Unisound(09678)
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云知声高开逾10% 预计年度实现大模型相关业务收入同比增长约1057%至1095%
Zhi Tong Cai Jing· 2026-01-28 02:59
云知声(09678)高开逾10%,截至发稿,涨10.56%,报243港元,成交额358.67万港元。 本期间内,公司大模型相关业务收入实现显著增长,主要源于公司在大模型核心技术能力持续保持行业 领先,以及商业化落地进程加速推进的共同作用。公司围绕通用与行业应用需求,已构建起"山海"系列 大模型,形成了涵盖"山海"大语言模型、"山海"多模态大模型及"山海"专业行业大模型在内的完整模型 矩阵布局。 消息面上,1月28日,云知声发布公告,公司预期于截至2025年12月31日止年度内实现大模型相关业务 收入合计约为人民币6.0亿元至人民币6.2亿元,相较截至2024年12月31日止年度录得的大模型相关业务 收入人民币5187万元,同比增长约1057%至1095%。 在模型架构设计、底层算法能力、工程化交付及行业适配性等关键维度形成了可持续的系统性优势。同 时,公司基于统一的智能体平台,对上述模型能力进行场景化封装,已形成覆盖智慧客服、智慧营销、 文档审核等典型业务场景的多类智能体(Agent)。 ...
港股速报|港股高开 恒指突破去年高点 创近4年半来新高
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-01-28 02:53
1月28日,港股市场小幅高开。 新股方面,鸣鸣很忙(HK01768)上市首日高开超88%,股价报445港元,总市值达959亿港元。 | 鸣鸣很忙 (01768) CAS | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 445 01010 1208.400 | | +88.08% | | + @ | | | 行情报价 | | | | | | | 成交量 | 300万股 | 最高 | 445.000 今开 | | 445.000 | | 成交额 | 12.9亿 | 最低 | 445.000 昨收 | | 236.600 | | 买量 | 200股 | 振幅 | 0.00% 换手 | | 1.40% | | 变量 | 12600股 | 均价 | 430.674 | | | | 每股收益TTM 9.561 | | 市盈率TM | 46.54 | 每股净资产 36.706 | | | 总股本 总市值 959亿港元 | 2.16亿 | | 市净率 | | 12.123 | | 港股股本 2.14亿 港股市值 950亿港元 | | | | | | 鸣鸣很忙是一家成熟且 ...
港股异动|云知声大涨近30%,预期去年大模型相关业务收入同比大增超10倍
Ge Long Hui· 2026-01-28 02:32
Core Viewpoint - Yunzhisheng (9678.HK) experienced a significant surge of nearly 30%, reaching a peak of 285 HKD, following the announcement of projected revenue from large model-related businesses for the fiscal year ending December 31, 2025, estimated at approximately 600 million to 620 million HKD, representing a year-on-year growth of about 1057% to 1095% [1] Group 1 - The company anticipates substantial growth in revenue from large model-related businesses, driven by its leading core technology capabilities and accelerated commercialization processes [1] - The company has developed a comprehensive model matrix, including the "Shan Hai" series large language model, multi-modal large model, and specialized industry large model, addressing both general and industry-specific application needs [1] - The company has created various intelligent agents based on a unified intelligent platform, encapsulating the capabilities of the aforementioned models to cover typical business scenarios such as smart customer service, smart marketing, and document review [1]
港股异动 | 云知声(09678)高开逾10% 预计年度实现大模型相关业务收入同比增长约1057%至1095%
智通财经网· 2026-01-28 01:31
本期间内,公司大模型相关业务收入实现显著增长,主要源于公司在大模型核心技术能力持续保持行业 领先,以及商业化落地进程加速推进的共同作用。公司围绕通用与行业应用需求,已构建起"山海"系列 大模型,形成了涵盖"山海"大语言模型、"山海"多模态大模型及"山海"专业行业大模型在内的完整模型 矩阵布局。 在模型架构设计、底层算法能力、工程化交付及行业适配性等关键维度形成了可持续的系统性优势。同 时,公司基于统一的智能体平台,对上述模型能力进行场景化封装,已形成覆盖智慧客服、智慧营销、 文档审核等典型业务场景的多类智能体(Agent)。 智通财经APP获悉,云知声(09678)高开逾10%,截至发稿,涨10.56%,报243港元,成交额358.67万港 元。 消息面上,1月28日,云知声发布公告,公司预期于截至2025年12月31日止年度内实现大模型相关业务 收入合计约为人民币6.0亿元至人民币6.2亿元,相较截至2024年12月31日止年度录得的大模型相关业务 收入人民币5187万元,同比增长约1057%至1095%。 ...
