AI 创业卷出新高度，AI 都可以自己设计芯片了。 近日，由两位前谷歌研究员创办的一家名为Ricursive Intelligence的初创公司，引起了大家的关注，原因是该公司正在尝试开发一种能够自动设计尖端芯 片的软件，如果成功就意味着，以后每家科技公司都能够从零开始构建自己的芯片了。 创始人 Azalia Mirhoseini 在推文中介绍，公司致力于通过 AI 实现递归式自我改进，让 AI 能够自主设计芯片。而她们对芯片设计的变革愿景始于 AlphaChip，这是一款用于布局优化的 AI，曾用于设计四代 TPU、数据中心 CPU 和智能手机。 「AlphaChip 让我们得以窥见未来：AI 将设计驱动自身的芯片。而 Ricursive 将这一愿景扩展到整个芯片堆栈，构建能够架构、验证和实现芯片的 AI，使 模型和芯片能够在紧密的循环中协同演化……」 接下来详细认识一下这家「野心勃勃」的初创公司。 资料显示，Ricursive Intelligence 是由两位前谷歌研究员 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 成立。 短短几句话信息量却极大。总结来说，Ricursive Int ...

「AlphaChip 让我们得以窥见未来：AI 将设计驱动自身的芯片。而 Ricursive 将这一愿景扩展到整个芯片堆栈，构建能够架构、验证和实现芯片的 AI，使模型和芯 片能够在紧密的循环中协同演化……」 短短几句话信息量却极大。总结来说，Ricursive Intelligence 想做的事情就是 「用 AI 设计芯片，再用这些芯片跑更强的 AI，更强的 AI 再去设计更好的芯片，更好 的芯片……」 把 AI 和算力变成一个闭环的递归加速器…… 设想一下，如果 Ricursive Intelligence 愿景真的达成的话，将对整个 AI 和半导体行业带来颠覆性的变革。 接下来详细认识一下这家「野心勃勃」的初创公司。 机器之心报道 机器之心编辑部 AI 创业卷出新高度，AI 都可以自己设计芯片了。 近日，由两位前谷歌研究员创办的一家名为 Ricursive Intelligence 的初创公司，引起了大家的关注，原因是该公司正在尝试开发一种能够自动设计尖端芯片的软 件，如果成功就意味着，以后每家科技公司都能够从零开始构建自己的芯片了。 创始人 Azalia Mirhoseini 在推文中介绍，公司致力于 ...

日前，谷歌DeepMind 发文《AlphaFold：五年来的影响》，回顾五年来蛋白质结构预测的技术突破对于推动科学进步的巨大作用。 人工智能正以前所未有的速度重塑科学研究版图。众多科研领域中，生命科学、生物医药等生物学领域凭借数据丰富、应用场景明确、社会需求迫切等因 素，成为AI+科学研究（以下简称 科学智 能）最活跃、最具引领性的前沿阵地。AI模型和工具不仅在预测蛋白质结构等基础研究上取得突破，更在推动 全新药物管线进入临床试验，甚至开始自主发现新的生物学通路 。 谷歌在科研领域持续深耕超过十年，并凭借以 TPU 为核心的 AI 算力基础设施、以 Gemini为基础大模型的 AI 模型底座，不断研发科学智能技术，先后造 就了 AlphaFold 等世界级的科学智能模型和工具体系，引领全球科学智能技术演进。 AlphaFlod引领生物学研究从结构预测到生成式设计的跨越。生物学是 DeepMind布局最早且护城河最深的领域，其核心逻辑在于利用深度学习解决高维 生物大分子的构象空间问题。AlphaFold 的问世标志着蛋白质结构预测问题的实质性解决，其不仅斩获 2024 年诺贝尔化学奖，更成为现代生物学的数字 ...

Core Insights - Ricursive Intelligence aims to revolutionize the $800 billion chip industry by developing software that automates the design of advanced chips, allowing companies to create custom chips from scratch [1][2] - The company has raised $35 million in funding and is valued at $750 million, with plans to launch its first product next year [1][2] - The founders believe that custom silicon chips will proliferate, significantly reducing the time required for chip design from years to weeks or days [2][3] Funding and Valuation - Ricursive Intelligence has secured $35 million in seed funding from investors including Sequoia Capital and Striker Venture Partners [1][3] - The current valuation of the company stands at $750 million [1] Technology and Innovation - The core innovation of Ricursive Intelligence lies in applying "recursive intelligence" to semiconductor design, enabling self-improvement and optimization of chip architecture [4][5] - This approach aims to break down complex design problems into manageable sub-problems, enhancing efficiency and innovation over time [5][10] - The goal is to achieve advanced process nodes like 2nm, significantly improving energy efficiency and performance [5][10] Market Impact - The establishment of Ricursive Intelligence's Frontier AI Lab signifies a major step in merging AI technology with semiconductor design, potentially accelerating the development of artificial superintelligence (ASI) [3][9] - If successful, Ricursive Intelligence could become a key player in the AI hardware space, posing competitive pressure on established companies like NVIDIA, Intel, and AMD [7][8] Future Prospects - Experts predict that Ricursive Intelligence will initially focus on demonstrating the advantages of recursive AI in specific semiconductor design tasks [10] - The long-term potential applications of recursive AI include creating highly specialized AI accelerators for various fields such as drug discovery and climate modeling [10][11] - The company is positioned at the intersection of AI development and hardware manufacturing, which could fundamentally change how AI systems are designed and built [11]