近年来，人工智能技术方兴未艾。从实现种植环境精准调控的农业大模型，到帮助医生快速识别病灶的 影像辅助诊断技术，再到利用算法优化配送路径的智慧物流手段，人工智能正以前所未有的速度和深度 渗透到经济社会各领域各行业，广泛而深刻地改变着人们的生产生活方式。作为我国首个生成式人工智 能气象服务语言模型，风和系统正是人工智能赋能气象服务行业的一个缩影。 人工智能如同一座推动知识普惠的桥梁，一端连着复杂的专业知识体系，一端连着多元的用户需求场 景。只有把二者有效结合，才能让创新技术更好地落地生根，赋能千行百业。从风和系统的研发过程来 看，正是如此。一方面，把海量资料转化成知识图谱，通过技术训练提升专业水平，深度转化知识；另 一方面，利用场景化问答训练分析能力，面向不同场景搭建各类智能体，精准对接需求，进而打造"需 求—知识—服务"的动态闭环。 在风和之前，中国气象局已推出了风雷、风清、风顺、风宇等人工智能模型。与风和不同的是，这些模 型都应用在气象预报领域：风雷针对的是即将发生的雷暴和强降水天气，风清是全球短中期预报系统， 风顺是全球次季节—季节预测系统，风宇是空间天气链式预报模型。2024年，中国气象局启动人工智能 天 ...