网宿科技股份有限公司 证券代码：300017 证券简称：网宿科技 公告编号：2025-016 2025 年 4 月 7 日，公司召开第六届董事会第二十一次会议，经与会董事审 议，同意选举公司董事、总经理 Hong Ke（洪珂）先生担任公司第六届董事会董 事长，任期自第六届董事会第二十一次会议审议通过之日起至第六届董事会任期 届满之日止。 Hong Ke（洪珂）先生于 2004 年加入公司，曾任公司首席技术官，2008 年 5 月起担任公司副董事长，2020 年 6 月起担任公司总经理。Hong Ke（洪珂）先生 拥有丰富的互联网技术研发经验，将继续带领公司围绕战略目标和经营计划稳步 开展各项工作，以技术创新服务客户，以产品创新引领发展，持续推动公司高质 量发展。 关于公司董事长辞任及选举董事长的公告 本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 网宿科技股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 4 月 7 日召开第六 届董事会第二十一次会议，审议通过《关于选举公司第六届董事会董事长的议案》， 现将相关情况公告如下： 一、关于公司董事长辞任的情况 2025 ...

本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 一、 日常关联交易基本情况 （一）日常关联交易概述 2025年3月27日，网宿科技股份有限公司（以下简称"公司"）召开的第六 届董事会第二十次会议审议并通过了《关于出售控股子公司股权暨关联交易的 议案》，公司拟将持有的Cloudsway Pte.Ltd.（以下简称"Cloudsway"）42.2997% 股权以人民币10,574.9250万元的价格转让给关联方。根据《深圳证券交易所创 业板股票上市规则》的相关规定，在交易完成后Cloudsway将成为公司的关联法 人。结合业务发展及日常经营需要，经审慎评估，公司预计未来12个月与 Cloudsway及其子公司发生的关联交易总额不超过人民币24,460.00万元。 2025年3月27日，公司召开第六届董事会第二十次会议,非关联董事以6票同 意，0票反对，0票弃权的表决结果审议通过《关于日常关联交易预计的议案》， 关联董事刘成彦先生回避表决。公司第六届董事会独立董事专门会议2025年第 一次会议对本议案出具了一致同意的审查意见。 证券代码：300017 证券简称：网宿科技 ...

证券代码：300017 证券简称：网宿科技 公告编号：2025-010 网宿科技股份有限公司 关于出售控股子公司股权暨关联交易的公告 本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 重要内容提示： 一、 关联交易概述 （一）本次交易的主要内容 1、Cloudsway为MSP（云管理服务）业务的经营主体，公司通过全资子公司 网宿科技股份有限公司（以下简称"公司"）通过全资子公司香港网宿科技 有限公司（以下简称"香港网宿"）持有孙公司Cloudsway Pte.Ltd.（以下 简称"Cloudsway"）42.2997%的股权。目前，香港网宿拟将持有的 Cloudsway42.2997%股权以人民币10,574.9250万元的价格转让给关联方。本 次交易完成后，公司将不再持有Cloudsway股权，Cloudsway将不再纳入公司 合并报表范围。 根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》（以下简称"上市规则"）及 《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第7号——交易与关联交易》等相 关规定，本次出售Cloudsway股权事项构成关联交易。根据《上市公司重大 资产重组管理办 ...

证券代码：300017 证券简称：网宿科技 公告编号：2025-013 其中，通过深圳证券交易所交易系统进行网络投票的时间为2025年4月14日 上午9:15—9:25，9:30-11:30，下午13:00-15:00；通过深圳证券交易所互联网 系统投票的时间为2025年4月14日9:15至15:00期间的任意时间。 网宿科技股份有限公司 关于召开 2025 年第一次临时股东会的通知 本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 网宿科技股份有限公司（以下简称"公司"）第六届董事会第二十次会议决 定于2025年4月14日（星期一）下午14:30召开2025年第一次临时股东会，现将有 关事项通知如下： 一、会议召开的基本情况 1、股东会届次：2025年第一次临时股东会 2、会议召集人：公司董事会 3、会议召开的合法性及合规性：经本公司第六届董事会第二十次会议审议 通过，决定召开2025年第一次临时股东会，本次股东会会议的召开符合有关法律、 行政法规、部门规章、规范性文件和《公司章程》的规定。 4、会议召开的日期、时间： （1）现场会议时间：2025年4月14日（星期 ...

网宿科技股份有限公司 第六届监事会第二十次会议决议公告 本公司及监事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 网宿科技股份有限公司(以下简称"公司")第六届监事会第二十次会议通 知于 2025 年 3 月 24 日以电子邮件方式发出，会议于 2025 年 3 月 27 日上午 11： 00 以电话会议方式召开。本次会议应到监事 3 人，实到监事 3 人。本次会议的 召集、召开程序符合《公司法》和《公司章程》的有关规定。本次会议由监事会 主席刘菁女士主持。与会监事对议案进行审议并形成如下决议： 证券代码：300017 证券简称：网宿科技 公告编号：2025-014 本议案已经公司独立董事专门会议通过。具体内容详见公司披露于巨潮资讯 网（http://www.cninfo.com.cn/）上的《关于日常关联交易预计的公告》。 表决结果：以3票赞成，0票反对，0票弃权获得通过。 三、审议并通过《关于调整使用闲置自有资金购买理财产品相关事项的议 案》 经审议，监事会认为：目前，公司现金流量较为充裕，根据公司实际资金情 况及规划，本次对公司及子公司使用闲置自有资金购买理财产品相关事 ...

