" 未来 5 到 10 年内，我们有 50% 的概率实现通用人工智能（AGI）。 " Google DeepMind CEO、 诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 在本月初的一个采访中给出了惊人的预测。 AI 浪潮正以前所未有的速度加速进行中，在这条被追捧、被加速、甚至被神化 的 AGI 之路上，我们是否也踩过无数"看似正确却最终失败"的岔路？ 早在 2019 年，"强化学习之父"Richard Sutton 发表了著名的《The Bitter Lesson》（苦涩的教训）一文，他指出：过去 70 年，AI 研究最大的弯路 就是我们太依赖人类已有的知识与直觉，而历史一再表明，真正能带来突破的，反而是那些"摒弃人类经验、依靠计算规模"的方法。 在 Sutton 看来，算力与数据才是推动 AI 向前的根本引擎，而不是人类引以为傲的"智慧"本身。 这句话听起来也许刺耳，却道出了一个时代的真相——在这场智能革命中，许多我们曾深信不疑的"路径"与"经验"，正在变成新纪元的障碍。 这也正是我们本期《万有引力》直播对话的主题——「 通往 AGI 之路的苦涩教训」 。 6 月 27 日 12:00-14:00，C ...

底层基础设施的通用性就是为了前瞻性地应对未来的模型发展。当前AI产业发展迅速，Scaling law在后 训练、在线推理等阶段快速发展。训练端，模型架构持续创新迭代，有望进一步强化训练侧scaling law 的延续，如阿里巴巴Qwen团队与浙江大学团队提出的Parallel Scaling、腾讯混元团队采用Transformer、 Mamba混合架构训练的TurboS都取得了优秀的性能表现。推理端，在MoE专家网络架构成为主流后， 如何通过硬件部署实现更高的吞吐量和更低的延时成为焦点。采用类似推理集群的形式未来有望成为主 流，计算节点有望通过提升计算密度满足推理需求。系统级算力料将成为下一代AI算力基础设施。 系统级算力需要系统级能力。 芯片层面，算力集群中涉及AI加速芯片、CPU芯片、Switch互连芯片、DPU数据处理芯片等，受限制于 制程，国产AI加速芯片在峰值算力能力领域上相较于海外旗舰产品仍有差距，软件生态上亦因产业发 展时长而相对落后，单芯片能力的竞争并无直接优势。互连层面，传统PCIe与英伟达NVLink等差距较 大，NVLink5.0提供1.8TB/s双向带宽，超传统PCIe方案的十倍，国产 ...

$ETH fundamentals rn are actually insaneL2s doing 8.8x growth multiplier effect$98M + $470M + $422M in smart money positions last 3 weeks35M eth staked (new ath)$4B etf aum in 15 dayseip-7782 coming in 2026 for 6-sec blocksbreaking $2400 with $182M shorts rekt = inevitablenot financial advice but look at the numbers ...

Core Insights - Happy Belly Food Group Inc. has signed an area development agreement for the province of Manitoba, adding 15 new locations for its Heal Wellness brand, which specializes in smoothie bowls and quick-serve restaurant offerings [1][3] - With this agreement, Heal Wellness is now represented in all 10 provinces of Canada, totaling 195 contractually committed locations nationwide [1][3] - The company anticipates significant organic growth due to its emerging brand portfolio, which now includes 606 units under development agreements across Canada [3][4] Company Strategy - The expansion into Manitoba is seen as a strategic move, leveraging the province's urban vibrancy and community spirit to enhance the Heal Wellness brand's presence [4][5] - The company aims to capitalize on the growing demand for fresh, innovative dining options in Manitoba, particularly in Winnipeg, which has a dynamic food scene [4][5] - Happy Belly's overarching strategy focuses on the development and growth of emerging brands within the food sector, with expectations that new locations will contribute positively to overall revenue and profitability [5] Brand Overview - Heal Wellness is dedicated to providing quick, fresh wellness foods that cater to busy lifestyles, offering a diverse range of smoothie bowls and smoothies made from high-quality superfood ingredients [5] - The brand positions itself as Canada's first true national smoothie bowl brand, emphasizing its first-mover advantage in the market [4]

