近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资 委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意 见》（以下简称《意见》）。 《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和 赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平 工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家 具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批"懂智能、熟行 业"的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治 理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。 《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际 合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用"双向赋 能"，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字 中国建设。 关于印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》的通知 工信部联科〔2025〕279号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵 ...

他表示，当前AI技术进展迅速，主要得益于硬件成本降低与算力提升。但AI不仅限于当下流行的大语 言模型，早期已涵盖专家系统、机器学习等多种形态。他援引2024年两项诺贝尔奖均授予AI相关成果 为例，说明其重要性。然而，AI应用，特别是大语言模型所采用的"填空"式预测推理，存在固有缺陷： 一是易产生"幻觉"，即输出不准确或虚构内容；二是训练数据若存在偏见，输出结果也会带有偏见；三 是模型决策过程复杂且不透明，形成"黑箱"，难以解释；四是存在数据使用不当、侵犯个人隐私的风 险。这四大问题正是金融业实现"风险可控"必须直面的挑战。 专题：中国财富管理50人论坛2025年会 12月28日金融一线消息，中国财富管理50人论坛2025年会在京召开，本届年会的主题是"迈向'十五 五'建设金融强国"。香港证监会前主席梁定邦出席并发表演讲。 梁定邦指出，人工智能正以每年约30%的速度快速增长，大型机构应用覆盖率已达85%，并大幅降低成 本、提升客户满意度。然而，AI在金融领域的深入应用面临幻觉、数据偏见、黑箱与隐私合规四大核 心风险，必须审慎应对。 责任编辑：王进和 12月28日金融一线消息，中国财富管理50人论坛2025年会在 ...

说句实在话，2026 年的全球经济总算告别了前些年的雾里看花，慢慢变得清晰起来。 国际上剑拔弩张的气氛有所缓和，国内经济正卯足劲搞转型，科技领域更是频频传出突破的好消息，整 体就是 "机会不少。 但不确定因素也没断" 的状态，不管是普通人过日子还是做投资，都值得静下心来好好琢磨。 现在不管是网上购物的智能客服，还是马路上越来越多的自动驾驶测试车，AI 技术已经悄悄融入了我 们的日常生活。这种技术应用不仅方便了大家，还催生了很多新产业、新岗位，为经济增长注入了新动 力。 全球大环境：关系缓和 + 钱变宽松，避险资产成香饽饽 最明显的变化就是中美这两个大国的关系不那么紧张了。自从 2024 年 11 月两国元首通了电话之后，双 方高层见面、沟通的次数明显多了，尤其是在贸易方面，互相商量、合作的氛围越来越浓。这可不是小 事，对企业来说，之前一直悬着的关税上涨风险降低了，做生意不用再整天担心突然加税，市场的稳定 感一下子提上来了。 另一个影响全球经济的关键动作，就是美联储的降息。根据 2025 年 12 月美联储的会议公告，全年已经 累计降息 100 个基点，现在的基准利率维持在 3.5%-3.75% 之间。市场上大 ...

Group 1: Financial Conference Insights - The second "Shenzhen Xiangmi Lake Financial Annual Conference" was successfully held, focusing on promoting a virtuous cycle of technology, industry, and finance in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area [1] - Keynote speakers emphasized the need for financial reforms based on rule of law and innovation to support high-quality development, with three main goals: risk prevention, wealth management market construction, and building an international financial center [1] Group 2: Macroeconomic Trends - China's GDP grew by 5.2% year-on-year in the first three quarters of 2025, showing an acceleration of 0.4 percentage points compared to the previous year [2] - Experts discussed the challenges of insufficient domestic demand and overcapacity, while highlighting the need for reforms and technological advancements to drive economic recovery [2] Group 3: Manufacturing and Export Strategies - China's manufacturing sector has achieved significant high-quality development, with industrial added value accounting for 32% globally [3] - Recommendations for optimizing export structures include promoting reasonable appreciation of the RMB and enhancing labor productivity [3] Group 4: Technology-Finance Integration - The integration of artificial intelligence (AI) into the financial sector is transforming service models and enhancing operational efficiency [5][7] - The "Xiangmi Lake Intelligent Finance Development Report (2025)" outlines the current state and challenges of AI in finance, emphasizing the need for a supportive financial ecosystem [6] Group 5: Future of Intelligent Finance - The upcoming "15th Five-Year Plan" is expected to focus on the integration of AI technology with financial industry transformation, presenting new opportunities for intelligent finance [9][10] - Experts suggest that the financial sector must enhance its operational efficiency and adapt to market demands while expanding internationally [10][11]

