1月9日，省委农村工作会议现场，"粮食安全""农资保供""为农服务"成为高频热词，参会者带着田间实 践思考共绘"十五五"时期"三农"发展新蓝图。 粮仓保供稳根基，科技护航减风险，农事服务增效益。随着各项举措落地生根、开花结果，河南种粮的 底气必将更足，乡村产业的活力必将更强，农民的笑容也必将更甜。（记者 李若凡） "会议强调保障粮食安全，供销社将聚焦主责主业，强化农资供应和农业社会化服务支撑，为保障粮食 安全作出贡献。"省供销合作总社理事会主任童孟进说，作为农资流通主渠道和农业社会化服务国家 队，供销社要把服务精准送到田间地头。2025年，全系统储备销售化肥1100万吨、农药1.83万吨，通过 集采集配联盟平抑农资价格，稳稳守住关键农时保供底线；土地托管1697万亩，依托遍布乡村的为农服 务中心提供耕种管收全流程服务，让小农户省心种粮、放心增收。谈及下一步工作，他表示，将紧扣会 议部署，推进"千县千社质量提升行动"，加快完善"2+4+N"国家战略性农资（储备）应急保障体系，打 造1小时农资配送服务圈，新建改造一批庄稼医院和为农服务综合体，在配方肥推广、绿色农资升级等 方面持续发力，切实筑牢粮食安全的服务屏障。 ...

近日，中国气象局人工智能气象服务系统风和正式上线。这是我国首个生成式人工智能气象服务语言模 型，打开系统，输入问题，风和就会回答问题，输出报告。明天风速多少？适合穿什么衣服？推荐到哪 里去看雪景？……回答和气象有关的问题，风和很专业。 展望"十五五"，人工智能模型的训练、推理和迭代，离不开更强大的智算能力和大规模高质量语料库的 支撑。我们需要不断加强学习，突出优势，细化相关领域的需求对接，丰富细分场景的智能体应用，推 进"人工智能+"气象服务的深度融合，提升数智化气象服务的整体效能。 风和拥有5000万词元（tokens）高质量气象服务语料库、49万条关于气象的场景化问答指令集，设置8 大类、60余小类气象服务数据接口工具和个性化工具，风和气象服务基座模型进行智能调度，气象服务 智能体平台为开发人员提供工具调用、数据接入、智能体开发等支撑，为能源电力、交通运输、旅游出 行等提供智能、普惠的气象服务。目前，风和已在多地气象部门落地应用。在第十五届全国运动会上， 风和接入广州气象部门"穗小天"小程序，开展赛事气象服务。 （文章来源：人民日报） 技术攻关的过程是艰难的，一度让研发团队陷入困境，但我们从来没有放弃过， ...

近年来，人工智能技术方兴未艾。从实现种植环境精准调控的农业大模型，到帮助医生快速识别病灶的 影像辅助诊断技术，再到利用算法优化配送路径的智慧物流手段，人工智能正以前所未有的速度和深度 渗透到经济社会各领域各行业，广泛而深刻地改变着人们的生产生活方式。作为我国首个生成式人工智 能气象服务语言模型，风和系统正是人工智能赋能气象服务行业的一个缩影。 人工智能如同一座推动知识普惠的桥梁，一端连着复杂的专业知识体系，一端连着多元的用户需求场 景。只有把二者有效结合，才能让创新技术更好地落地生根，赋能千行百业。从风和系统的研发过程来 看，正是如此。一方面，把海量资料转化成知识图谱，通过技术训练提升专业水平，深度转化知识；另 一方面，利用场景化问答训练分析能力，面向不同场景搭建各类智能体，精准对接需求，进而打造"需 求—知识—服务"的动态闭环。 在风和之前，中国气象局已推出了风雷、风清、风顺、风宇等人工智能模型。与风和不同的是，这些模 型都应用在气象预报领域：风雷针对的是即将发生的雷暴和强降水天气，风清是全球短中期预报系统， 风顺是全球次季节—季节预测系统，风宇是空间天气链式预报模型。2024年，中国气象局启动人工智能 天 ...

