降本增效+订单加速回款，现金流显著好转 公司2025H1 销售/管理费用同比降低16.41%/13.64%，销售/管理费用率同比下降6.33/7.04 pct，降本增效 成效明显，财务/研发费用同比增长360.77/7.33%，反映公司通过借款以满足积极扩张业务的资金需求并 持续投入研发以提升竞争力。经营性现金流净额5517.02 万元，同比增长119.30%，主要因算力订单回 款加速。 在手订单高涨，算力租赁业务乘AI 行业东风有望持续受益 事件 宏景科技发布2025 年半年报：公司2025H1 实现营业收入11.88 亿元，同比增长567.14%；实现归母净利 润6028.04 万元，同比增长725.73%；经营性现金流净额5517.02 万元。 投资要点 算力服务业务爆发，助力2025 上半年营收高增公司2025H1 实现营业收入11.88 亿元，同比增长 567.14%，主要因算力项目增加，算力服务作为营收增长的绝对主力业务贡献10.8 亿元（ 占比91.28% ） ， 同比大幅增长5627.22%，环比增长142.68%，毛利率达11.75%；实现归母净利润6028.04 万元，同 比扭亏为盈增长7 ...

半年报业绩超预期，算力服务业务爆发 —宏景科技（301396.SZ）公司事件点评报告 买入(首次) 事件 宏景科技发布 2025 年半年报：公司 2025H1 实现营业收入 11.88 亿元，同比增长 567.14%；实现归母净利润 6028.04 万 元，同比增长 725.73%；经营性现金流净额 5517.02 万元。 2025 年 08 月 25 日 投资要点 ▌ 算力服务业务爆发，助力 2025 上半年营收高增 公司 2025H1 实现营业收入 11.88 亿元，同比增长 567.14%， 主要因算力项目增加，算力服务作为营收增长的绝对主力业 务贡献 10.8 亿元（占比 91.28% ） ， 同比大幅增长 5627.22%，环比增长 142.68%，毛利率达 11.75%；实现归母 净利润 6028.04 万元，同比扭亏为盈增长 725.73%，盈利能 力显著改善。公司 2025Q2 实现营业收入 6.99 亿元，同比增 长 430.20%，环比增长 43.09%；实现归母净利润 3862.92 万 元，同比增长 10094.82%，环比增长 78.42%。 ▌ 降本增效+订单加速回款，现金流显著好 ...

每经AI快讯，8月25日，浦东建设（600284）发布股票交易异常波动公告称，近期，有媒体关注公司进 入算力等新型基础设施相关领域，现将相关情况说明如下：2025年5月22日，经公司第九届董事会第四 次会议审议通过，公司作为参股股东认缴出资6,600万元（持股比例为30%），参与设立"上海浦算云智 科技服务有限公司"（暂定名）。该公司定位于为客户提供智算设施的部署及运维服务。目前该参股公 司尚未完成工商注册，相关经营活动尚未开展。公司尚未对其出资，拟投资金额占公司净资产比例较 小。本次投资不会改变公司现有经营业务结构和状态，预计不会对年度经营业绩产生重大影响。 ...

来源：环球网 【环球网科技报道 记者 林迪】"高校和科研院所是我们并行科技非常核心的客户群体。"近日，在第21 届CCF全国高性能计算学术大会期间，并行科技营销总监郭星在接受记者采访时用一句话点明了这家成 立18年的企业的底色。从最初服务高校和科研院所起步，到如今累计已注册16万用户、覆盖1300余家机 构，并行科技用一套独特的"三层服务体系"，为用户提供弹性算力服务，把超算、智算送进课堂、实验 室和数据中心，让科研教育需求得到即时响应。 AI浪潮下的无缝切换：并行科技18年技术积淀释放智算红利 据介绍，并行科技在18年里服务了600余家企业、400余家高校、300余家科研单位，累计客户数达16 万。随着人工智能浪潮到来，GPU容器云需求井喷，公司把多年服务高校的经验"平移"到智算场景，迅 速完成赛道切换。 "从超算到智算的转型，本质上是并行计算技术的自然延伸。我们基于大规模分布式集群的调度经验， 将服务能力从传统科学计算扩展到AI训练场景，实现了算力资源的高效复用。"郭星这样介绍并行科技 从超算到智算的业务演进。 "随着人工智能的兴起，通过'并行智算云'产品体系，公司实现了CPU/GPU混合资源的智能调度， ...

