空间智能与具身智能视觉感知挑战赛 竞赛目的与意义 视觉感知是实现空间智能与具身智能的关键支撑技术，近年来在自动驾驶、智慧城市、机器人等场景中展现出 广泛应用前景。特别是强化学习等技术在智能体感知与决策中的深度融合，正在成为推动该领域突破的重要力 量。 • 推动高效、高质量的空间智能和具身智能技术的研究。 • 探索强化学习、计算机视觉、图形学等前沿方法的创新。 • 促进神经渲染、场景优化和机器人抓取等方向的应用。 竞赛组织方 组织者 ：彭君然、陈磊、唐彦嵩、刘健、许修为、尹航、孙浩文、卫浩宇、刘旭阳、赵鑫 指导专家 ：张兆翔、鲁继文、殷绪成 组织单位 ：北京科技大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、北京九章云极科技有限公司、塞弗卓盈 （上海）科技有限公司 赞助商及技术支持单位 ：北京九章云极科技有限公司 媒体支持单位 ：塞弗卓盈（上海）科技有限公司 联系电话 ：13051937326 联系邮箱 ： prcvcompetition@126.com 微信交流群 ：报名邮件回复确定 参赛者要求 ： 按自愿报名的原则，参赛团队和成员的组成可以为： 报名方式 以个人或团队方式均可通过邮件方式报名参赛，每个参赛队伍人员不 ...

经济参考报 记者韦夏怡 | 报道 时隔半年，备受关注的AIoT（人工智能物联网）领域标杆企业特斯联更新了招股书，这也意味着公 司港股上市进程更进一步。 港股估值仍处于相对低位，恒生指数预测市盈率企稳于9倍以上，相比历史水平及其他市场具有一定 的估值优势，这意味着港股市场对潜在的企业盈利修复和政策信号更为敏感，具备较高的投资性价 比。而南向资金持续流入，以及外资对中国资产的兴趣抬升，都让港股市场备受关注。 2024年营收同比增长83.2% 年复合增长率领跑行业 根据最新招股书，紧抓市场机遇，依托于对空间智能应用场景的持续深耕及产品矩阵的快速迭代，特 斯联营收能力在2024年快速提升。数据显示，公司2024年营业收入为18.43亿元，相较2023年同 比增长83.2%。此前2023年、2022年营业收入分别为10.06亿元、7.38亿元。综合来看，2022年 至2024年，公司年复合增长率达58.0%，领跑AIoT行业。 值得注意的是，过去的2024年，特斯联降本增效也颇具成效。根据最新数据，公司2024年销售支出 占收入的比例由此前2023年13.2%降低至8.5%，同比下降4.7个百分点；销售费用、管理费用、 ...

香港资本市场正迎来科技企业上市的新热潮，AIoT企业特斯联成为此轮赴港IPO浪潮中的焦点。数据显示，2025年1月至4月，已有19家企业成功登陆 港股，较去年同期增加4家，募集资金总额达213亿港元，接近去年同期的三倍。截至5月20日，共有24家公司在香港主板上市，合计募集资金突破 600亿港元。目前排队等待上市的企业数量已攀升至约150家，其中，特斯联是2025年预在港上市的最大AI企业。 值得一提的是，特斯联强劲的业务表现，也持续吸引着更多资本的加持。2025年初，特斯联成功完成D++轮融资，引入青岛汇铸、青岛得厚等国有资 本及诺哲瑞英、上海瑞力等产业基金，为IPO征程奠定了坚实的资金基础。 目前，特斯联围绕"空间智能"核心，确立了AIoT领域模型、AIoT基础设施及AIoT智能体三大战略方向。其技术体系已在实际落地项目中获得充分验 证，展现出将前沿AI能力转化为产业价值的实力。截至2024年末，特斯联在手订单金额已达23亿元，其AI产业数智化业务收入同比飙升162.9%，达 16.4亿元，占总收入比重高达89%。 在此次港股上市热潮之中，特斯联凭借行业领先的增速、聚焦的业务战略及已验证的技术路径，不仅成 ...