驾驭智能巨兽：AI大模型时代的全栈架构师 我们正处在一个由代码和数据重塑的时代。从你手机里聪明的语音助手，到为你精准推荐内容的视频平 台，再到背后驱动这一切的、庞大而神秘的AI大模型——一个全新的技术浪潮正席卷而来。在这场浪 潮中，仅仅掌握单一技能的工程师，如同只拥有一张地图的探险家，难以应对复杂多变的地形。而"AI 大模型全栈工程师"，正是那个能够驾驭整个技术生态的"全能探险家"。 一、为何是"全栈"？因为AI的价值不止于模型 深入核心： 理解大模型的工作原理，掌握提示工程、微调、RAG（检索增强生成）等核心技术， 知道如何让模型变得更聪明、更可靠。 构建基石： 精通后端开发，懂得如何设计API、管理数据库、处理高并发，将模型的能力封装成 稳定、高效的服务。 连接用户： 具备前端开发思维，能够设计出流畅、自然的交互界面，让用户无感知地享受到AI带 来的强大功能。 三、超越代码：成为问题的终结者 这就是"全栈"思维的核心。一个AI大模型，无论多么强大，如果它只是静静地躺在服务器里，就无法产 生任何价值。全栈工程师，就是那个能够打通从"大脑"到"应用"最后一公里的人。他既要懂得如何训 练、优化和部署大模型，也要 ...

很多人有过这样的经历：拨打客服热线或点开网站的客服功能，出现的经常是智能客服。对话时对方听 不懂诉求、解决不了问题，一遍一遍呼唤"转人工"等来的却是一次次的"对不起，人工座席目前全 忙"…… 折腾了半天，什么问题都没解决，自己却被智能客服"绕晕""气昏"了。有人戏言，找人工客服就像"西 天取经"，要经历"九九八十一难"。"听不懂人话、找不到真人"，"转人工"为什么这么难？用户怎样才 能跨越智能"迷宫"，直达人工客服？ （来源：上观新闻） 智能客服应该和人工客服互相补位，而不是单向取代，应该成为用户和企业沟通的新桥梁，而不是变成 用户咨询反馈的"拦路虎"。人们并不完全反对使用智能客服，而是希望在需要人工客服的时候能够便捷 地找到。 近年来，工信部等相关部门逐渐关注到人工客服缺失问题，陆续制定发布系列政策文件，督促相关企业 进行整改，切实提升客户服务能力、提高客服热线响应能力。接下来，相关部门不妨根据实际情况，就 客服服务提出若干更明确要求，如进一步优化智能客服的服务性能，按用户规模划定人工客服最低接入 占比，要求人工客服必须在语音提示队列中前置，设置"一键转人工"独立入口等，引导企业提升服务质 量。 企业更应该 ...

"第十二届全国售后服务大会"于2025年12月19日在北京举行。中国商业联合会党委副书记、会长王民出 席并致辞。 专题：第十二届全国售后服务大会暨标准宣贯活动 王民表示，作为商贸流通领域的行业组织，中国商业联合会始终将推动售后服务标准化、规范化发展作 为重要使命。 专题：第十二届全国售后服务大会暨标准宣贯活动 "回望来路，初心如磐。'全国售后服务大会'自2003年首届举办以来，我们已成功举办11届，前后历经 二十二年峥嵘岁月。这二十二年，是售后服务行业从起步探索到规范发展的二十二年，更是我们与行业 同仁携手共进、砥砺深耕的二十二年"，他介绍说，"在这期间，我们在摸索中成长，携手政府部门、行 业协会、骨干企业等各方力量，在标准制定、宣贯推广、评价激励等核心领域持续发力、久久为功，先 后累计推动制定了二十余项相关国家标准、行业标准和团体标准，不仅填补了多项行业发展空白，更构 建起较为完善的售后服务标准体系，为行业高质量发展筑牢了制度根基、指明了前行方向"。 王民介绍，本届大会以"深入宣传贯彻国家标准，促进服务业数字化转型"为主题，既是对行业发展趋势 的精准把握，更是对企业发展需求的积极回应。大会严格按照《商品售后 ...