上证报中国证券网讯 恒润股份8月23日发布2025年半年度报告，报告期内，公司实现营业收入20.73亿元，同比增长223.44%；归属于上市公司股东的净利润4016.65万元，一举扭转去年同期 受益于全球风电装机回暖，公司风电板块订单饱满。作为国内最早量产12MW海上风电塔筒法兰的企业，恒润股份的技术护城河持续拓宽——产品直径覆盖DN15至11.5米全系列，通过维斯塔斯、 更值得关注的是，控股子公司上海润六尺的AI算力服务实现爆发式增长，半年营收达10.39亿元，占总营收比重首次突破50%。依托"东数西算"国家战略，公司建成华东地区领先的智算中心集群 报告期内，公司研发投入达4189.65万元，同比增长62.5%，重点攻关风电齿轮箱精密零部件、AI服务器液冷技术等前沿领域。全资子公司恒润传动启动"年产2000套风电齿轮箱零部件项目" 公司表示，未来三年，将坚持"高端制造立本、数字算力破局"，计划将算力业务占比提升至60%，风电零部件国产化率突破80%。（郑玲） 来源：上海证券报·中国证券网 ...

8月21日，顺网科技（300113）（300113）发布2025年半年度报告，上半年，公司实现营业收入10.10亿 元，同比增长25.09%；归母净利润1.62亿元，同比增长69.22%；扣非净利润1.40亿元，同比增长 54.21%；基本每股收益0.24元/股，同比增长71.43%。 受益于我国人工智能、算力及游戏产业的快速发展，顺网科技在深耕电竞、互动娱乐等核心业务的同 时，积极布局算力、人工智能等新兴领域，依托每日超百万级活跃用户的坚实基础，稳步成长为数智服 务行业引领者。2025年上半年，公司网络广告及增值业务实现营收8.00亿元，同比增长30.99%，毛利率 26.04%；游戏业务营收2.08亿元，同比增长7.37%，毛利率87.88%，各业务板块互为支撑、彼此赋能， 形成了协同共进的发展格局。 生态聚力，深耕游戏全产业链释放多元商业价值 随着虚拟现实、增强现实及人工智能技术的迭代发展，游戏的内容形态与玩法设计持续进化，不断为玩 家带来革新性的互动娱乐体验。游戏行业积极推动科技创新与智能化升级，在文化传播、技术革新、跨 界赋能等多元领域释放正向价值，助力中华优秀传统文化的创新性传播，也为新质生产力的 ...

打造设备租赁平台，线上+线下模式成熟，并向多品类拓展。公司于2019 年切入高空作业平台租赁平 台，同时开展线下网点建设，截至2024 年末合计建设了370 个线下网点（含轻资产运营的25个网点）， 创设"大黄蜂"品牌，已覆盖超过600 个城市，对全国基本实现全覆盖。截至2024 年年末，公司总管理规 模已经达到16.8 万台，较上年增长了38.8%，市场占有率达25.1%，已经具备领先的市场地位和规模优 势。围绕核心客群，公司正借由渠道和服务网点向叉车、无人机、消费级房车等多品类拓展。 海南国资控股赋能，融资成本优势明显，探索新融资模式。2024年海南海控以20 亿元收购14.0%股权并 控股，公司也完成民企向国企的转变。国资入股以来公司建设了海南区域总部，与海南本地企业联动建 设算力等设施，总额超百亿元。并购以来融资成本显著下降，发行两期债券利率分别为2.9%和2.66%， 极大增强了公司在融资成本方面的竞争力。公司也积极探索多元融资方式，近年来规模扩张多通过融资 租赁和轻资产模式实现，减轻现金流压力，拟在新加坡交易所上市。公司7 月发行了"黄蜂哥"NFT，与 上海数交所开启设备租赁RDA 合作，探索区块 ...

