在大模型狂飙的时代，AI 创业被裹挟进一种"技术正统性"的焦虑：要不要训练模型？有没有算力资源？底层自研是不是护城河？但 Yiran，一位本科学钢 琴、靠一段自动发邮件脚本开启创业旅程的 00 后女性创业者，选择了另一种路径——她不训练模型，不押技术论文，而是把 AI 做成一个真正能"成事"的 销售助理。 她创办的 Streaml，是一个 AI 驱动的自动成交工具，从"找人—聊人—成交"实现全链路自动化。在她看来，今天的 AI 创业者面临的核心挑战不是技术， 而是找到一个能让 AI 真正发挥作用的"痛场景"，把 AI 嵌进工作流，解决那些重复、低价值但高频刚需的问题。她常说："用户不在乎你是不是用的自研 模型，他们只在乎这个产品能不能帮我'搞定'。" 这场对话里，我们聊了很多现实问题：创业之初如何踩过"只卖数据没人买单"的坑？早期客户为什么在 demo 环节直接劝退？面对"套壳 AI"的质疑，如何 正面回应？一个五人小团队如何把强化学习、知识图谱和调度系统串起来跑？我们也谈了她对 AI Agent 赛道的趋势判断：不是 Agent 做得不够强，而是 大家找不到该 Agent 去解决哪个"具体问题"。 当其他创 ...

This hands-on workshop introduces Mastra.ai, a TypeScript framework that streamlines the development of agentic AI systems compared to traditional approaches using LangChain and vector databases. Participants will learn to build structured AI workflows with composable tools and reliable control, enabling them to create internal AI assistants that can handle requests like data cleaning, email drafting, and document summarization with minimal code. The session covers Mastra installation, running a local MCP s ...

作者 | meisah 编辑 | 大模型之心Tech 原文链接： https://www.zhihu.com/question/668128319/answer/3636373481 点击下方 卡片 ，关注" 大模型之心Tech "公众号 戳我-> 领取大模型巨卷干货 >> 点击进入→ 大模型没那么大Tech技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 ，自动驾驶课程学习与技术交流群事宜，也欢迎添加小助理微信AIDriver004做进一步咨 询 写在前面 Agent的狂欢基本已经结束了， 不建议继续纯做这个，起码得加点多模态和ML,DL了 。 具体可以看看各家公司的Agent都到什么水平了，比如网易逆水寒这种，别人已经纯商业赚钱了， 你如果不如人家的，大概率还是很难。 现在LLM Agent的工作好几类，而我主要是关注游戏方面的，所以有些地方肯定是没写清楚或者有 错误，还希望多多包涵。 博弈类 第一种可以称之为博弈类，或者MALLM类。 这类一般是以前做过MARL的人转战LLM Agent，把之前的MARL里面的方法拿过来各种套。大部 分工作都会在矩阵博弈，overcook这种环境做，主要目标还是涨点啥的 ...

以下文章来源于硅星人Pro ，作者周一笑 硅星人Pro . 硅（Si）是创造未来的基础，欢迎来到这个星球。 来源丨 硅星人Pro（ID： Si-Planet ） 作者丨 周一笑 图源丨Midjourney 2025年开年以来，AI行业的风向悄然变化。当大家对聊天机器人已经习以为常时，一个更新的概念——能直接动手完成任务的AI Agent，开始被频繁提起。 就在这个当口，一个叫Manus的产品进入了大众视野。它想解决的核心问题，是如何让AI不止会说，还能直接上手做事，把想法变成结果。这个思路，加上它在亮相时对整个情绪的利 用，让它很快吸引了全球科技圈的关注。 虽然像OpenAI的Operator在今年1月就发布了研究预览版，但从后来故事的走向来看，Manus的出现第一次将一个独立的、定位"通用"的AI Agent产品，抛到了更广泛的用户面前。 接下来的几个月，这家公司的节奏很快。三月产品刚亮相，四月就宣布完成了7500万美元的B轮融资，领投方是硅谷老牌的顶级风投Benchmark。同时它出现在Anthropic等硅谷主要模 型公司的生态里，得到高调展示。他的创始团队开始在全球各地举办用户聚会。 C O L L ...

As you guys know, I've been spending my time on real estate and construction and robotics. And so, I' I've been out of this kind of consumer software game for a long time, but it's super interesting over the last 6 months, there have been a a number of consumer software CEOs. When I hang out with them or whatever, they're like, "How are we going to keep doing what we do when the agents take over?" Yeah.The paradigm shift is so profound that the idea that you would visit a web page goes away and you're just ...