现在很少有人提Kimi了。 取而代之的是夸克、腾讯元宝、阿里的Qwen……朋友圈也不再刷屏"Kimi能一次性输出20万字"，而是 讨论谁家模型能生成视频、效果够不够好，谁的Agent能自动写代码、准确率高不高。 挺有意思。一年多前，Kimi还站在聚光灯下，仿佛在向世界宣誓：我们，才是下一波颠覆者。如今这 颗明星，已经不再那么耀眼。 01 那问题来了，为什么当初资本会疯狂追捧它？其实答案一直摆在明面上：技术稀缺性。 要知道，那时整个AI圈还在为几千字的文档处理发愁，Kimi却突然宣布能处理百万级文本，对行业来 说几乎是颠覆性。 这背后技术挑战非常高。不仅要保证信息无损压缩，还要解决多轮对话中的记忆连贯性和衰减问题。再 加上中文数据本身就很抽象，比如古籍、专业文献，都是模型难以复制的内容。 所以从资本角度看，Kimi早期的技术优势，某种程度上就像一种"非对称竞争力"。 你想，当时OpenAI也没做到一次性输出这么多字，结果被Kimi卷了一把。"长文本"成了它的技术标 签，也一下子撑起了30亿美元的估值。 当然，除技术之外，杨植麟的光环效应也非常明显。他的履历几乎为资本量身定制的"完美男大主"。 清华出身，卡内基梅 ...

创业者怎么更有可能成功？ Sam Altman和YC创始人的那场对话里，给了一些关键信息，他说：剧烈变化，总是给新公司带来最多 机会。 这句话听起来简单，背后藏着一个很深刻的逻辑： 当整个行业、整个社会都处在剧变期时，原来的规则会被打破，大玩家可能变得迟钝；反应不过来，小 团队、新创公司，更有机会快速切入，做出别人没做过的事。 变化体现在哪儿呢？首先，AI技术正在发生质的飞跃。 过去几年，AI发展不是线性的进步，而是指数级的突破。像AGI（通用人工智能）和HI（高智能水平的 AI）这些概念，十年前听起来是科幻小说里的东西，但现在，它们正一步步走向现实。 OpenAI是典型的例子。 2015年它刚成立时，很多人觉得这个目标太疯狂了，谁会相信一台机器能像人一样思考和创造？可到了 今天，GPT系列模型已经成了全球第五大网站，每天服务上亿用户。 技术拐点已经到来。就像互联网刚出现的时候，谁能想到后来会诞生亚马逊、谷歌、Facebook这些巨 头？现在的AI，就是当年的互联网。 Sam说，在稳定时期，市场格局是固定的。大公司有资源、有渠道、有品牌，新创公司很难突围。但在 技术剧变期就不一样了。 举个例子： 一 以前做语 ...

本文来自微信公众号：葬AI，作者：葬愛咸鱼，题图来自：AI生成 AI产品天天发布，大模型版本月月更新。评测与PPT太多，邀请码并Agent齐飞。然而，除了AI自媒体 无人关心。 还有无人记得，杭州六小龙之前，上一代版本神是AI六小虎。 有鉴于此，我准备挨个锐评一遍AI六小虎，整点真实。 今天是Kimi。 杨圣把长文本比作AI的"新的计算机内存"，认为是实现AGI个性化互动的关键 ，是"登月第一步"。 成立不到一年，2023年内，公司完成了两轮融资，金额近20亿人民币。 真正将FOMO情绪推向高潮的，是阿里的入局。2024年初，阿里以近8亿美元巨资下注月之暗面，让估 值大幅飙升到30亿美金。 至此，在FOMO情绪的催化下，万千宠爱的Kimi登上了舞台中心。 Kimi最近的动作是在做Agent。 曾经独领风骚的杨圣，如今跟风都跟不上热乎的了。 再往前，Kimi还尝试过社区，一家大模型公司，在主营业务明显落后竞争对手、用户增长遇到瓶颈， 接二连三开拓新业务。 就像王小川做医疗大模型，主业没做明白，想靠垂直应用来实现所谓的"弯道超车"。 Kimi是一个FOMO、金钱与欲望交织在一起的老故事。 从后往前看，"FOMO" ...