云知声预计年度实现大模型相关业务收入合计约为6.0亿至6.2亿元 同比增长约1057%至1095%
Xin Lang Cai Jing· 2026-01-28 00:16
云知声(09678)发布公告,公司预期于截至2025年12月31日止年度内实现大模型相关业务收入合计约 为人民币6.0亿元至人民币6.2亿元,相较截至2024年12月31日止年度录得的大模型相关业务收入人民币 5187万元,同比增长约1057%至1095%。 本期间内,公司大模型相关业务收入实现显著增长,主要源于公司在大模型核心技术能力持续保持行业 领先,以及商业化落地进程加速推进的共同作用。公司围绕通用与行业应用需求,已构建起"山海"系列 大模型,形成了涵盖"山海"大语言模型、"山海"多模态大模型及"山海"专业行业大模型在内的完整模型 矩阵布局。在模型架构设计、底层算法能力、工程化交付及行业适配性等关键维度形成了可持续的系统 性优势。同时,公司基于统一的智能体平台,对上述模型能力进行场景化封装,已形成覆盖智慧客服、 智慧营销、文档审核等典型业务场景的多类智能体(Agent)。依托上述领先且成熟的技术与产品体 系,公司的大模型产品在医疗、医保及交通等多个专业性和复杂度较高的严肃应用场景中持续实现落地 与复制,客户认可度不断提升,商业化进程加快,推动公司大模型相关业务收入于本期间内实现较快增 长。 热点栏目 自 ...
云知声预计年度实现大模型相关业务收入合计约为6.0亿元至6.2亿元 同比增长约1057%至1095%
Zhi Tong Cai Jing· 2026-01-27 23:05
本期间内,公司大模型相关业务收入实现显著增长,主要源于公司在大模型核心技术能力持续保持行业 领先,以及商业化落地进程加速推进的共同作用。公司围绕通用与行业应用需求,已构建起"山海"系列 大模型,形成了涵盖"山海"大语言模型、"山海"多模态大模型及"山海"专业行业大模型在内的完整模型 矩阵布局。在模型架构设计、底层算法能力、工程化交付及行业适配性等关键维度形成了可持续的系统 性优势。同时,公司基于统一的智能体平台,对上述模型能力进行场景化封装,已形成覆盖智慧客服、 智慧营销、文档审核等典型业务场景的多类智能体(Agent)。依托上述领先且成熟的技术与产品体系, 公司的大模型产品在医疗、医保及交通等多个专业性和复杂度较高的严肃应用场景中持续实现落地与复 制,客户认可度不断提升,商业化进程加快,推动公司大模型相关业务收入于本期间内实现较快增长。 云知声(09678)发布公告,公司预期于截至2025年12月31日止年度内实现大模型相关业务收入合计约为 人民币6.0亿元至人民币6.2亿元,相较截至2024年12月31日止年度录得的大模型相关业务收入人民币 5187万元,同比增长约1057%至1095%。 ...
云知声(09678)预计年度实现大模型相关业务收入合计约为6.0亿元至6.2亿元 同比增长约1057%至1095%
智通财经网· 2026-01-27 23:02
智通财经APP讯,云知声(09678)发布公告,公司预期于截至2025年12月31日止年度内实现大模型相关业 务收入合计约为人民币6.0亿元至人民币6.2亿元,相较截至2024年12月31日止年度录得的大模型相关业 务收入人民币5187万元,同比增长约1057%至1095%。 本期间内,公司大模型相关业务收入实现显著增长,主要源于公司在大模型核心技术能力持续保持行业 领先,以及商业化落地进程加速推进的共同作用。公司围绕通用与行业应用需求,已构建起"山海"系列 大模型,形成了涵盖"山海"大语言模型、"山海"多模态大模型及"山海"专业行业大模型在内的完整模型 矩阵布局。在模型架构设计、底层算法能力、工程化交付及行业适配性等关键维度形成了可持续的系统 性优势。同时,公司基于统一的智能体平台,对上述模型能力进行场景化封装,已形成覆盖智慧客服、 智慧营销、文档审核等典型业务场景的多类智能体(Agent)。依托上述领先且成熟的技术与产品体系, 公司的大模型产品在医疗、医保及交通等多个专业性和复杂度较高的严肃应用场景中持续实现落地与复 制,客户认可度不断提升,商业化进程加快,推动公司大模型相关业务收入于本期间内实现较快增长 ...
