点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 面向现实世界的机器人感知评测任务，五大赛道，全链路挑战，全球征集解决方案！ 为什么需要 RoboSense？ 在机器人系统不断迈向真实世界的进程中，感知系统的稳定性、鲁棒性与泛化能力正成为制约其部署能 力的关键因素。面对动态人群、恶劣天气、传感器故障、跨平台部署等复杂环境条件，传统感知算法往 往面临性能大幅下降的挑战。 为此， RoboSense Challenge 2025 应运而生。该挑战赛旨在系统性评估机器人在真实场景下的感知与理 解能力，推动多模态感知模型的稳健性研究，鼓励跨模态融合与任务泛化方向的创新探索。 | Registration | From June 2025 | | --- | --- | | Competition Server Online | June 15th, 2025 | | Phase One Deadline | August 15th, 2025 | | Phase Two Deadline | September 15th, 2025 | | Award Decisi ...

长按即可参与 到现在为止，大多数人可能都听说过中国人工智能初创公司 DeepSeek，因为它当时几乎在所有平台 都爆红。但我们认为因为 DeepSeek（ DEEPSEEK ）而抛售英伟达股票是不合理的，至少没有达 到那种程度。 但让我们仔细分析一下市场为何会有如此反应，这有助于我们理解如果Deepseek R2人工智能模型 的发布是否会重演这一幕。在R1发布之前，人们普遍认为中国在人工智能领域落后多年，没有机会迎 头赶上。 谷歌前首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt)曾在 2024 年 5 月表示，美国在人工智能领域领先 中国 2-3 年，原因有三：由于芯片禁令，中国更难获得英伟达芯片；获取培训材料更困难，互联 网上的信息更多是英文；最后，投资较少。领先两三年意味着中国现在的水平与 ChatGPT 的第 一个版本相同。然而，事实并非如此。 顺便说一句，DeepSeek 之前也发布过一些模型，但由于性能不佳，它们从未声名鹊起，也鲜有人使 用。然而，R1 的发布改变了一切，并表明使用更少、更老旧的 GPU 也能开发出最先进的模型。开 发人员运用了多种优化策略来实现这一点。然而，黄仁勋表示，在他看 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容编译自 nextplatform ，谢谢。 2023 年，迈克·亨利 (Mike Henry) 担任AI 推理公司 Groq 的临时首席产品官，这一职位使他与许 多数据中心管理员和经理保持密切联系。在这六个月中，他注意到不断变化的格局发生了变化，而 主导云服务提供商的领域一直是亚马逊网络服务(AWS)、微软 Azure 和谷歌云平台。 虽然这些超大规模企业继续占据人工智能领域的大量空间，但亨利看到越来越多的 GPU 云提供商涌 入市场，建立了配备数千个Nvidia 芯片的数据中心，这些芯片正在推动推理和其他人工智能工作负 载所需的计算。 "我意识到，现在大多数人工智能基础设施都是在三大传统云提供商之外构建的，"亨利告诉The Next Platform。"我生活在一个超级扩张者总是获胜的世界里，我看到了这一巨大的变化和巨大的机 遇。" Heny 和自动驾驶汽车公司 Swift Navigation 的联合创始人兼首席执行官 Tim Harris 于 2023 年底 利用这个机会创立了 Parasail。Parasail 本周凭借 1000 万美元的种子资金和 ...