驾驭智能巨兽：AI大模型时代的全栈架构师 我们正处在一个由代码和数据重塑的时代。从你手机里聪明的语音助手，到为你精准推荐内容的视频平 台，再到背后驱动这一切的、庞大而神秘的AI大模型——一个全新的技术浪潮正席卷而来。在这场浪 潮中，仅仅掌握单一技能的工程师，如同只拥有一张地图的探险家，难以应对复杂多变的地形。而"AI 大模型全栈工程师"，正是那个能够驾驭整个技术生态的"全能探险家"。 一、为何是"全栈"？因为AI的价值不止于模型 深入核心： 理解大模型的工作原理，掌握提示工程、微调、RAG（检索增强生成）等核心技术， 知道如何让模型变得更聪明、更可靠。 构建基石： 精通后端开发，懂得如何设计API、管理数据库、处理高并发，将模型的能力封装成 稳定、高效的服务。 连接用户： 具备前端开发思维，能够设计出流畅、自然的交互界面，让用户无感知地享受到AI带 来的强大功能。 三、超越代码：成为问题的终结者 这就是"全栈"思维的核心。一个AI大模型，无论多么强大，如果它只是静静地躺在服务器里，就无法产 生任何价值。全栈工程师，就是那个能够打通从"大脑"到"应用"最后一公里的人。他既要懂得如何训 练、优化和部署大模型，也要 ...

1950年，艾伦・图灵在《心》杂志上发表《计算机与智能》时，或许不会想到，他提出的"图灵测试"， 被认为是人工智能的起源。这位数学家的设想，在沉寂了半个多世纪后，终于迎来了爆发。 2022年，ChatGPT横空出世；2024年，DeepSeek惊艳亮相。AI的技术曲线在这两年突然陡峭，图灵70多 年前的设想有了更丰富多元的载体。 现在，人工智能的浪潮奔涌而来，人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。 在这个技术与产业加速融合的时代，AI在时代的洪流的裹挟下，滚滚向前。近日，研电赛组委会秘书 长、清华大学电子工程系主任汪玉接受了半导体产业纵横的采访，从产业变革、教育转型、人才培养到 创新实践，系统阐述了他对新时代育人之道的思考。 01产业变革：如何实现从并跑转变为领跑 中国电子信息产业的发展，就像一条蜿蜒向前的长河。 中国电子信息产业的建设可以追溯到新中国成立初期。以清华大学电子工程系为例，其前身为1952年从 电机系分离出的无线电专业，这是中国系统培养电子工程人才的起点。此后，清华大学在晶体管制造、 雷达研发等相关领域持续深耕。 回顾中国电子信息产业发展，汪玉提到了三个重要阶段：20世纪80年代后、2000年 ...