作为国内空间智能技术的先行者，宸境科技凭借视觉大模型、多传感器融合、三维导航、动态三维建图等核心技术，构建了覆盖室内外全场景的感知与交互 平台。随着AI技术向"具身化"演进，宸境将空间智能与人工智能深度融合，推出Physical AI通用型感知模组，为机器人赋予超越人类的"眼与脑"—— 技术突破：从3D导航到非结构化环境适配 1. 全场景感知能力：宸境自研的独有的纯视觉空间感知方案，可实现动态环境下的六自由度高精度定位、三维语义理解及自主路径规划，适应弱纹理、高动 态等复杂场景。让具身智能拥有更强的适配和场景落地能力并进一步降低成本和使用门槛。 2. 自主进化系统：基于长期记忆与动态更新的算法架构，机器人能够持续学习环境变化，实现跨场景任务迁移与多机协同； 3. 低成本高效部署：模块化硬件设计搭配轻量化算法，大幅降低机器人厂商的研发门槛与制造成本。 • 自学习视觉大模型：通过整合物理世界数据与仿真训练，实现环境理解的泛化能力，无需依赖预先标注的地图或人工干预，即可适应多种高挑战性场景； 00:00 / 00:00 倍速 • 异构传感器标定技术：纳秒级硬件同步与像素级校准，确保多源数据的高度一致性，提升感知精度 ...

Core Viewpoint - The article highlights the advancements and innovations of Bingbai Technology in the field of spatial intelligence, emphasizing its dual technology approach of 3D spatial digital reconstruction and AI semantic understanding, which enables AI to perceive and interact with the physical world effectively [5][7]. Group 1: Company Innovations - Bingbai Technology has developed a series of innovative products based on its core technologies, holding 14 invention patents and 23 software copyrights, with several products surpassing international competitors in key metrics [5][6]. - The Mirauge3D, a distributed computing engine for imaging, boasts the highest success rate in the industry for aerial triangulation and has served nearly 10,000 clients across various sectors [6]. - The Rusa rapid 3D scene restoration system allows for quick data collection and modeling using mobile devices, significantly reducing the time for traffic accident scene processing from 40 minutes to 10 minutes [6][11]. Group 2: Applications of Spatial Intelligence - The TrackSight system enhances the precision of tracking and analyzing dynamic objects, achieving sub-pixel recognition accuracy and filling a gap in high-precision dynamic spatial analysis in the domestic market [8]. - The DroneSwarm system enables real-time 2D and 3D reconstruction and autonomous operation of drone swarms, achieving a mapping speed 10 times faster than traditional methods and at a cost only 10% of laser modeling [9]. - DroneSwarm has demonstrated significant value in military reconnaissance, emergency rescue, and precision agriculture, marking a shift from passive execution to proactive intelligent perception and decision-making in drone technology [9]. Group 3: Industry Insights - The concept of spatial intelligence, introduced by Stanford professor Fei-Fei Li, is seen as a key milestone in AI development, transitioning from mere visual recognition to a comprehensive understanding and operation of the physical world [7]. - Bingbai Technology's approach to addressing industry needs, such as improving traffic accident handling efficiency, showcases its ability to respond quickly to market demands through technological innovation [11].

郭仁忠院士还特别强调，随着社会的全面数字化转型，地理信息软件技术将成为常识性的知识，掌握一 定的地理信息软件技术成为读书写字一样的基本生活和工作技能，因此，地理信息软件技术将走进日常 生活，甚至有可能走进小学课本。 (记者 刘超） 责任编辑：【于晓】 6月24日，以"空间智能 AI重塑"为主题的2025空间智能软件技术大会在北京开幕。大会吸引了来自IT与 地理信息领域政、产、学、研、用单位的众多学者和技术人员，以及来自海外20个国家的地理信息从业 者参会，共同探讨在AI浪潮下，空间智能软件的新技术、新产品以及新实践。 超图软件董事长宋关福介绍，智能体是AI Agent，直译的话就是AI代理。以往的大语言模型仅能提供解 答和建议，而空间智能体则更进一步，能够自主思考、主动行动并完成任务。宋关福判断，这将成为未 来的重要趋势，在未来3到5年内，有望改变人们使用软件的方式，为用户带来更加智能、高效的体验。 中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠认为，人工智能对测绘地理信息技术及其应用的 赋能可谓"水银泻地，无孔不入"。比如在国土空间治理方面，借助人工智能技术处理卫星影像数据，可 自动识别土地利用情况、变化 ...

6月24日，以"空间智能 AI重塑"为主题的2025空间智能软件技术大会在京开幕。 中国地理信息产业协会会长李维森在会上表示，在人工智能技术加持下，空间智能软件在地理空间感 知、可视化、设计、决策等多方面实现了质的飞跃，极大提升了软件服务的能力和智能化水平，拓展了 行业应用，将重塑产业发展格局，助推企业优胜劣汰，引领产业全面实现服务的数字化、精细化、智能 化。 据悉，联合体由自然资源部信息中心、甘肃省庆阳市人民政府、青岛市勘察测绘研究院、浙江省国土空 间规划研究院、阿里通义大模型、电科金仓（北京）科技股份有限公司、武汉达梦数据库股份有限公 司、瀚高基础软件股份有限公司、北京大学地球与空间科学学院、北京超图软件（300036）股份有限公 司10家单位共同发起。作为首批成员，各单位覆盖技术研发、学术研究与应用实践等领域，形成多元互 补的创新生态。 "同时，地理信息产业在关键技术创新、应用场景突破、生态可持续发展等方面面临多重挑战，我们应 重点做好以下几方面：第一，打造创新引擎，引领产业智能新变革；第二，聚焦应用突破，拥抱跨界融 合新机遇；第三，深化信创赋能，筑牢保障体系新基石。"李维森表示。 中国测绘学会理事长宋 ...

