但随着研究不断深入，行业对于数据提出了更高要求： 更高 的 物理精度 ，以保证数据与现实世界的贴合度； 更丰富的交互类型 ，覆盖刚体、软体、流体等复杂 场景； 更强的扩展性与稳定性 ，既支持科研中的微观动力学细节，也能满足产业应用的大规模仿真需求。 在这样的背景下，RoboScience 推出了面向具身智能的高精度通用物理仿真平台 「 RoboMirage 」。 「RoboMirage」具有以下核心特性： 作者丨机器之心 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 在具身智能的发展路径中，如何获得海量且高质量的数据是行业绕不开的核心问题。 如果说大语言模型依赖于互联网规模的语料库，那么具身智能的成长同样需要规模化的交互经验。现实中，收集这些数据的代价极高：机械臂等硬件部署成本 高，单台投入就需数万元，且难以规模化；数据采集环节依赖经验丰富的数采员且耗时漫长。而在仿真环境中，智能体则可以以更低成本、更高效率进行无限次 试错，从而快速积累大规模交互经验 ...

生成式AI 一、 OpenAI斥资11亿美金，收购软件开发平台公司Statsig 1. OpenAI以11亿美元收购软件实验和分析平台Statsig，并任命创始人Vijaye Raji为OpenAI应用部门新CTO； 2. Statsig帮助软件团队判断代码是否该上线及效果评估，这次收购显示OpenAI战略重心从纯底层模型研发转向打造 数据驱动的终端用户产品； 3. Vijaye Raji曾在微软工作十年，后在Meta担任高管十年，2021年创立Statsig，期间表现出卓越的编程能力和领 导才能，将直接向OpenAI应用CEO Fidji Simo汇报。 https://mp.weixin.qq.com/s/_eGHvABP5GK2FfCEl1jlfw 二、 又一万亿AI独角兽诞生，Anthropic完成130亿美元融资 1. Anthropic宣布完成130亿美元F轮融资，投后估值达1830亿美元，成为仅次于OpenAI、字节跳动的全球第三大AI 独角兽； 1. 谷歌发布nano banana(Gemini 2.5 Flash Image)官方Prompt模板，覆盖写实摄影、贴纸、文本渲染、商业摄 影、留 ...

机器之心发布 「RoboMirage」具有以下核心特性： 1. 全物体类型兼容的可扩展接触建模框架 支持刚体、1D/2D/3D 可形变体、多关节结构及各种机器人末端执行器的多样接触，具备强耦合仿真能力，兼容未来可微仿真与高精度训练需求，且允许用户自定 义扩展功能，为多样化场景提供灵活适配的底层架构。 RoboScience 在具身智能的发展路径中，如何获得海量且高质量的数据是行业绕不开的核心问题。 如果说大语言模型依赖于互联网规模的语料库，那么具身智能的成长同样需要规模化的交互经验。现实中，收集这些数据的代价极高：机械臂等硬件部署成本 高，单台投入就需数万元，且难以规模化；数据采集环节依赖经验丰富的数采员且耗时漫长。而在仿真环境中，智能体则可以以更低成本、更高效率进行无限次 试错，从而快速积累大规模交互经验。 正因如此，过去几年中，仿真器已经成为具身智能发展的重要支撑工具，也催生出一批优秀的开源与商业化平台。它们让机器人学、强化学习和智能体研究得以 快速推进，奠定了行业的基础。 但随着研究不断深入，行业对于数据提出了更高要求： 更高 的 物理精度 ，以保证数据与现实世界的贴合度； 更丰富的交互类型 ，覆盖刚体 ...