超级智能（Superintelligence）是处于 AGI 之上、甚至通用能力超过人类的更高维 AI 发展方向。 学术头条在不改变原文大意的情况下，对整体内容做了精编，如下： 然而，在 Meta AI 研究员 Jack Morris 看来，Altman 提到超级智能的"工程问题"，在于"构建大量适用于不同任务的 RL 环境，并训练 LLM 同时处理所有 这些任务"。他认为，这一由 OpenAI 等公司当前大力推进的路径——基于 LLM 的 RL——根本无法构建超级智能。 "我谦卑的预测是：LLM 将继续在训练分布内的任务上变得更好。随着我们收集更多类型的任务并进行训练，这将产生在广泛任务上越来越有用的 LLM。但它不会成为一个单一的超级智能模型。" Morris 在一篇题为"Superintelligence, from First Principles"的博客中，探讨了构建超级智能的 3 种可能方式：完全由监督学习（SL）、来自人类验证者 的强化学习（RL）、来自自动验证器的 RL。 扎克伯格不惜以一亿美金年薪挖角 OpenAI 等竞争对手的动作背后，便暴露了 Meta 等头部玩家追求"超级智能"的巨大野 ...

机器之心报道 编辑：Panda 400 多年前，宋应星著成《天工开物》。这是一部写给匠人、也写给未来的书。它让人相信：技术不是死物，而是人与世界持续互动的方式。 如今，代码系统早已成为现代文明的骨架。它们运行在日常软件、银行服务、交通调度等各式系统中，也支撑着我们所依赖的 AI 算法本身。但和古代器物一样， 再精妙的程序也难免出现 bug—— 有些是逻辑失误，有些是环境变迁，有些甚至源于协作失控。比如，就在前几天，AWS、谷歌云、Azure 和 Cloudflare 都发生了 中断，连带着 ChatGPT 和 Cursor 等热门 AI 应用也一并短暂失联；而这一事故的原因可能是一次错误的自动配额更新导致谷歌的 API 管理系统出现了故障。 同时，bug 修复也是软件工程中最基础，却也是最复杂、最消耗人力的任务之一。特别是在真实的 GitHub 项目中，修一个 bug 并不是「找到一行错字那么简 单」，它常常需要： 那么，我们能否使用 AI 智能体来完成这些任务呢？ 当然可以！但我们需要的绝不是传统的用于解决单独编程任务的 AI 编程模型，而是需要像人类开发者一样能够理解历史上下文、进行多轮推理、在模糊与不确 ...

出品丨虎嗅汽车组 作者丨李赓 头图丨视觉中国 在所有造车新势力中，今年1-5月依旧保持高速增长的只有两家：小鹏和零跑。 两家车企的销量都保持了大幅的提升 （1-5月零跑相比去年同期增长161%，小鹏增长293%） ，今年 一季度的营收也实现了大幅增长 （零跑同比增幅187%，小鹏同比142%） ，净亏损则实现了大幅的 收窄 （零跑净亏损缩小87%，小鹏净亏损缩小52%） 。除去数据上的略微不同，更加不同的是两家 心态的外露。 零跑依旧保持了自己不怎么开发布会不怎么大力做营销的状态 （今年正式发布会也就两场，而且全 是车型更新） ，而去年刚"触底反弹"的小鹏显然更加"珍惜"市场给的又一次机会，在方方面面都选 择了投入到"极点"，几乎每个车型都要按着"曝光、预热、预发布、实际发布、会后沟通"的充分流程 走下来，更是在一众车企中罕见地结合产品发布会搞了几次针对实际车主的品牌文化活动。 就拿4月中，上海车展开幕前夕的关键时刻，何小鹏就跑到了香港去，不仅豪横地再次定下了香港启 德邮轮码头的场地 （2021赴港上市，也是这块场地） ，请了近500家中外媒体看新款X9发布。在主 活动之外，小鹏还在香港独立地举办了两场媒体沟 ...