Aeneas

Search documents
OpenAI准备在8月推出GPT-5;谷歌DeepMind推出能分析古代文本的AI模型丨AIGC日报
创业邦· 2025-07-25 00:04
1. 【OpenAI准备在8月推出GPT-5】微软工程师为OpenAI的下一代GPT-5模型准备服务器容量,预 计最早将于5月底推出。经过一些额外的测试和延迟,熟悉OpenAI计划的消息人士称,现在预计 GPT-5最早将于下个月发布。OpenAI创始人Sam Altman最近在X上透露,"我们很快就会发布GPT- 5",甚至在本周早些时候与Theo Von的播客上展示了一些功能。今年早些时候,Altman将GPT-5称 为"一个集成了我们许多技术的系统",因为它将包括o3推理能力,而不是以单独的模型呈现。(财联 社) 2.【字节跳动发布端到端同声传译模型】7月24日,据字节跳动消息,字节跳动Seed团队正式发布端 到端同声传译模型Seed LiveInterpret 2.0。Seed LiveInterpret 2.0是首个延迟&准确率接近人类水 平的产品级中英语音同传系统,在中英同传翻译质量达到业界SOTA的同时,实现了极低的语音延迟 水平。(腾讯网) 3.【全国首个开源鸿蒙机器人操作系统M-Robots OS正式开源】7月24日,在2025开放原子开源生 态大会上,深开鸿宣布M-Robots开源项目正式启 ...
腾讯研究院AI速递 20250725
腾讯研究院· 2025-07-24 10:24
生成式AI 一、 特朗普签署「AI行动计划」,万亿美金押注全球AI霸权 1. 特朗普签署《AI行动计划》,以三大支柱(AI创新、基础设施、国际外交)为框架,推出 90多项行政令; 2. 政府 计划 放松AI监管,大力推广开源模型,加速数据中心建设,重振美国半导体制造业; 3. 美国将输出全栈AI技术给盟友,同时加强对算力出口的管控,旨在确立全球AI霸主地位。 https://mp.weixin.qq.com/s/KSdk2hb0QslGMbszJJRWrA 二、 Lovable 正式推出下一代AI编程产品「Lovable Agent」 1. Lovable仅用35人团队8个月实现1亿美元年收入,增长速度超越OpenAI等软件公司; 2. 新发布的"Lovable Agent"将错误率降低91%,能像真实开发者一样分解问题、迭代修 复; 3. Lovable定位不是面向程序员,而是帮助"不会写代码的人"通过自然语言描述构建完整应用 程序。 https://mp.weixin.qq.com/s/5PwX5Tc2VmwLzToE3tsKnw 三、 字节发布端到端同声传译模型 Seed LiveInterpret 2 ...
Nature:谷歌DeepMind团队开发生成式AI模型,这一次,超越历史学家
生物世界· 2025-07-24 07:31
撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 据估计,每年发现的拉丁铭文在 1500 份左右,这些铭文或能揭示罗马帝国的文化和语言生活。然而,研 究这些铭文颇具挑战性,因为在时间长河中,这些铭文往往缺失字母、单词甚至段落,而且,语言也会随 时间演变 。研究人员将这些铭文与其他包含相似词汇或短语的铭文进行比较来进行分析,但这种任务通常 很耗时而且高度专业化。此外, 新的铭文不断被发现,导致信息量太大,任何人都不可能全部掌握。 2025 年 7 月 23 日,谷歌 DeepMind 的研究人员在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了 题为: Contextualizing ancient texts with generative neural networks 的研究论文。 该研究开发了一款生成式人工智能模型—— Aeneas ( 埃涅阿斯) ,该模型能够 寻找 罗马时期的拉丁 铭 文与其他文本的关系,帮助历史学家确定文本语境,甚至能够预测拉丁铭文的缺失部分。 为了更轻松地修复、翻译和分析这些发现的铭文,谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 联合诺丁汉大学等机 构的多位历史学家,开发了一种生成式人工智能模型—— ...
国际最新开发出考古AI工具 可修复和语境化罗马时期拉丁铭文
Huan Qiu Wang Zi Xun· 2025-07-24 04:12
来源:中国新闻网 中新网北京7月24日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间7月23日夜间在线发表一篇考 古学论文称,研究人员开发出一个基于人工智能(AI)的工具,这一名为"埃涅阿斯"(Aeneas)的AI工具, 能预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分,能寻找铭文与其他文本的关系,从而帮助考古和历史学家确定文 本语境。 该论文介绍,据估计,每年发现的拉丁铭文在1500份左右,这些铭文或能揭示罗马帝国的文化和语言生 活。不过,词句有时会在时间长河中丢失。修复这些文本并确定它们的准确地理位置和时间线,要求考 古和历史学家通过寻找其与其他文本的相似处,将它们置于更广泛的语言和历史背景中。这种语境化任 务通常很耗时而且高度专业化,要求对各个时期都有深入了解。 在本项研究中,谷歌旗下人工智能企业DeepMind研究团队与合作者一起,开发出人工智能工具"埃涅阿 斯",它是一个能确定古代文本语境的神经网络。该工具能预测缺失的文本,即使文本长度并不确定, 而且能建议语境和文本相似性。 "埃涅阿斯"还拥有在思考中包含视觉想象的功能。为了评估该网络的潜力,论文作者开展了一项与23名 历史学家的合作研究,在现实世界研究情景 ...
X @Demis Hassabis
Demis Hassabis· 2025-07-23 19:58
Our Aeneas AI model gives historians valuable new insights into ancient inscriptions & ancient history that may have taken years to uncover otherwise. Published in @Nature today: https://t.co/U9ZcIKcfaF ...