文章称，兰姆课题组计划招收2025年秋季以及之后入学的博士生、硕士生，以及访问学生（包括本科实 习生），并优先考虑有机器学习和强化学习研究经历的同学。 此外，在神经信息处理系统大会（NeurIPS）、国际机器学习大会（ICML）或国际表征学习大会 （ICLR）这三大机器学习领域的顶级学术会议上有发表经历，将是申请者有力的加分项。 兰姆的研究聚焦于机器学习，尤其是强化学习和生成模型等方向。他近期的研究重点包括通过交互和无 监督探索来学习策略，从丰富的观察数据中学习抽象世界模型，以及探索新型生成模型和序列模型的训 练方法，以期改进长文本和不确定性建模上的表现。 【文/观察者网 张菁娟】美国持续对教育和科学的攻击，正将科学家和研究人员向外推。 香港英文媒体《南华早报》29日援引两名知情人士的话报道称，微软研究院纽约实验室的高级研究员兰 姆（Alex Lamb）将于即将到来的秋季学期加入新成立的清华大学人工智能学院（College of AI），担 任助理教授。兰姆在一封电子邮件中证实了这一消息。 报道称，兰姆在约翰霍普金斯大学获得应用数学和计算机科学学士学位后，于2015年至2020年在加拿大 蒙特利尔大学攻读计算 ...

Z Highlights 姚顺 雨 是斯坦福大学自然语言处理研究员， OpenAI 员工 ，专注于强化学习与语言模型融合研究。本文译自姚顺 雨 于 2025 年 4 月 10 日发布的英文博客 《 The Second Half 》，内容整合了他在斯坦福课程 CS224N 及哥伦比亚大学前沿论坛的核心演讲观点。 我们正处于AI的中场阶段。几十年来，AI的核心一直是开发新的训练方法和模型。这条路奏效了：从在国际象棋和围棋上击败世界冠军，到在SAT和律师 资格考试中超越大多数人类，甚至赢得IMO和IOI金牌。 这些载入史册的里程碑——DeepBlue、AlphaGo、GPT-4，以及o系列模型——背后是AI方法的根 本性创新：搜索、深度强化学习、模型规模化，以及推理。 一切都在不断变得更好。 那现在究竟发生了什么变化？用三个词概括：强化学习终于奏效了。更准确地说：强化学习终于具备了泛化能力。经历了多次重大的绕行与一系列里程碑 之后，我们终于找到了一个通用的有效配方，能够利用语言和推理解决各种各样的强化学习任务。哪怕是在一年前，如果你告诉大多数AI研究人员，一个 统一的方法可以同时解决软件工程、创意写作、IMO级别 ...

Pony AI (PONY) Q4 2024 Earnings Call March 25, 2025 08:00 AM ET Company Participants George Shao - Head of Capital Markets & IRJun Peng - Chairman, Co-Founder & CEOTiancheng Lou - Director, Co-founder & CTOHaojun Wang - CFOBin Wang - VP - Investment Banking Conference Call Participants None - AnalystMing Hsun Lee - AnalystPurdy Ho - Chief Analyst for Overseas Technology Operator Ladies and gentlemen, thank you for standing by, and welcome to Pony AI Inc. Fourth Quarter and Full Year twenty twenty four Earni ...

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