2025年12月19日，贵州省贵阳市观山湖区检察院检察官随机抽查餐饮企业的餐厨垃圾规范交运台账。 2025年初，观山湖区检察院接到线索：有人在深夜用某火锅店门前的餐厨垃圾非法沥油，油污直接倒入 雨水箅子，导致路面污染、气味难闻。经走访了解，检察官发现这家火锅店未按规定将餐厨垃圾交由有 资质的公司处理，而是交由相关个人处置，相关个人未及时处置而给非法沥油提供了机会。 "固体废物污染环境防治法明确规定，产生、收集厨余垃圾的单位和其他生产经营者，应当将厨余垃圾 交由具备相应资质条件的单位进行无害化处理。如果任由无资质的公司和个人处理，这不仅造成环境污 染，更埋下了'地沟油'回流餐桌的严重隐患。"办案检察官林江介绍道。 曾经堵塞的雨水箅子干干净净，沿街摆放的餐厨垃圾桶整齐划一，垃圾桶上面清晰地印着餐厨垃圾收运 公司的标识，一名餐饮店老板正将一桶废弃油脂熟练地交给收运员……2025年12月19日，贵州省贵阳市 观山湖区检察院对该院办理的一起推动餐厨垃圾规范交运行政公益诉讼案开展第二次"回头看"，邀请区 人大代表、政协委员、人民监督员及"益心为公"志愿者，一起对随机抽查的2家餐饮企业餐厨垃圾规范 交运情况进行现场核查和听 ...

2025年6月23日，湖北省洪湖市检察院检察官集体讨论案件。 靠着一口私挖的水井、一个"加油免费洗车"的招牌，一些加油站就能大肆偷取地下水为自己牟利。日 前，湖北省洪湖市检察院邀请"益心为公"志愿者，对一起公益诉讼案件中行政处罚决定的执行情况进 行"回头看"，通过查看涉案两家加油站关闭取水设备、接入自来水情况，确认整改效果明显，地下取水 洗车漏洞已堵上了。 地下水是宝贵的水资源，过度开采会导致生态环境恶化。然而，一些加油站受商业利益驱动，私挖水井 取水洗车。因违法取水行为十分隐蔽，常规执法难以发现。2025年6月，洪湖市检察院运用"洗车业务经 营者违法取用地下水"大数据法律监督模型，将辖区内取水许可、洗车行业名录、企业实际用水量等多 维数据进行碰撞比对，发现两家加油站存在违规开采地下水的重大嫌疑。发现线索后，该院启动公益诉 讼调查程序，通过实地勘查、拍照取证、询问相关人员等方式确认违法事实，锁定违规加油站的取水点 位和使用情况。 针对行政监管漏洞，洪湖市检察院向负有地下水监管职责的相关行政机关制发检察建议，明确指出违法 事实、法律依据及监管责任，督促其依法履行监管职责，对非法取水行为进行查处，建立长效监管机制 ...

《"另案处理"也要监督到底》案件专项监督模型运用大数据、智能化手段，通过"自动提取""自动比 对""自动提醒""自动研判"四个核心功能，实现对"另案处理"人员跨区域、全流程的精准监督和动态跟 踪，有效破解"另案处理"变"另案不理"、"另案处理"人员长期在逃的法律监督难题。 近日，由省直机关工委、省委改革办、省总工会、团省委、省妇联联合主办的第十三届广东省"先锋 杯"工作创新赛决赛成功举办。本届比赛以"抓党建促发展 聚合力谋新篇"为主题，分为发展提质、服务 增效、党建赋能三个类别，全省共5000多个项目、24000多名党员干部职工参与。 在服务增效类项目中，广东省人民检察院与东莞市检察机关合作的参赛项目《"另案处理"也要监督到 底》获三等奖；河源市人民检察院参赛项目《全省率先设立"一站式"服务监督平台 开辟法治护航企业 发展新路径》获二等奖；清远英德市人民检察院参赛项目《打造数字检察"英德样本"领跑全国基层检察 数字化变革》获三等奖。 在党建赋能类项目中，佛山市人民检察院参赛项目《全国首创检察公益诉讼"四向四盾"党建工作法 以 高质效履职促进绿美广东高水平保护》获三等奖。 服务增效类项目 《"另案处理"也要监督 ...

