 草蛇灰线，伏脉千里，这一战略实际上为百度日后在AI云赛道的独特地位埋下了伏笔。 十年后的今天，单纯的CPU算力已无法支撑智能时代的洪流，GPU成为底层基础设施。曾经"不合时宜"的百度，手中握 着"昆仑芯"王牌，智能云已经打造了一套全栈基础设施，模型层与应用层全面开花，成为了牌桌上非常从容的玩家。 2025年2月，百度智能云成功点亮了昆仑芯P800万卡集群。仅仅两个月后的4月，一个全自研的3万卡集群再次被点亮。 相比之下，百度智能云构建了一条从最底层的AI芯片，到中间的云基础设施与平台，再到上层模型与最终智能体应用 ...

百度智能云内部正在释放近几年来最具进攻性的信号。 2 1世纪经济报道获悉，在近期的内部战略会上，百度智能云高管定调，2 0 2 6年AI相关收入目标 增速从1 0 0%上调至2 0 0%，全员力拼高增长，在AI云市场全力抢第一。 这并非空穴来风的口号。根据IDC最新报告，到2 0 3 0年，全球AI云市场规模预计将突破4 0 0 0亿 美元。 蛋糕巨大，刀叉已然林立，玩家策略各异。 相比之下，百度智能云构建了一条从最底层的AI芯片，到中间的云基础设施与平台，再到上层 模型与最终智能体应用的完整产业链。 往后的路不再是传统云市场，而是AI云市场，具备"软硬一体"全栈能力的云厂商，才有可能在 AI云竞争的下半场占据主导地位。而百度在AI云领域增速市场首位，抓住了增量市场的关键。 实际上，这条"云智一体"的路，百度已经走了十年。2 0 2 6年的高增长目标，不过是对这条长期 主义路径的一次压力测试，把过去十年的隐秘深耕彻底摆上台面。 十年后的今天，单纯的CPU算力已无法支撑智能时代的洪流，GPU成为底层基础设施。曾经"不 合时宜"的百度，手中握着"昆仑芯"王牌，智能云已经打造了一套全栈基础设施，模型层与应用 层全面 ...

百度智能云内部正在释放近几年来最具进攻性的信号。 21世纪经济报道独家获悉，在近期的内部战略会上，百度智能云高管定调，2026年AI相关收入目标增 速从100%上调至200%，全员力拼高增长，在AI云市场全力抢第一。 这并非空穴来风的口号。根据IDC最新报告，到2030年，全球AI云市场规模预计将突破4000亿美元。 蛋糕巨大，刀叉已然林立，玩家策略各异。 相比之下，百度智能云构建了一条从最底层的AI芯片，到中间的云基础设施与平台，再到上层模型与 最终智能体应用的完整产业链。 往后的路不再是传统云市场，而是AI云市场，具备"软硬一体"全栈能力的云厂商，才有可能在AI云竞争 的下半场占据主导地位。而百度在AI云领域增速市场首位，抓住了增量市场的关键。 实际上，这条"云智一体"的路，百度已经走了十年。2026年的高增长目标，不过是对这条长期主义路径 的一次压力测试，把过去十年的隐秘深耕彻底摆上台面。 十年，从"不合时宜"到"唯一答案" 时针拨回2015年。 彼时，国内云计算市场从"要不要上云"开始正式进入"如何上云"阶段，互联网巨头们忙着跑马圈地。 与其他厂商不同，从第一天起，百度就确立了"云计算+大数据+人工智 ...

21世纪经济报道记者孔海丽北京报道 这并非空穴来风的口号。根据IDC最新报告，到2030年，全球AI云市场规模预计将突破4000亿美元。 蛋糕巨大，刀叉已然林立，玩家策略各异。 相比之下，百度智能云构建了一条从最底层的AI芯片，到中间的云基础设施与平台，再到上层模型与 最终智能体应用的完整产业链。 往后的路不再是传统云市场，而是AI云市场，具备"软硬一体"全栈能力的云厂商，才有可能在AI云竞争 的下半场占据主导地位。而百度在AI云领域增速市场首位，抓住了增量市场的关键。 与其他厂商不同，从第一天起，百度就确立了"云计算+大数据+人工智能"三位一体的发展策略。在当 时，这种强调"云的智能属性"的做法显得过于超前，甚至有些曲高和寡。毕竟，在那个移动互联网爆发 的黄金时代，企业更关心的是如何扛住双十一的流量洪峰，而不是如何用AI去优化流程。 百度智能云内部正在释放近几年来最具进攻性的信号。 21世纪经济报道独家获悉，在近期的内部战略会上，百度智能云高管定调，2026年AI相关收入目标增 速从100%上调至200%，全员力拼高增长，在AI云市场全力抢第一。 实际上，这条"云智一体"的路，百度已经走了十年。2026年的 ...

1、 央行行长潘功胜表示，2026年将继续实施好适度宽松的货币政策，灵活高效运用降准降息等多种货 币政策工具，保持流动性充裕。今年降准降息还有一定的空间。要继续维护好金融市场的平稳运行。做 好预期管理，保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。加强债券市场、外汇市场、货币市场、票 据市场、黄金市场监督管理。建立在特定情景下向非银机构提供流动性的机制性安排。继续用好支持资 本市场的两项货币政策工具，支持资本市场稳定发展。 2、国有六大行集体发布公告，落实个人消费贷款财政贴息政策，优化相关服务。 消费贷贴息政策执行 期间，部分优质客户在享受贴息后，消费贷实际利率可进入"2%"区间。这一水平，甚至低于当前新发 放的住房贷款利率。 3、 公募基金2025年四季报披露收官，中际旭创成为公募基金第一大重仓股。据券商中国统计，公募基 金2025年四季度仓位聚焦电子、电力设备等核心赛道，光模块龙头中际旭创和新易盛，超越宁德时代和 腾讯控股，成为主动权益基金前两大重仓股。 1、 今年首批936亿元超长期特别国债支持设备更新资金已下达，支持工业、能源电力、教育、医疗、 粮油加工、海关查验、住宅老旧电梯、节能降碳环保、回收循环利用 ...