转自：央视新闻 浙江省招投标智慧监管监督系统，是公权力大数据监督在招投标领域的创新实践。浙江省纪委监委和省发改委牵头建设这一系统，并专门成立了实验室，致 力于推动人工智能在系统中的应用。这一系统目前不论是阶段性成效，还是未来的应用前景，都让纪检监察干部感到振奋。 1月14日晚， 反腐专题片《一步不停歇 半步不退让》 播出第四集《 科技赋能反腐 》。 冯疆，浙江省江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人，曾多年在江山城投公司项目前期部任职，参与多个工程招投标工作。 他没有想到，自认为隐蔽的权钱交易勾当，在智慧监管监督系统的"透视"下显露出来。 智能系统 风险预警提示 监督部门揭开"明招暗定"内幕 发现问题的起因是系统在对浙江省江山市城区亮化一期工程项目进行数据碰撞分析之后，AI分析报告中生成了两条风险预警，提示该项目中可能存在专家不 公、围标串标的嫌疑。 根据系统分析， 该亮化工程中的须江阁标段共26家公司参与投标，中标公司在资信技术上并无明显优势，但其资信技术得分却远高于平均分，疑似存在明招 暗定的问题。 风险预警被推送给项目属地监督部门，江山市纪委监委随即展开核查，预警指出的问题很快得到了验证。该项目中 ...

智通财经记者 徐益平 近期，反腐专题片《一步不停歇 半步不退让》披露的"浙江用AI查出贪官"案例引发关注和热议。智通 财经注意到，作为数字化改革领先省份，浙江用大数据监督公权力运行已是常态。《中国纪检监察杂 志》曾刊文介绍，近年来，浙江在全国率先从省域层面开展公权力大数据监督工作，聚焦"人权、财 权、事权"，推动权力"上线"、行权"在轨"、越权"预警"，以行权数字化和监督数字化强化对权力运行 的全时全程监督，在助力一体推进"三不腐"特别是"不能腐"方面探索出一条新路径。 1月14日晚，由中央纪委国家监委宣传部与中央广播电视总台央视联合摄制的电视专题片《一步不停歇 半步不退让》第四集《科技赋能反腐》播出，介绍了在多个工程招投标项目中"动手脚"的浙江江山市国 有资产管理服务中心融资建设科原负责人冯疆，被招投标智慧监管监督系统通过数据碰撞"精准狙击"的 案例。 "纪检监察机关过去要关注某个项目或某个人，往往要基于接到的具体问题线索。如今，智慧监管监督 系统提供了全新的问题线索来源，而且准确性相当高，这对于查处腐败问题无疑是巨大的助力。"专题 片说。 以"行权数字化"和"监督数字化"为骨架的公权力大数据监督，强化了对 ...

"抓"到贪官的是浙江省招投标智慧监管监督系统，其为公权力大数据监督在招投标领域的创新实践。人 们对此拍手称快，网上一片"科技反腐太顶了"的感叹，以及"希望全国都能用上这种系统，让贪官无处 遁形"的建议。（1月14日央视新闻） 浙江江山市一个亮化工程，26家公司投标，中标者资信平平得分却奇高。没人举报，也没人察觉，但系 统"嘀"了一声——AI在数据碰撞中划出两条红线：专家打分异常，疑似串标。纪委顺藤摸瓜，挖出城投 公司前负责人的权钱交易。这并非影视剧桥段，而是近日真实发生的"算法抓贪官"一幕。 本报记者韦岱沛 绘 ...

据央视新闻， 浙江省招投标智慧监管监督系统， 是公权力大数据监督在招投标领域的创新实践。浙江省纪委监委和省发改委牵头建设这一系统，并 专门成立了实验室，致力于推动人工智能在系统中的应用。 冯疆，江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人，曾多年在江山城投公司项目前期部任职，参与多个工程招投标工作。他没有想 到，自 认为隐蔽的权钱交易勾当，在智慧监管监督系统的"透视"下显露出来。 发现问题的由来，是系统在对江山市城区亮化一期工程项目 进行数据碰撞分析之后， AI分析报告中生成了两条风险预警，提示该项目中可能存在专家不公、围标串标的嫌疑。 根据系统分析，该亮化工程中的须江阁标段共26家公司参与投标，中标公司在资信技术上并无明显优势，但其资信技术得分却远高于平均 分，疑似存在明招暗定的问题。风险预警被推送给项目属地监督部门，江山市纪委监委随即展开核查， 预警指出的问题很快得到了验证。 该项目中标公司的老板王某，通过冯疆牵线与内部人员勾结的问题随即浮出水面。 ...

Core Viewpoint - The integration of digital technology and disciplinary inspection work in Hubei Province is enhancing the effectiveness of supervision, aligning with the directives of the central government to utilize big data for modern governance and anti-corruption efforts [3][4]. Group 1: Digital Supervision Initiatives - Hubei Province is hosting a digital supervision case competition to showcase best practices and encourage the use of big data in disciplinary inspection [3][4]. - The provincial disciplinary inspection commission is building a digital supervision system supported by a big data resource center, aiming to create a comprehensive supervision framework [3][5]. Group 2: Data Integration and Analysis - The establishment of a supervision information integration platform allows for the collection, analysis, and application of supervision data across various departments, enhancing the efficiency of data utilization [5][6]. - The integration of data from different sectors, such as rural collective assets and public service sectors, is being emphasized to identify anomalies and improve oversight [6][7]. Group 3: Systematic Governance and Case Management - The use of data models in specific sectors, such as engineering, has led to the identification of corruption and inefficiencies, demonstrating the effectiveness of data-driven investigations [7][8]. - A digital supervision model is being developed to transition from individual case handling to systematic governance, improving the overall effectiveness of anti-corruption measures [8][9]. Group 4: Empowering Local Governance - Local governments are utilizing big data to enhance grassroots supervision, allowing citizens to report issues easily and participate in oversight [9][10]. - The implementation of a smart regulatory system for bidding and procurement aims to ensure transparency and accountability in public resource management [10][11]. Group 5: Talent Development and Capacity Building - There is a focus on cultivating talent skilled in big data and disciplinary inspection to enhance the capabilities of inspection agencies [15][16]. - Training programs are being established to improve the data analysis skills of disciplinary inspection personnel, ensuring they can effectively utilize digital tools in their work [15][16].