2021年以来广东检方帮助被害人追回欠薪超5亿元 值得关注的是，广东检方重点加强新就业形态劳动者权益保障。2024年，广东省人民检察院部署开展新 就业形态劳动者权利保障支持起诉专项活动，全省检察机关共办理案件219件。如江门市新会区检察院 联合区总工会举办新业态权益关爱活动，深入了解外卖骑手维权诉求，依法办理在校学生兼职快递员追 索劳动报酬案件，向法院发出支持起诉意见书。 此外，广东检方深化大数据法律监督模型应用。充分运用各类数据资源，结合欠薪案件特点，构建大数 据法律监督模型，精准筛查支持起诉线索。如佛山市三水区检察院运用大数据法律监督模型筛查根治欠 薪线索10余条，顺利成案并办结支持起诉案件2件、民事执行监督案件1件。(完) 来源：中国新闻网 编辑：张澍楠 广告等商务合作，请点击这里 中新网广州12月30日电 (记者 方伟彬)广东省人民检察院30日举办新闻发布会通报，2021年以来，该省 检察机关在履行批捕起诉、支持起诉等法律监督职能的同时，帮助被害人追回欠薪5亿余元，有效化解 社会矛盾。 2021至2025年，广东检察机关聚焦民生热点问题和重点人群开展"检护民生"专项行动，坚持治罪与治理 并重，在依法惩 ...

本次活动以"数聚智慧监督 案显检察担当"为主题，聚焦"实战检阅、价值赋能"核心导向，从43个典型 案例中初选出15个参评案例，涵盖生态环保、劳资权益、税费征管、司法救助等领域，评审环节紧扣监 督精准性、数据应用创新性、社会治理效能三大核心维度，通过案例汇报、专家点评，最终评选出可复 制、可推广的"十佳案例"，为兵团大数据赋能法律监督提供"实战样本库"。 本报乌鲁木齐讯（全媒体记者 史进） 近日，兵团检察机关大数据法律监督案例评比活动在兵团检察院 举办。 活动期间，宁夏回族自治区、新疆、兵团三地检察机关同步召开大数据法律监督跨区域协同经验交流 会，旨在打破地域壁垒，共商案例成果转化路径，为跨区域监督协作搭建高效沟通桥梁。 ...

Core Viewpoint - The article discusses a significant case of loan fraud involving a criminal gang that fabricated high-income profiles to obtain bank credit loans, resulting in over 6 million yuan in fraudulent loans and multiple convictions for loan fraud and related crimes [1][2]. Group 1: Case Details - In November 2020, a fraud gang "packaged" individuals without loan qualifications as high-income earners to secure personal credit loans from banks [2]. - The gang utilized POS machines to create fictitious transactions, allowing them to cash out the loans, with key individuals profiting from the scheme [2]. - A total of 52 individuals involved in the loan fraud chain were sentenced to prison terms ranging from 11 years to 7 months for their roles in the fraud [2]. Group 2: Financial Tracking and Analysis - The prosecution employed big data techniques to trace the flow of funds, expanding the investigation from one suspect to 37 individuals and increasing the tracked fraudulent amount from 183,000 yuan to over 6 million yuan [3]. - The investigation utilized bank loan data and POS transaction records to build a financial flow analysis model, identifying various roles in the fraud scheme [3]. Group 3: Legal Implications and Charges - The case raised legal debates regarding the classification of crimes, with the prosecution determining that the actions of certain individuals primarily involved downstream cashing out rather than direct involvement in the initial fraud [4]. - The prosecution proposed charges of illegal business operations and money laundering against key suspects, with recommendations for lighter sentences for lesser offenders [5]. - The prosecution also issued recommendations to financial institutions to improve credit loan approval processes and risk assessment mechanisms to prevent similar frauds in the future [5]. Group 4: Systematic Approach to Fraud Prevention - The article emphasizes the connection between illegal cashing out via POS machines and broader financial fraud, advocating for a comprehensive approach to tackle financial crimes through data integration and multi-dimensional analysis [5]. - The prosecution aims to shift from individual case handling to systemic governance, enhancing the effectiveness of combating financial fraud across the entire chain of criminal activities [5].