Core Viewpoint - The development of intelligent finance in China is positioned as a crucial direction for digital finance during the 14th Five-Year Plan period, supported by robust policy backing, rapid investment growth, and significant advancements in AI applications within the financial sector [3][6][9]. Group 1: AI Technology and Investment - AI technology in China has a solid foundation for large-scale application, driven by increasing policy support and rapid growth in related investments, with AI investment projected to reach $252.3 billion in 2024, a 25.5% increase from 2023 [6][21]. - The number of AI enterprises in China has surpassed 5,300, accounting for 15% of the global total, indicating a comprehensive industrial system covering foundational infrastructure, model frameworks, and industry applications [6][22]. - The cost and barriers to AI technology and applications are continuously decreasing, facilitating broader adoption across various sectors [6][21]. Group 2: Progress in Financial Sector AI Applications - The financial industry has been a strong advocate for information technology and intelligent applications, with a history of evolving through technological advancements [7][22]. - Policies from the People's Bank of China have consistently supported the gradual application of AI in finance, with significant investments from major state-owned banks reaching approximately 125.5 billion yuan in 2024, marking a 2.15% increase from 2023 [7][22]. - AI applications in finance are transforming traditional business models and service methods, enhancing customer experience and operational efficiency through intelligent customer service, investment advisory, and risk management [7][22]. Group 3: Considerations for Intelligent Finance Development - Emphasis on information security in intelligent finance applications is critical, as the rapid development of financial technology introduces new risks alongside efficiency gains [10][24]. - Accelerating the construction of an intelligent finance ecosystem is essential, focusing on better serving public needs through collaboration and breaking down data silos [11][25]. - Regulatory frameworks must adapt to the evolving landscape of intelligent finance, ensuring that standards support high-quality development while addressing challenges such as algorithm transparency and fairness [12][26].

Core Insights - Tencent Cloud has been recognized as a "Leader in the First Quadrant" by IDC, making it the only Chinese company in this category, surpassing many global competitors [1][17]. Group 1: Conversational AI Applications - Conversational AI is highlighted as a key application of generative AI, enhancing customer service externally and improving employee efficiency internally [4][19]. - The Asia-Pacific region presents significant challenges for the deployment of conversational AI due to its linguistic diversity, cultural variety, and complex regulations [4][19]. - Tencent Cloud's conversational AI products have demonstrated improved efficiency, such as a 5% increase in the resolution rate of customer service queries for DHL, reducing the need for human agents by 200 per day [4][19]. Group 2: Industry Collaborations - Tencent Cloud has partnered with Huazhu Group to create a "24-hour digital concierge" app, enhancing customer service across various hotel operations [9][22]. - An intelligent investment assistant developed in collaboration with a leading brokerage firm has processed nearly 2 million user inquiries, tripling user penetration rates [9][23]. - A specialized automotive agent created with FAW Toyota provides detailed maintenance guidance, significantly improving service interaction and problem resolution rates [9][24]. - Collaboration with Yili Group has led to a smart shopping assistant that increased click-through rates by 15.7% and order numbers by 26%, with a 39% rise in conversion rates for direct orders [9][27]. Group 3: Regional Expansion and Impact - Tencent Cloud's conversational AI applications have expanded across regions including Hong Kong, Macau, Singapore, and Indonesia, impacting various industries such as automotive manufacturing, cross-border logistics, pharmaceutical retail, and financial insurance [4][15][29].

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 转自：新华财经 近年来，建设银行深入贯彻"以人民为中心"的价值取向，秉承"以客户为中心"理念，围绕便民惠民、养 老保障、住房安居、普惠金融、扶贫扶弱、支农支小、助企纾困、金融教育、信息保护、反诈防非等内 容，体系化构建"为民办实事"工作机制，组织开展九大专项行动，面向对公客户发布一系列惠民利民举 措，面向零售客户开展一系列便民服务，办理群众身边可知可感的"关键小事"，解决好人民群众普遍关 心的突出问题，持续提升金融服务的可得性和满意度。 统筹谋划，四个工作原则，保障机制扎实落地 坚持"总分协同，矩阵输出"原则。构建集团消保一体化服务模式，形成"横向到部门、纵向至分行及子 公司"的总分协同推进格局，从集团消费者权益保护视角出发，纵向打造"总、分（省／市）、支行、网 点"四级工作传导机制，充分调动总行部门积极性，形成合力，确保政策精准传导、精准施策。横向构 建覆盖"部门、子公司"的矩阵输出模式，梳理并推出切实解决百姓急难愁盼问题的举措，在为基层减负 的同时，高效推动办实事工作落地。 坚持"服务优先，突出实效"原则。面向大众客户，包括"一老一少一新"、少数民族、残障 ...