中科曙光
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中科曙光2025年营收149.7亿元
Bei Jing Shang Bao· 2026-02-24 10:55
北京商报讯(记者 魏蔚)2月24日,中科曙光发布的2025年业绩快报显示,营收149.7亿元,同比增长 13.86%,净利润21.13亿元,同比增长10.54%。 ...
国产算力需求持续爆发,中科曙光2025年扣非净利润同增30%|财报见闻
Hua Er Jie Jian Wen· 2026-02-24 10:38
扣非净利高增30%印证主业韧性 2025年,中科曙光实现营业总收入149.70亿元,同比增长13.86%,较上年同期净增18.22亿元。这一增速印证了公司在服务器、高性能计算及云计算基 础设施领域的市场竞争优势持续巩固。 受益于国内AI大模型训练与推理需求快速扩张,叠加政企数字化转型提速,高性能服务器及算力基础设施采购需求持续旺盛。公司凭借国产化赛道的 先发优势,有效把握本轮行业景气周期。 中科曙光2月24日披露2025年度业绩快报。报告期内,公司营收同比增长13.86%;扣非净利润增速显著高于整体净利润,公司主营业务的内生增长动能 正持续增强。 业绩快报看点如下: 公司方面将业绩增长归因于三大驱动因素:持续优化产品结构、提供多样化高质量解决方案,以及运营效率的不断提升。在国产算力需求持续爆发的背 景下,中科曙光作为国内高性能计算与服务器领域的龙头企业,正加速承接市场红利。 从资产负债表来看,公司总资产较年初增长12.47%至411.83亿元,归母所有者权益增至221.61亿元,每股净资产提升至15.15元,财务基础进一步夯实, 整体经营态势稳健向好。 报告期内,公司基本每股收益由上年同期1.31元提升至1. ...
中科曙光:2025年净利润同比增长10.54% Q4净利环比增长382%
Ge Long Hui A P P· 2026-02-24 10:31
格隆汇2月24日|中科曙光(603019.SH)发布业绩快报,2025年实现营业总收入149.70亿元,同比增长13.86%;归属于上市公司股东的净利润为21.13亿元, 同比增长10.54%。主要由于公司优化产品结构,提升运营效率,为客户提供多样化、高质量的解决方案。 注:中科曙光2025年Q3净利2.37亿元,据此计算,2025年Q4净利润11.47亿元,环比增长382%。第四季度净利润分析师一致预测是15.06亿元。 | | | | THE ANIH / C | | --- | --- | --- | --- | | 项目 | 本报告期 | 上年同期 | 增减变动幅度 | | | | | (%) | | 营业总收入 | 14, 970, 101, 263. 26 | 13, 147, 685, 135. 79 | 13. 86 | | 营业利润 | 2, 450, 986, 348. 23 | 2, 287, 312, 195. 23 | 7. 16 | | 利润总额 | 2, 448, 481, 523. 33 | 2, 290, 572, 684. 71 | 6.89 | | 归属于上市公司股东的净 ...
中科曙光(603019) - 中科曙光关于计提2025年度资产减值准备的公告
2026-02-24 10:30
证券代码:603019 证券简称:中科曙光 公告编号:2026-008 曙光信息产业股份有限公司 关于计提 2025 年度资产减值准备的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。 特别提示: 本次计提资产减值准备的金额是公司财务部门的初步核算数据,未经会 计师事务所审计。具体减值项目及金额以公司 2025 年度经审计的财务报告为准, 公司将根据相关法律法规要求及时履行信息披露义务。敬请广大投资者注意投 资风险。 一、本次计提资产减值准备情况概述 为客观反映公司2025年度的财务状况和经营成果,根据《企业会计准则》等 相关规定,基于谨慎性原则,公司对有关资产进行预期信用损失评估,同时对可 能出现减值迹象的相关资产进行了减值测试。经评估测试,2025年度公司因上述 事项拟计提资产减值准备合计32,887.03万元,具体情况如下: 单位:人民币万元 | 计提项目 | 计提金额(未经审计) | 上年同期(经审计) | | --- | --- | --- | | 应收账款、其他应收款、应收 票据及合同资产 | 15,79 ...
中科曙光(603019) - 2025 Q4 - 年度业绩
2026-02-24 10:20
证券代码:603019 证券简称:中科曙光 公告编号:2026-009 曙光信息产业股份有限公司 2025 年度业绩快报公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。 特别提示: 本公告所载 2025 年度主要财务数据为初步核算数据,未经会计师事务 所审计,具体数据以公司 2025 年度报告中披露的数据为准,提请投资者注 意投资风险。 一、2025年度主要财务数据和指标 单位:人民币元 | 项目 | 本报告期 | 增减变动幅度 上年同期 | | | --- | --- | --- | --- | | | | (%) | | | 营业总收入 | 14,970,101,263.26 | 13,147,685,135.79 | 13.86 | | 营业利润 | 2,450,986,348.23 | 2,287,312,195.23 | 7.16 | | 利润总额 | 2,448,481,523.33 | 2,290,572,684.71 | 6.89 | | 归属于上市公司股东的净利 润 | 2,112,663,158. ...
