July 8, 2025 09:00 PM GMT Asia Technology | Asia Pacific AI ASIC: Reconciling Trainium2 chip shipments We attribute the AWS Trainium2/2.5 chip shipments mismatch (between semis and systems) to unstable PCB yield rates. We expect chip shipments to reach around 1.1mn in 2025. Reason for this report: We conducted follow-up research on AI Supply Chain: AI ASIC dynamics: Trainium and TPU, as some investors expressed confusion about the wide range of AWS Trainium2/2.5 chip shipment assumptions, from 1mn to 2mn un ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容来自 野村 。 据报道，追随谷歌的脚步，Meta 正在全面进入 ASIC（专用集成电路）竞赛。根据野村证券分析师 Anne Lee 及其团队的最新研究报告，Meta 在 AI 服务器领域的雄心正在迅速升级。他们专有的 ASIC 服务器项目 MTIA 预计将在 2026 年实现重大突破，这可能会挑战 Nvidia 长期以来的市场主 导地位。 报 告 援 引 最 新 的 供 应 链 信 息 称 ， Meta 计 划 在 2025 年 底 至 2026 年 期 间 推 出 数 百 万 颗 高 性 能 AI ASIC 芯片（100 万至 150 万颗）。与此同时，Google 和 AWS 等云服务巨头也在加速部署其自研 ASIC。这表明 AI 服务器市场的竞争格局正在悄然转变。 ASIC 芯片热潮：明年出货量可能超过英伟达 报告显示，英伟达目前持有 AI 服务器市场价值的 80% 以上，而 ASIC AI 服务器仅占 8-11%。 然而，从出货量的角度来看，情况正在发生变化。到 2025 年，谷歌的 TPU 出货量预计将达到 15- 200 万台，亚马逊 AW ...

1) AWS Trainium: it remains a global debate whether Marvell will win part of the Trainium3 business (link). At least our checks suggest that Alchip taped out the Trainium3 design back in February, and the wafers were already out in May. Charlie Chan thinks Alchip has a higher chance to win the 2nm Trainium4, which should be decided this summer. Astera Labs and Alchip just formed a partnership in connectivity chip design (I/O chiplets). We think that may help Alchip compete for next-generation XPU ASIC proje ...

报告导读： 随着 AI 的持续发展， ASIC 市场迎来重要发展机遇，其对比 GPU 、 CPU 等通用芯片，在计算能力、计算效率、功耗等性能和单位算力成本的显著优势成为催化需 求增长的核心驱动力。 我们认为， AI ASIC 产业已迎来重要的发展机遇，下游 CSP 等公司 AI 布局的不同侧重及战略方向催生 对芯片在特定任务上性能的优化追求， ASIC 有望更好的匹配下游客户需求的多样性。而 ASIC 设计较复 杂、难度较大，因此随着 ASIC 需求的增长， ASIC 芯片设计公司及芯片设计服务公司将充分受益，博 通、 Marvell 作为全球龙头已率先实现业绩增长，并预计行业将维持较高速增长；国内产业链公司也将依 托一站式芯片设计能力、本土化优势而打开成长空间。 余伟民 ，资格证书编 号： S0880525040028 王彦龙 ，资格证书编号： S0880519100003 杨彤昕 ，资格证书编号： S0880525040059 更多国泰海通研究和服务 亦可联系对口销售获取 重要提醒 随着 AI 的持续发展， ASIC 市场迎来重要发展机遇，其对比 GPU 、 CPU 等通用芯片，在计算能力、计 算效率、 ...

这些海湾国家计划构建庞大的人工智能基础设施，成为英伟达芯片的重要买家。 这类"主权AI"交易构成了英伟达多元化客户战略的关键部分。公司高管表示，已有多个国家政府接触英伟达，希望为类似的主权AI项目采购其芯片。 CEO黄仁勋本周访问海湾地区，展示了公司希望在全球范围内复制的战略模式。 英伟达正大力推进多元化发展战略，寻求摆脱对微软、亚马逊和谷歌等科技巨头的依赖。 通过与沙特、阿联酋等国家建立"主权AI"合作关系，以及扶持CoreWeave等"新云"平台，这家芯片巨头试图在科技巨头之外建立新的收入来源。 全球拓展：英伟达的"主权AI"战略 英伟达本周与沙特阿拉伯的Humain达成了数十亿美元的芯片交易，同时阿联酋宣布与美国政府协调在阿布扎比建设全球最大数据中心之一。 英伟达近期还与思科、戴尔和惠普等供应商建立了联盟，以帮助向企业客户销售产品。这些企业管理自己的IT基础设施，而不是外包给云服务商。 黄仁勋在今年3月表示："比起一年前，我现在更加确信（大型云服务提供商之外的业务机会）。" 在今年的GTC大会上，英伟达推出Rubin芯片时，CoreWeave和思科等合作伙伴比传统的科技巨头更加突出。黄仁勋预测"每个行业 ...

