在人工智能领域的激烈竞争中，AI推理业务正展现出惊人的盈利能力。摩根士丹利近期发布的一份深度报告，通过构 建精细的财务模型，首次全面剖析了全球AI算力市场的经济回报，揭示了不同参与者在这一领域的盈亏状况。 报告显示，一个标准的"AI推理工厂"，无论采用哪家科技巨头的芯片解决方案，其平均利润率普遍超过半数。其中， 英伟达GB200芯片的表现尤为突出，以接近78%的利润率傲视群雄，谷歌和华为的芯片同样表现出色，确保了稳定的 收益。然而，AMD的AI平台在推理场景下却遭遇了严重亏损，这一结果令市场大跌眼镜。 这份报告如同一面镜子，映照出AI硬件巨头们在真实商业环境下的盈利能力差异。英伟达、谷歌、亚马逊和华为等企 业在AI推理领域如鱼得水，享受着高额回报。尤其是英伟达，其旗舰产品GB200 NVL72凭借卓越的计算性能、内存和 网络能力，以及FP4精度等领域的创新，辅以CUDA软件生态的深厚积累，展现出强大的市场统治力，利润率高达 77.6%。 摩根士丹利首创的"100MW AI工厂模型"为这份报告提供了坚实的分析框架。该模型以100兆瓦电力消耗为基准，全面 核算了总拥有成本，包括基建成本、硬件成本和运营成本，并设定 ...

AI推理，是一门利润惊人的生意。 摩根士丹利最新发布的重磅报告，首次通过精密的财务模型，给全球AI算力竞赛的回报率算清了经济账。结论是： 一座标 准的"AI推理工厂"，无论采用哪家巨头的芯片，其平均利润率普遍超过50%。 其中， 英伟达GB200以近78%的利润率毫无悬念地封王，而谷歌和华为的芯片也"稳赚不赔"。然而，被市场寄予厚望的 AMD，其AI平台在推理场景下却录得严重亏损。 AI推理不仅是一场技术革命，更是一门可以被精确计算且回报丰厚的生意。 硬·AI 作者 | Kozmon 编辑 | 硬 AI 大摩的模型测算结果，折射出AI硬件巨头们在真实商业场景下的盈利能力分化，谱写出一首清晰的"冰与火之歌"。 火焰，属于英伟达、谷歌、亚马逊和华为。 报告显示，采用英伟达旗舰产品GB200 NVL72的"AI工厂"，盈利能力达到了恐怖的77.6%，一骑绝尘。这不仅源于其无与 伦比的计算、内存和网络性能，还得益于其在FP4精度等领域的持续创新和CUDA软件生态的深厚壁垒，展现了绝对的市 场统治力。 01 盈利榜单：冰火两重天 02 谷歌自研的TPU v6e pod则以74.9%的利润率紧随其后 ，证明了顶级云厂商通 ...

AI推理，是一门利润惊人的生意。 摩根士丹利最新发布的重磅报告，首次通过精密的财务模型，给全球AI算力竞赛的回报率算清了经济账。结论是：一 座标准的"AI推理工厂"，无论采用哪家巨头的芯片，其平均利润率普遍超过50%。 其中，英伟达GB200以近78%的利润率毫无悬念地封王，而谷歌和华为的芯片也"稳赚不赔"。然而，被市场寄予厚望 的AMD，其AI平台在推理场景下却录得严重亏损。 盈利榜单：冰火两重天 大摩的模型测算结果，折射出AI硬件巨头们在真实商业场景下的盈利能力分化，谱写出一首清晰的"冰与火之歌"。 火焰，属于英伟达、谷歌、亚马逊和华为。 报告显示，采用英伟达旗舰产品GB200 NVL72的"AI工厂"，盈利能力达到了恐怖的77.6%，一骑绝尘。这不仅源于其 无与伦比的计算、内存和网络性能，还得益于其在FP4精度等领域的持续创新和CUDA软件生态的深厚壁垒，展现了绝 对的市场统治力。 谷歌自研的TPU v6e pod则以74.9%的利润率紧随其后，证明了顶级云厂商通过软硬件协同优化，完全有能力构建起极 具经济效益的AI基础设施。 同样，AWS的Trn2 UltraServer也以62.5%的利润率，华为的 ...