直播介绍 直播时间 7 月 15 日 20:00-21:30 直播主题 Agent 落地实况：能用吗？怎么用？用到哪儿了？ 直播嘉宾 2025 年被称为"AI Agent 元年"，Agent 真的能落地商业化了吗？拆解难点、协作挑战、企业落地 KPI……腾讯云、彩讯股份、商汤科技三位专家深度对话！ 如何看直播？ 王磊 腾讯云智能体平台产品中心总经理 邹盼湘 彩讯股份 AI 产研部总经理 王志宏 商汤科技 / 研发总监 2025，AI Agent 元年，能用了吗？实战场景深度揭秘。 任务拆解难、协作难，Agent 失败真因是什么？专家直击痛点。 落地指标怎么量？ROI、风险和 KPI 一针见血。 戳直播预约按钮，预约 AI 前线视频号直播。 如何向讲师提问？ 文末留言写下问题，讲师会在直播中为你解答。 直播亮点 ...

陈黎明指出，智能驾驶技术正处于关键发展阶段。从创新曲线来看，当技术处于10%到20% 的阶段时，要么迎来快速增长，要么走向消亡。智能驾驶技术已经迎来了拐点，未来将快速增 长。这一判断基于三点：一是智能驾驶是我国智能网联新能源汽车发展战略的重要组成部分，政 府在电动化和智能化方面都做出了明确规划；二是城区NOA（Navigate on Autopilot）和高速NOA 功能逐渐从高端车型下探至中低端车型，推动了技术的普及和成本降低；三是麦肯锡的统计报告 显示，智能化已成为消费者选择电动车的重要因素，尤其是在高端品牌中，智能驾驶和智能座舱 的属性备受关注。 7月10日至12日，第15届中国汽车论坛在上海嘉定成功举办。 陈黎明分享了地平线在智能驾驶领域的最新研究成果。地平线研发了Vision Mamba算法，该 算法通过引入双向量状态空间和位置编码器，解决了计算和视野问题，具有线性复杂度和全局感 受野，性能显著提升。地平线的Senna架构结合了端到端模型和VLM（Visual Language Model）模 型，提升了系统的泛化能力和决策能力，降低了规划误差和碰撞率。地平线的征程6系列芯片覆 盖低、中、高阶智能驾 ...

据澎湃新闻，曾在今年3月一度爆火的AI Agent（智能体）平台Manus再次引发关注。7月11日，记者 发现，登录Manus官网，已显示为"Manus在你所在的地区不可用"，此前为"Manus中文版本正在开 发中"。同时，Manus的官方微博和小红书账号已清空内容，只有微信视频号ManusAI留下一则宣 布"与阿里通义千问团队正式达成战略合作"的信息。不过，Manus的海外社交平台X上的账号依旧保 持更新，该账号显示位置为"新加坡"，最新一条更新时间为7月10日，介绍一场定于13日在旧金山的 徒步活动信息。对此，Manus方面尚未作出回应。 ...

作者 | 悦木Ivy 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://www.zhihu.com/question/637090848/answer/3363233578 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 先看下Chat和Agent的差别。 Chat（聊天）：纯粹的Chat，像是一个主要由"大脑和嘴"构成的智能体，专注于信息处理和语言交流。比如 ChatGPT这样的系统，它能够理解用户的查询，给出有用和连贯的回答，但它本身不直接执行任务。 Agent（代理）：像一个具有"手、脚"的智能体，它能够进行思考、决策，并且能执行具体的任务。 我们可以简单粗暴的理解为， Chat强调的是"说"，Agent强调的是"做"。 要你你选哪个？ 这么讲吧， 但凡人类对于躺平的美好追求还在，"让机器替我干活"的念头就不可能熄灭。 自ChatGPT发布后，从plugin的推出，到Function Calling再到Assistant API的面世，OpenAI这一系列动作 ...

以下文章来源于CSDN ，作者万有引力 CSDN . 成就一亿技术人 嘉宾 | 范文栋 对话 | 唐小引 责编 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 今年 3 月，Manus 的横空出世，引爆 了 新一轮 的 AI Agent 热潮 。 人们惊讶地发现，原本复杂繁琐的任务流，如今一个 Agent 就能自动规划、调用工具、执行操作，甚至还能主动 Debug 和自我修复——生成式 AI 从" 语言理解"向"任务执行"演化， Agent 也 不再是只能聊天的大语言模型，而是可以"动手做事"的数字助手 。 然而，在 这场技术热潮中，质疑与分歧也接踵而至：" Agent 的 Scaling Law 是否存在 "、" 通用 Agent 是否真的可行 " ， 这些 问题 引发了广泛的 争议与探讨。一方面，部分研究者坚信，随着模型技术的进步，Agent 将能实现从特定任务向通用能力的跨越；而另 一 方面，也有声音指出 ， 所谓 的"通用 Agent"， 或许 只 是一套被过度期许的工程幻象。 为了解答这些技术 争议，由 CSDN 主办 的《万有引 力》栏目 在 全球机器学习技术大会 的现场特别邀请到了 C ...