晚间公告|2月24日这些公告有看头
Di Yi Cai Jing· 2026-02-24 10:15
以下是第一财经对一些重要公告的汇总,供投资者参考。 【品大事】 中国天楹:越南河内朔山垃圾发电厂项目第二期扩建获许可 中国天楹晚间公告,控股子公司河内天禹环保能源股份公司近日收到越南社会主义共和国河内市人民委员会签发的《投资主张变更批文》,批准河内天禹投 资扩建河内市朔山垃圾发电厂项目第二期,扩建规模为1600吨/天,发电容量为45MW。项目总投资额为58300亿越南盾(约220,000,000美元),其中公司全 资子公司Firion Investments SL和欧洲天楹有限公司出资11660亿越南盾(约44,000,000美元),其余为项目融资。 棕榈股份:被诉1.13亿元 棕榈股份晚间公告,公司及子公司梅州棕沅因建设工程施工合同纠纷被广东国沅建设工程有限公司起诉。涉案金额为1.13亿元,占公司最近一期(2024年 度)经审计净资产的6.83%。案件已被法院立案受理,公司尚未开庭审理。原告主张三笔工程尾款及逾期付款违约金,分别为4140.67万元、470.04万元、 604.78万元,违约金分别为4846.95万元、443.3万元、828.93万元。公司作为联合体牵头人及被告一股东,可能需承担补充赔偿责任 ...
中科曙光:2025年度营收149.70亿元,净利润同比增10.54%
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-24 10:12
中科曙光公告称,2025年度公司实现营业收入149.70亿元,较上年同期增长13.86%;归属于上市公司股 东的净利润21.13亿元,同比增长10.54%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润17.85亿 元,同比增长30.17%。这主要得益于公司持续优化产品结构、提供多样化高质量解决方案及提升运营 效率。公告提醒,上述数据为初步核算,未经审计,可能与年报数据有差异,差异预计不超20%。 ...
中科曙光:2025年净利润21.13亿元 同比增长10.54%
Di Yi Cai Jing· 2026-02-24 10:09
中科曙光晚间公告,2025年度实现营业收入149.7亿元,同比增长13.86%;净利润21.13亿元,同比增长 10.54%。报告期内,公司实现营业收入149.7亿元,较上年同期增长13.86%,归属于上市公司股东净利 润21.13亿元,比上年同期增长比率为10.54%,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润17.85 亿元,比上年同期增长比率为30.17%,主要为公司通过持续优化产品结构、为客户提供多样化、高质 量的解决方案,不断提升运营效率,保持经营业绩增长。 (文章来源:第一财经) ...
中科曙光:2025年净利润21.13亿元,同比增长10.54%
Di Yi Cai Jing· 2026-02-24 10:09
中科曙光晚间公告,2025年度实现营业收入149.7亿元,同比增长13.86%;净利润21.13亿元,同比增长 10.54%。报告期内,公司实现营业收入149.7亿元,较上年同期增长13.86%,归属于上市公司股东净利 润21.13亿元,比上年同期增长比率为10.54%,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润17.85 亿元,比上年同期增长比率为30.17%,主要为公司通过持续优化产品结构、为客户提供多样化、高质 量的解决方案,不断提升运营效率,保持经营业绩增长。 ...
算力底座需求爆发,大模型极速迭代推升硬件高景气!借道天弘AI指数基金(A类011839/C类011840)捕捉算力红利
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-24 06:58
Core Insights - The global competition in the artificial intelligence (AI) sector has shifted from a focus on "model parameter competition" to "monetizing underlying computing power" since 2026, creating significant demand for computing infrastructure [1] - Major tech giants, including Microsoft, Google, Amazon, and Meta, are projected to invest approximately $650 billion in AI by 2026, primarily in data center construction, AI chip procurement, and computing network development [1] - The rapid emergence of multimodal large models and deep reasoning models has led to exponential growth in computing power consumption, necessitating a swift upgrade in network bandwidth [2] Industry Trends - The market for optical modules used in AI clusters is expected to reach $26 billion by 2026, reflecting a nearly 60% year-on-year growth, driven by the demand for high-speed optical modules [2][4] - Goldman Sachs has revised its forecasts for the global optical module market, increasing projections for 2026 and 2027 by 43% and 46%, respectively, with expected shipments of 38 million units for 800G modules and 14 million units for 1.6T modules [2] - The supply-demand balance in the hardware sector is favoring upstream hardware suppliers, who are experiencing faster revenue growth compared to downstream application sectors [2] Investment Opportunities - The Tianhong CSI Artificial Intelligence Theme Index Fund reflects a strong focus on "hard technology infrastructure," with a significant concentration in computing infrastructure stocks, aligning with the current investment logic of returning to "computing infrastructure" from "application bubbles" [5] - The index covers the entire AI industry chain, from underlying computing power to applications, with the top ten holdings heavily weighted in optical modules/communication (19.76%), AI chips/processors (18.77%), and AI servers/computing (4.53%) [5] - The fund's A-class shares are suitable for long-term investors seeking to capitalize on computing industry dividends, while the C-class shares cater to tactical allocation needs during cyclical peaks in computing infrastructure [7]