本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确、完整，没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 网宿科技股份有限公司（以下简称"公司"）第六届董事会第二十次会议通 知于2025年3月24日以电子邮件方式发出，会议于2025年3月27日上午10:00以电 话会议方式召开。本次会议应到董事7人，实到董事7人。公司监事和高级管理人 员等相关人员列席了本次会议。本次会议的召集、召开程序符合《公司法》和《公 司章程》的有关规定。本次会议由董事长刘成彦先生主持，与会董事对议案进行 了审议，形成如下决议： 一、审议并通过《关于出售控股子公司股权暨关联交易的议案》 Cloudsway Pte.Ltd.（以下简称"Cloudsway"）为MSP（云管理服务）业务 的经营主体。目前，公司持有Cloudsway42.2997%的股权。小宿科技有限公司（以 下简称"小宿科技"）为Cloudsway的并表子公司，公司持有小宿科技10.6914% 股权，该部分股权对应的权益已通过协议的方式转移至Cloudsway于国内设立的 全资子公司上海多云路科技有限公司（以下简称"多云路"），Cloudsway通过 其全资子公司多云路拥有小宿科技100 ...

网宿科技股份有限公司 章 程 | 第一节 | 通知 40 | | --- | --- | | 第二节 | 公告 41 | | 第十章 | 合并、分立、增资、减资、解散和清算 42 | | 第一节 | 合并、分立、增资和减资 42 | | 第二节 | 解散和清算 43 | | 第十一章 | 修改章程 45 | | 第十二章 | 附则 45 | 网宿科技股份有限公司章程 第一章 总则 第一条 为维护网宿科技股份有限公司（以下简称"公司"或"本公司"）、股东和 债权人的合法权益，规范公司的组织和行为，根据《中华人民共和国公司法》（以下简称 《公司法》）、《中华人民共和国证券法》（以下简称《证券法》）和其他有关规定，制 订本章程。 2025 年 3 月 网宿科技股份有限公司 www.wangsu.com | 第一章 | 总则 1 | | --- | --- | | 第二章 | 经营宗旨和范围 2 | | 第三章 | 股份 2 | | 第一节 | 股份发行 2 | | 第二节 | 股份增减和回购 4 | | 第三节 | 股份转让 5 | | 第四章 | 股东和股东会 6 | | 第一节 | 股东 6 | | 第二节 | ...

Core Insights - The competition in the AI large model sector is shifting towards AI inference, marking the beginning of the AI inference era, with edge computing emerging as a new battleground in this field [1][2]. AI Inference Era - Major tech companies have been active in the AI inference space since last year, with OpenAI launching the O1 inference model, Anthropic introducing the "Computer Use" agent feature, and DeepSeek's R1 inference model gaining global attention [2]. - NVIDIA showcased its first inference model and software at the GTC conference, indicating a clear shift in focus towards AI inference capabilities [2][4]. Demand for AI Inference - According to a Barclays report, the demand for AI inference computing is expected to rise rapidly, potentially accounting for over 70% of the total computing demand for general artificial intelligence, surpassing training computing needs by 4.5 times [4]. - NVIDIA's founder Jensen Huang predicts that the computational power required for inference could exceed last year's estimates by 100 times [4]. Challenges and Solutions in AI Model Deployment - Prior to DeepSeek's introduction, deploying and training AI large models faced challenges such as high capital requirements and the need for extensive computational resources, making it difficult for small and medium enterprises to develop their own ecosystems [4]. - DeepSeek's approach utilizes large-scale cross-node expert parallelism and reinforcement learning to reduce reliance on manual input and data deficiencies, while its open-source model significantly lowers deployment costs to the range of hundreds of calories per thousand calories [4]. Advantages of Edge Computing - AI inference requires low latency and proximity to end-users, making edge or edge cloud environments advantageous for running workloads [5]. - Edge computing enhances data interaction and AI inference efficiency while ensuring information security, as it is geographically closer to users [5][6]. Market Competition and Player Strategies - The AI inference market is rapidly evolving, with key competitors including AI hardware manufacturers, model developers, and AI service providers focusing on edge computing [7]. - Companies like Apple and Qualcomm are developing edge AI chips for applications in AI smartphones and robotics, while Intel and Alibaba Cloud are offering edge AI inference solutions to enhance speed and efficiency [7][8]. Case Study: Wangsu Technology - Wangsu Technology, a leading player in edge computing, has been exploring this field since 2011 and has established a comprehensive layout from resources to applications [8]. - With nearly 3,000 global nodes and abundant GPU resources, Wangsu can significantly improve model interaction efficiency by 2 to 3 times [8]. - The company's edge AI platform has been applied across various industries, including healthcare and media, demonstrating the potential for AI inference to drive innovation and efficiency [8].