南都讯 巍峨山下，松山湖畔，一座方圆近200平方公里的世界级科学片区正在成型，"科研攻关—技术 转化—产业升级"全链条创新生态加速构建。6月21日，大湾区综合性国家科学中心先行启动区科学联盟 （简称，科学联盟）正式成立。 山不在高，有仙则灵。联盟标志"We-Science"不仅是指"我们科学"，其中的"We"取自"巍峨山"前两字的 拼音首字母，意在吸引更多有志之士加盟这个"科学高山"的大家庭，共同谋划全球科技创新的策源地。 两大科学城形成三大"科学轴" 粤港澳大湾区作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，肩负着建设国际科技创新中心的重要 使命。而深圳和东莞在大湾区科技创新布局中占据着举足轻重的战略地位。 2019年，《中共中央国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》明确，以深圳为主 阵地建设大湾区综合性国家科学中心。次年7月，国家发展改革委、科技部正式批复同意，在"光明科学 城—松山湖科学城"集中连片区域范围内，建设大湾区综合性国家科学中心先行启动区。 近五年来，深莞两地协同发力，在光明科学城和松山湖科学城热土上，布设了一系列的大科学设施，形 成三大科学轴。其中，在数学科学轴上，围绕正在 ...

同时公示的2025年度国家科学技术奖专家拟提名项目也包括7个项目，分别是清华大学深圳国际研究生 院康飞宇等人完成的"本征安全二次电池新原理及关键材料"，深圳大学吴松等人完成的"生物信息获取 与肿瘤早期信号识别的理论方法"，深圳大学谢和平、中国矿业大学高峰等人完成的"深部资源开采岩石 损伤灾变的能量分析理论"，深圳大学朱卫国、清华大学俞立等人完成的"蛋白质翻译后修饰调控细胞稳 态的机制研究"，这4个项目拟提名自然科学奖；西安电子科技大学石光明等人完成的"可信先验驱动的 资源受限空天遥感高性能成像技术"拟提名技术发明奖；深圳大学、武汉大学等单位完成的"超大规模基 础设施毫米精度高效巡检技术、装备与应用"，中建海龙科技有限公司、同济大学等单位完成的"多高层 建筑预制混凝土结构工程关键技术创新与应用"，共2个项目拟提名科技进步奖。 记者6月16日从深圳市科技创新局获悉，在2023年度国家科学技术奖励评选中，深圳共有25个通用项目 和1个人选获奖，创历年新高。其中，中国科学院院士、南方科技大学校长薛其坤获国家最高科学技术 奖。深圳牵头和参与完成的获奖项目中，包括自然科学奖1项、技术发明奖7项、科技进步奖17项，彰显 深 ...

早在2020年举行的美国超算大会（SC20）和中国超算大会期间，首次亮相的"鹏城云脑Ⅱ"便一举夺得 IO500总排行榜、10节点排行榜两项冠军以及AIPerf500的世界冠军。此后，鹏城实验室与各合作单位通 过不断创新和改进自主研发的操作系统，成功将其综合性能提升了数倍。 伴随以"鹏城云脑Ⅱ"为代表的新基建推进，高性能算力基础设施的服务半径亦不断延伸。 在斩获IO500全球排行十连冠的同一天，第四届粤港澳大湾区（广东）算力产业大会暨第三届中国算力 网大会也在广东韶关举行，会上成立了由鹏城实验室发起并联合海内外多家单位共同创建的学术组织 ——AI Edge联盟，吸引了70多家来自海内外的高校、科研机构、企业、开源社区加入。 以网强算以边助云 据悉，AI Edge是一种面向智能应用、基于开放性可编程统一算力架构的综合移动信息服务基础设施， 兼具边缘计算AI服务、网络智能优化与控制、通信传输与信息处理等三种功能。AI Edge联盟的核心理 念在于充分挖掘移动通信网络的潜力，通过"以网强算，以边助云"，构建算力网不可或缺的脉络延伸。 【深圳商报讯】（首席记者王海荣）6月13日，在德国汉堡举行的国际超级计算大会2025 ...

Group 1 - The Guangdong Artificial Intelligence and Robotics Industry Alliance was established to promote innovation and integration of resources in the AI and robotics sectors, aiming to enhance the province's high-quality development [1] - The AIR Pearl River Index, the world's first evaluation index combining AI and robotics, was launched, highlighting Guangdong's leading position in the industry with the highest comprehensive index and top rankings in seven core indicators [2] - The alliance will facilitate collaboration among various stakeholders, including government, enterprises, and research institutions, to drive technological and industrial innovation [1][2] Group 2 - The development of humanoid robots is expected to evolve towards more human-like interactions, emphasizing the need for advanced sensory and dexterous capabilities [3] - The "Pengcheng Cloud Brain" project is accelerating AI development in China, with plans to support selected enterprises in the alliance with computational resources for AI development [4] - AI is recognized as a transformative technology, with increasing computational demands as it evolves from perception to complex problem-solving [5] Group 3 - The potential scale of the embodied intelligent robot industry in Guangdong is projected to be several times larger than that of smart electric vehicles, necessitating significant investment [6] - Xiaopeng Motors has committed over 4 billion yuan annually to AI research and development, aiming to establish a comprehensive self-developed AI ecosystem within the next decade [6]

Group 1 - The report emphasizes the importance of cultivating patient capital to support the development of new productive forces, aligning with national strategies for technological self-reliance and innovation [1][23][27] - Patient capital matches the investment cycle of new productive forces, effectively helping innovative companies overcome critical development phases [1][25][27] - The investment philosophy of patient capital aligns with the disruptive innovation characteristics of new productive forces, providing continuous funding for technological advancements [1][26][27] Group 2 - The report highlights the rapid growth of patient capital in China, with various types of capital actively participating in supporting technology-driven enterprises [3][19] - The semiconductor and electronic equipment sectors are leading in investment heat, with significant growth in hard technology fields [3][19] - The report identifies that the characteristics of rapidly advancing companies in smart manufacturing and AI include strong R&D capabilities, high market influence, and significant growth potential [4][19] Group 3 - The report outlines that patient capital is primarily sourced from government-guided funds, sovereign wealth funds, private equity, and venture capital in China [19][22] - It notes that patient capital can manifest in various forms, including venture capital for startups and private equity for growth-stage companies [28][29] - The report discusses the role of long-term funds such as pensions and insurance in providing patient capital, emphasizing their focus on stable, long-term investments [33][34]