机器之心PRO · 会员通讯 Week 29 --- 本周为您解读 ③ 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 --- 1. 「CV 铁三角」落定Meta，视觉 AI 如何向多模态演进？ Meta 的挖人策略有何深意？「CV 铁三角」的五项工作如何印证多模态 AI 的关键进展？多模态 AI 发展还有哪些里程碑？实现 全模态的 Omni-LLM 还有哪些坎要过？ ... 2. Multi-Agent 协作兴起，RAG 注定只是过渡方案？ 「CV 铁三角」的成果≈现代多模态 AI 基础框架？ 检索增强生成（RAG）与持续状态 memory 机制之间有哪些异同，如何实现互补？多层级 memory 架构如何有效支持短期与长 期上下文的动态迁移与压缩？多模态和多智能体环境下，memory 系统如何避免语义漂移与上下文「污染」？面对海量 memory 数据，如何设计高效的多级语义检索与上下文优先级管理机制？ ... 3. Perplexity 如何用 AI 原生浏览器对抗谷歌的「流量受限型 AI」？ Perplexity 近期为何热度飙升？为什么谷歌只能推出流量受限的 AI 产品？Aravind Sriniv ...

机器之心报道 机器之心编辑部 恭喜 Meta。 刚刚，华尔街日报发布了一份独家报道，称去年底刚刚组建的 OpenAI 苏黎世办公室基本被 Meta 一锅端走了。 具体来说，Meta CEO 马克・扎克伯格挖走了 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai（翟晓华）三位研究者。 这三人一直以来都是密切的合作伙伴，共同参与了 ViT 等重要研究。去年 12 月，他们离开了谷歌 DeepMind 的苏黎世办公室，加入了 OpenAI 并成立了 OpenAI 的 苏黎世办公室。相关详情可参阅我们之前的报道《 刚刚，三名谷歌 Vision Transformer 作者官宣加入 OpenAI 》。 华尔街日报称：「OpenAI 的一位发言人证实，这三名研究人员已经离职。」 在最新模型发布失败后，扎克伯格一直在大力招募研究者，期望夺回该公司在 AI 领域的优势。也因此，Meta 最近可以说是敞开了钱包疯狂挖人。 据报道，马克・扎克伯格最近每天都在向 AI 领域最顶尖的人才发送电子邮件和 WhatsApp 消息。他亲自联系了数百名研究人员、科学家、基础设施工程师、产品 明星 ...

文丨程曼祺 编辑丨宋玮 黄俊杰 当大部分人都相信一件事或趋势时，不同意的人可以选择沉默，也可以大声说出来。前者是少数派中的多数派，后者少数派中的少数派。 马毅就是一个少数派中的少数派。 自 2000 年从伯克利大学博士毕业以来，马毅先后任职于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、微软亚研院、上海科技大学、伯克利大学和香港大 学，现担任香港大学计算机系主任和数据科学研究院院长。 他最早将 "压缩感知" 技术应用于计算机视觉领域，在人脸识别、物体分类等任务上产生了巨大影响。 知名 AI 学者李飞飞是马毅在 UIUC 时参与招聘的第一个华人助理教授，ResNet 一作何恺明是马毅在微软亚研院负责视觉组时招的第一个新员 工。 少数派中的少数派。 马毅公开表达时直言不讳。AI 业界惊叹于 GPT 等大模型的威力，担心 AI 可能毁灭人类，如图灵奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton） 和 OpenAI 发起者之一伊隆·马斯克（Elon Musk）就多次将 AI 类比为原子弹，呼吁监管。 "说现在的 AI 危险的人，要么是无知，要么是别有目的。" 马毅在 twitter 上回应 AI 威胁论。 强烈的观点来自他对 ...