云知声(09678) - 2025年度大模型相关业务收入业绩预告
2026-01-27 22:16
香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告的內容概不負責,對其準確性或完整性亦不發表 任何聲明,並明確表示概不就因本公告全部或任何部分內容而產生或因倚賴該等內容而引致的任何損失承擔任何 責任。 (股份代號:9678) 2025年度大模型相關業務收入業績預告 本公告乃由雲知聲智能科技股份有限公司(「本公司」)根據香港聯合交易所有限公司證券 上市規則(「上市規則」)第13.09條及第13.10B條及《證券及期貨條例》(香港法例第571章) 第XIVA部項下內幕消息條文(定義見上市規則)作出。 一、大模型相關業務收入預計情況 UNISOUND AI TECHNOLOGY CO., LTD. 雲知聲智能科技股份有限公司 (於中華人民共和國註冊成立的股份有限公司) 1 三、風險提示 本公告所載大模型相關業務收入數據僅反映本公司部分業務表現,並不代表本公 司整體收入水平。本期間內預計本公司錄得整體收入合計約為人民幣11.8億元至 人民幣12.4億元,相較截至二零二四年十二月三十一日止年度錄得整體收入人民 幣9.4億元,預計同比增長26%至32%。本期間內本公司大模型相關業務收入佔整體 收入比例預計約為48% ...
2026年中国无障碍产业政策、产业链、市场规模、竞争企业及发展趋势研判:随着老龄化加速和残障群体需求升级,无障碍产业迎来前所未有的发展机遇[图]
Chan Ye Xin Xi Wang· 2026-01-26 01:40
Core Viewpoint - The accessibility industry is emerging as a significant economic growth point in China, transitioning from a welfare-focused sector to a market-driven one, driven by the aging population and the increasing needs of disabled groups [1][2]. Group 1: Industry Definition and Service Objects - The accessibility industry aims to improve, compensate, or replace human functions for groups such as the disabled, elderly, patients, and pregnant women, enhancing their quality of life and promoting social inclusion [1][2]. Group 2: Current Development Status - The market size of China's accessibility industry is projected to grow from 78 billion yuan in 2020 to 140 billion yuan by 2025, with an expected increase to 163 billion yuan by 2026 [2]. Group 3: Industry Chain - The upstream of the accessibility industry includes raw materials like metals, plastics, and electronic components, while the midstream consists of software systems and hardware products, and the downstream applications are found in homes, public buildings, and rehabilitation institutions [3]. Group 4: Development History - The accessibility industry in China has undergone four stages: the embryonic stage (2001-2007), the regulatory stage (2008-2014), the smart transformation stage (2015-2023), and the service ecosystem stage (2024-present) [3]. Group 5: Policy Environment - Recent national policies, such as the "Barrier-Free Environment Construction Law," have established a legal framework for the development of the accessibility industry, enhancing the construction of urban accessibility facilities [4]. Group 6: Competitive Landscape - Major companies in the accessibility software sector include iFlytek, SenseTime, and Tencent, while hardware companies include Yuyue Medical, Kefu Medical, and Shanghai Construction Group, among others [5][6]. - Kefu Medical reported a revenue of 1.496 billion yuan in the first half of 2025, with rehabilitation aids contributing 563 million yuan, accounting for 37.63% of total revenue [7][8]. - Yuyue Medical is a leading supplier of medical consumables, with a focus on rehabilitation care products, generating 234 million yuan in revenue from these products in the first half of 2025 [6]. Group 7: Future Development Trends - The accessibility industry is expected to expand significantly due to the aging population, with a shift from physical accessibility standards to digital, cultural, and social service areas, indicating a trend towards high-value software services and integrated solutions [9][10].
云知声(09678)山海·知音2.0重磅发布 重塑人机交互新范式
智通财经网· 2026-01-26 01:25
Core Insights - The company is accelerating its "one foundation, two wings" technology strategy amid the rise of intelligent agents, recently launching the "Shan Hai · Zhi Yin" model 2.0 after upgrading the "Shan Hai · Zhi Yi" medical model 5.0 [1] Group 1: Model Capabilities - The "Shan Hai · Zhi Yin" model 2.0 focuses on three major capability evolutions: understanding professional and local dialects, expressing warmth and emotional connection, and achieving rapid responsiveness [1] - In terms of "understanding," the model's ASR (Automatic Speech Recognition) capabilities have demonstrated leading performance in both public test sets and proprietary full-scene test sets, surpassing mainstream domestic open-source and closed-source speech models, reaching the highest industry standards [1] - For the "expression" aspect, the Shan Hai · Zhi Yin-TTS (Text-to-Speech) features a "highly human-like and creatively diverse" core, currently supporting 12 dialects (including Cantonese, Sichuanese, and Shanghainese) and 10 foreign languages, with the ability to switch between 12 styles of Mandarin [1] Group 2: Technological Foundation - The capabilities are underpinned by the company's proprietary "Shan Hai · Atlas" intelligent computing foundation, which deeply integrates a general multimodal model base with the Atlas architecture, serving as the foundation for professional intelligent agents and the core of perceptual AI [2]