人民财讯8月23日电，据人民邮电报消息，8月23日，以"算网筑基智引未来"为主题的2025中国算力大会 在山西大同开幕。开幕式上，中国算力平台正式完成山西、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、河南、青 海、宁夏、新疆10个省区市分平台接入工作，实现"平台、主体、资源、生态、场景"全面贯通，我 国"全局总览、分域协同"的算力发展新格局初步形成。 截至7月底，中国算力平台运营层注册企业用户超1000家，入驻算力服务商逾100家，上架优质算力产品 110余项，接入主流基础大模型和垂类模型90余个，成功承载9000余张离散卡的供应汇聚、购买和即时 开通服务，为1000余名开发者提供了多源多元的在线调用服务，累计沉淀数十亿条算力监测大数据。 ...

上半年，多家北交所公司取得亮眼成绩。例如，并行科技、林泰新材、春光智能、锦波生物等公司 的营收增速在40%以上，卓兆点胶、海能技术等多家公司实现扭亏为盈。北交所企业持续加码研发投 入、布局前沿赛道的战略成效显现。 具体来看，上半年，卓兆点胶实现营业收入1.56亿元，同比增长207.46%；实现归母净利润2678.27 万元，去年同期亏损1202.83万元。卓兆点胶表示，扭亏为盈主要系报告期内终端应用领域需求回暖， 公司积极跟进存量项目验收，以及部分新领域开拓初见成效、进一步控费提效等多方面因素所致。 上半年，海能技术实现营业总收入1.36亿元，同比增长34.87%；归母净利润547.15万元，去年同期 亏损1401.77万元。海能技术表示，为顺应国产仪器替代进口的行业发展趋势，公司已在产品端布局开 发基于鸿蒙系统的仪器操控系统，同时设立大模型智能运营部，全面推动智能化技术与业务场景融合。 本报记者 孟 珂 北交所上市公司半年报进入密集披露期。Wind数据显示，截至8月22日，有75家北交所上市公司披 露2025年半年报，其中有54家公司实现营业收入同比增长。净利润方面，75家披露中报的北交所公司 中，69家公 ...

Core Viewpoint - The article discusses the emergence of a new business model in the AI industry, specifically focusing on the success of a startup, Gongji Technology, which has effectively commercialized the concept of shared computing power, addressing the growing demand for AI inference capabilities [4][6]. Group 1: Market Demand and Trends - The year 2025 is anticipated to be a pivotal year for AI Agents, leading to a significant increase in demand for AI inference computing power, with IDC predicting that the workload share of inference servers will rise from 51.5% in 2020 to 62.2% by 2026 [4]. - The demand for AI services has led to the emergence of various AI companies, including those focused on video generation and companion robots, which face challenges related to high long-term server rental costs from cloud providers [5][6]. Group 2: Business Model and Innovation - Gongji Technology offers a flexible computing power service that allows users to pay based on actual usage, addressing the need for stable and elastic computing resources [6][30]. - The company has developed a unique model that treats the city as a large distributed data center, where idle computing resources from individual users can be matched with AI companies needing processing power [7][30]. - The startup has achieved a stability rate of over 99.9% in its service, allowing for seamless transitions between idle computers for task execution [7][23]. Group 3: Company Background and Growth - Gongji Technology was founded by a team of young entrepreneurs, including a dropout from a PhD program, who identified a significant market need for shared computing resources after experiencing challenges in their own research [8][9]. - The company has successfully transitioned from a consumer-focused model to serving B2B clients, generating over 20 million yuan in revenue in the first half of 2023, primarily from business clients [8][70][71]. Group 4: Challenges and Solutions - The company faced skepticism from investors due to the historical challenges of monetizing shared computing power, which had not been successfully achieved in the past [16][18]. - Gongji Technology has navigated technical challenges by iterating its product over 80 times to ensure ease of use for individuals sharing their computing power [7][30]. Group 5: Future Outlook - The company is positioned to participate in national-level infrastructure projects, indicating a growing recognition of the importance of shared computing resources in the AI landscape [22][35]. - The founders believe that the future of computing power will increasingly rely on flexible, on-demand services rather than traditional long-term rentals, which are often inefficient for fluctuating AI workloads [29][30].