英伟达正大力推进多元化发展战略，寻求摆脱对微软、亚马逊和谷歌等科技巨头的依赖。通过与沙特、 阿联酋等国家建立"主权AI"合作关系，以及扶持CoreWeave等"新云"平台，这家芯片巨头试图在科技巨 头之外建立新的收入来源。 全球拓展：英伟达的"主权AI"战略 英伟达本周与沙特阿拉伯的Humain达成了数十亿美元的芯片交易，同时阿联酋宣布与美国政府协调在 阿布扎比建设全球最大数据中心之一。这些海湾国家计划构建庞大的人工智能基础设施，成为英伟达芯 片的重要买家。 这类"主权AI"交易构成了英伟达多元化客户战略的关键部分。公司高管表示，已有多个国家政府接触英 伟达，希望为类似的主权AI项目采购其芯片。CEO黄仁勋本周访问海湾地区，展示了公司希望在全球 范围内复制的战略模式。 扶持"新云"平台：与科技巨头正面竞争 黄仁勋在今年3月表示："比起一年前，我现在更加确信（大型云服务提供商之外的业务机会）。"在今 年的GTC大会上，英伟达推出Rubin芯片时，CoreWeave和思科等合作伙伴比传统的科技巨头更加突 出。黄仁勋预测"每个行业"都将拥有自己的"AI工厂"——专门用于其强大芯片的设施，这代表着潜在价 值数千亿美元 ...

智通财经APP获悉，5月15日Counterpoint发文，全球晶圆代工市场的龙头企业台积电(TSM.US)在经历2022年末的库存调整后，进一步巩固了其行业的主导地 位。先进制程产能利用率保持高位，凸显了公司技术的领先优势。根据Counterpoint的数据显示，3nm制程凭借Apple A17 Pro/A18 Pro芯片、x86 PC处理器及 其他应用处理器芯片(AP SoC)的巨大需求，在量产后第五个季度就实现了产能充分利用，创下先进制程初期市场需求的新纪录。 至于未来的发展，NVIDIA Rubin GPU的引入，加上Google TPU v7、AWS Trainium 3等专用AI芯片的相继问世，在AI与高性能计算(HPC)应用需求持续攀升 的驱动下，预计未来将延续目前先进制程的高产能。 相比之下，智能手机市场已有制程(比如7/6nm和5/4nm)的初期产能增长较为缓慢。7/6nm制程虽在2020年左右凭借智能手机的需求大涨实现产能充分利用， 但随后增长放缓;而5/4nm制程在2023年年中再次增长，并在NVIDIA H100、B100、B200及GB200等AI加速芯片需求激增的推动下持续恢复。这 ...

全球晶圆代工市场的龙头企业台积电在经历2022年末的库存调整后，进一步巩固了其行业的主导地 位。先进制程产能利用率保持高位，凸显了公司技术的领先优势。 根据 Counterpoint的数据 显示，3nm制程凭借Apple A17 Pro/A18 Pro芯片、x86 PC处理器及其他应 用处理器芯片（AP SoC）的巨大需求，在量产后第五个季度就实现了产能充分利用，创下先进制程 初期市场需求的新纪录。 至于未来的发展，NVIDIA Rubin GPU的引入，加上Google TPU v7、AWS Trainium 3等专用AI芯片 的相继问世，在AI与高性能计算（HPC）应用需求持续攀升的驱动下，预计未来将延续目前先进制 程的高产能。 相比之下，智能手机市场已有制程（比如7/6nm和5/4nm）的初期产能增长较为缓慢。7/6nm制程虽 在2020年左右凭借智能手机的需求大涨实现产能充分利用，但随后增长放缓；而5/4nm制程在2023 年年中再次增长，并在NVIDIA H100、B100、B200及GB200等AI加速芯片需求激增的推动下持续恢 复。这些AI算力芯片的需求激增不仅加速了AI数据中心建设，更带动5/ ...