2025年5月，全迹科技一款能"感知生命"的UWB车载监测系统正式量产上车，应用于某知名日系合资品牌车型。这并非简单的技术应用，而是定位技术从 冰冷坐标点进化为"有温度空间智能"的关键标志。该系统如同无形的守护者，精准排查座椅下方、脚坑盲区等视觉死角，生动诠释了高精度定位正经历一 场静默革命——从"工具"蜕变为如同百年前电力网络一样的核心"基础设施"，UWB、AOA等技术正在重新定义空间的"智商"。 这场蜕变的战略意义正日益凸显。随着物联网与智慧城市发展，位置数据已成为产业数字化的核心要素（70%物联网数据与之相关）。然而，我国高达 80%的人类活动发生在室内外复杂场景中，传统GPS在此类环境下往往完全失效，形成亟待解决的"最后一公里"盲区。因此，发展自主可控的高精度定位 技术，不仅是填补关键盲区、赋能空间智能未来的产业刚需，更是关乎国家安全的重要战略。 高精度定位的核心价值在于解决了复杂室内外空间中"最后一米"的定位难题。与传统定位技术相比，高精度定位实现了从"区域感知"到"点位感知"的质 变，它不仅需要提供三维坐标（含垂直楼层高度），还需具备实时动态更新（Hz级刷新率）和复杂环境抗干扰能力。 正是这种提供 ...

证券代码：300036 证券简称：超图软件 | 投资者关 | √特定对象调研 □分析师会议 | | --- | --- | | 系活动类 | □媒体采访 □业绩说明会 | | 别 | □新闻发布会□路演活动 | | | □现场参观 □其他 （请文字说明其他活动内容） | | 参与单位 | 民生证券研究院、中信建投计算机、中泰证券研究所等 | | 名称 | | | 时间 | 2025 年 6 月 20 日 15:30-16:40 | | 地点 | 公司会议室 | | 上市公司 | 董事会秘书、副总经理谭飞艳女士 | | 接待人员 | | | 姓名 | | | | 问：公司去年经历了组织变革，现在怎么样了？ | | | 年的组织变革是公司主动进行的，是公司应对政府信息化预算 答：2024 | | | 紧缩新常态下如何持续增长的战略性措施之一。通过组织变革，构建断代领 | | | 先的组织能力和压制性竞争力，提升市场份额实现增长。 | | | 经历了变革阵痛后，目前公司销售竞争力已经恢复到变革前水平。作为 | | | 公司基本盘业务之一自然资源信息化，前 5 个月的中标份额为 7.2%，同比提 | | | 升 1. ...

Core Insights - The article discusses the transformative potential of spatial intelligence in AI, emphasizing its ability to interact with the three-dimensional world through perception, navigation, operation, reasoning, and environment generation [4][6][8] - The integration of various algorithms and technologies, such as computer vision, deep learning, and multimodal learning, is crucial for the development of spatial intelligence [6][7] Group 1: Spatial Intelligence Development - Spatial intelligence is defined as the capability of AI to interact with the three-dimensional world, relying on multiple forms of algorithms and technologies [4][6] - The development of spatial intelligence involves challenges such as integrating diverse data types and executing complex tasks [2][4] - The company is focusing on creating a multimodal fusion spatial intelligence model that aligns with user scenarios, utilizing pre-trained large models and reinforcement learning techniques [6][7] Group 2: Technological Foundations - Key technologies for spatial intelligence include computer vision, deep learning, 3D representation learning, and visual-language models [6][7] - The company has extensive experience in various technical fields, which has been applied to multiple projects and solutions [6][7] - The ability to process and analyze diverse data types, including text, images, sounds, and environmental data, enhances the robustness and generalization of spatial intelligence models [7][8] Group 3: Future Plans and Market Strategy - The company aims to develop specialized AI agents for mobile terminals and smart environments, enhancing the value and competitiveness of Chinese products in overseas markets [7][8] - Short-term goals include creating AI agents with human-like thinking and long-term memory capabilities for wearable devices and robots [8] - Long-term objectives involve evolving from specialized AI agents to general intelligence agents, exploring advanced spatial intelligence and autonomous learning technologies [8]