降温过程中，为了捕捉天气系统的每一个细微变化，县气象局启动24小时值班值守模式，气象预报员密 切监控气温、降水等气象要素变化，及时调整预报结论，为群众应对低温天气提供科学指导。同时，县 气象局咨询热线持续开通，及时回应公众关切，解答防寒保暖相关问题。 自1月5日起，寻甸县气象局监测团队便依托覆盖全县的自动气象站监测网络，实时跟踪冷空气移动路径 和强度变化；通过加密会商频次，综合研判卫星云图、雷达回波等多源数据，反复校准降温幅度、雨雪 范围及道路结冰风险点位，致力于形成精准的预报预警信息。 本报讯 记者罗昆娅 通讯员林诚 陈诚 楼金曼报道 连日来，受强冷空气影响，寻甸县出现明显强降温并 伴有雨雪天气。寻甸县气象局迅速进入应急响应状态，全体气象工作者坚守岗位、加密监测，以高度责 任感和专业行动，切实筑牢气象防灾减灾第一道防线，全力守护群众生产生活安全。 ...

摘要 ： 近日，内蒙古自治区气象局发布多批政府采购意向，仪器信息网特对其中的仪器设备品目进行梳 理，统计出3项仪器设备采购意向，预算总额达1.76亿元。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我 们的推送。 近日， 内蒙古自治区气象局发布 3 项仪器设备采购意向，预算总额达 1 . 7 6 亿 元，涉及移动 式毫米波测云雷达、地基微波辐射计、移动式X波段双偏振多普勒雷达、移动式低对流层风廓 线雷达、双波长四通道拉曼激光雷达等，预计采购时间为2 0 2 6 年 2 月。 详细采购清单： 内蒙古自治区气象局 2 0 2 6 年 2 月仪器设备采购 意向汇总表 | | | | 采 | | --- | --- | --- | --- | | 采购 | | 预算 | 购 | | 项目 | 需求概况 | 万元 | 时 | | | | | 间 | | 华北区域人工影响天 | 拟采购国家作业飞机（新舟60改进型）1架，装配大 | | 202 | | | | | 6 | | 气能力建设项目（内 | 气探测子系统、机载催化作业子系统、空地通信子系 | 15635 ...

商洛市市场监管局也将联合市气象局加快推进更多优质气象指数数据集的梳理、规范与申报工作， 推动气象数据资源与民生服务、康养产业、乡村振兴等领域深度融合，以数据知识产权赋能民生福祉提 升，为地方经济社会高质量发展注入新活力。（记者：王佳伟） 本次登记的《商洛市晨练指数预报数据集》围绕"22℃商洛·中国康养之都"建设核心目标，内容涵 盖晨练健康指标以及商洛市全域范围内的气温、湿度、风速、能见度等关键气象要素。数据集可生成针 对不同地点与时段的科学晨练建议。该数据集每日更新，不仅能为公众晨练活动提供健康指引，还能为 集体活动组织提供决策依据，有效帮助市民规避恶劣天气带来的健康风险。 商洛市气象局相关负责人表示，该数据集的登记成功，是气象服务数字化、价值化的重要实践。未 来，商洛市气象局将继续推进各类气象指数数据集的开发与申报工作，进一步释放数据要素潜力，赋能 民生服务与地方高质量发展，夯实商洛数字经济创新服务基础。 记者日前从商洛市气象局获悉：在商洛市市场监管局的全程指导与支持下，由商洛市气象局申报的 《商洛市晨练指数预报数据集》通过陕西省知识产权局审核，成功完成数据知识产权登记，获得该市首 张数据知识产权证书。该成 ...

摘要 ： 近日，广西壮族自治区气象技术装备中心发布多批政府采购意向，仪器信息网特对其中的仪器设 备品目进行梳理，统计出11项仪器设备采购意向，预算总额达8530万元。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我 们的推送。 近日， 广西壮族自治区气象技术装备中心发布 11 项仪器设备采购意向，预算总额达 8 5 3 0万 元，涉及全闪定位仪 、地基微波辐射计、卫气溶胶激光观测仪、 新型自动气象站、集成式内 河交通气象监测仪 等，预计采购时间为2 0 2 5 年 5 月 ~2 0 2 6年2月 。 详细采购清单： 2 0 2 5年5月~ 2 0 2 6年2月 仪器设备采购 意向汇总表 | | | | 采 | | --- | --- | --- | --- | | 采购 | | 预算 | 购 | | | 需求概况 | | | | 项目 | | 万元 | 时 | | | | | 间 | | 2026年广西 | | | 202 | | 高风险领域 | 在广西壮族自治区建设1套移动式观测设备；在广西壮 | | 6 | | 加密气象监 | 族自治区新建设3个 ...

"十四五"时期，浙江省贯彻落实《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》和《全国气象发展"十四 五"规划》，围绕浙江省委"两个先行"、高水平气象现代化和防灾减灾救灾"第一道防线"示范省建设， 出台《浙江省人民政府关于加快推进气象高质量发展的实施意见》，推动《浙江省气象发展"十四五"规 划》落地见效，并推进气象监测预报能力提升工程、气象高质量发展补短板等重大工程取得实效，主动 谋划、干字当头、攻坚克难，加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化，为浙江高质量发展、建 设共同富裕示范区提供气象支撑。 预报预警为令，筑牢生命安全防线 近年来，作为中国气象早期预警先行实践地的浙江不断探索、总结凝练，开创性建立了"1833"联合指挥 体系，构建"3个一"预警"叫应"机制，以预报预警为令，针对暴雨等灾害高风险等级预警，通过"一条消 息、一个电话、一次视频"3个手段，"叫应"地方防指办主任、常务副县长、县长3个关键人，迅速启动 基层应急体系，为人员转移争取主动、赢得时间。该体系全链条发挥气象先导作用，"递进式"监测预报 预警紧密衔接；全省气象部门建立分级发布、属地负责、精细到乡的预警发布体系，气象、应急等四部 门联合印 ...

气象人工智能预报模型上新升级——五大模型分工协作赋能千行百业 □ 本报记者 郭静原 在全球变暖背景下，气候形势日趋复杂多变，高温、暴雨、强对流等灾害的突发性与破坏性显著增 强，既对气象预报预警的精准度、时效性提出更高要求，也推动气象服务加速向智能化转型。日前，中 国气象局发布新的气象人工智能科学模型"风源"，并实现"风清""风雷""风顺"3款气象人工智能预报模 型的同步升级。加上前不久刚刚发布面向气象服务领域的千亿参数语言模型"风和"，5大模型分工协 作，正以更贴心的气象预报预警能力，加速赋能千行百业高质量发展。 提升精准度 近年来，极端天气气候事件频发，"报得快""报得准"的需求和难度也随之增加。中国气象局党组书 记、局长陈振林指出，人工智能技术以其高效的计算和多源数据融合能力，正成为连接气象预报、灾害 预警和应急响应的关键纽带，是突破传统预报局限的"金钥匙"。 聚焦雷暴、短时强降水等灾害性天气的临灾预警，"风雷"模型的表现尤为亮眼。其回波预报产品可 在几分钟内预测对流系统的新生与消散，强回波预报质量提升超过25%。 国家气象中心风雷敏捷攻关团队负责人张小雯介绍，升级推出的"风雷"定量降水预报模型，已在多 ...

Core Viewpoint - The article discusses the advancements in artificial intelligence (AI) models for meteorological services in China, highlighting the launch of new AI models that enhance weather forecasting and disaster warning capabilities in response to increasingly complex climate conditions. Group 1: AI Model Developments - The China Meteorological Administration (CMA) has released the AI model "Fengyuan" and upgraded three other models: "Fengqing," "Fenglei," and "Fengshun," to improve weather forecasting and warning capabilities [1][2] - The newly launched "Fenghe" model, with a trillion parameters, collaborates with the other models to provide personalized weather services across various sectors [1][2] Group 2: Applications and Services - AI is deeply integrated into meteorological services, providing personalized travel and health guidance, and supporting decision-making in agriculture, energy, and transportation [2] - The "Fenghe" model can offer tailored solutions based on intelligent analysis, covering multiple scenarios related to weather [2] Group 3: Precision and Efficiency - The upgraded "Fengshun" model focuses on key agricultural and energy needs, adding over ten critical meteorological factors to enhance service precision [3] - The "Fenglei" model has shown a 25% improvement in the quality of severe weather predictions, demonstrating its effectiveness in real-time disaster warnings [4] Group 4: Future Directions - The CMA's strategy for 2025-2035 emphasizes the integration of numerical forecasting with AI to enhance simulation and prediction capabilities of Earth's systems [7] - The AI models are expected to significantly improve forecasting accuracy and computational efficiency, with the "Fengqing" model capable of generating 15-day global weather forecasts in just three minutes [7]