21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道 1月13日，工业和信息化部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》（以下简 称《行动方案》）。 《行动方案》提出，到2028年，工业互联网平台高质量发展取得积极成效，"专业型+行业型+协作型"多层次平台体系持续壮大，具有一定影 响力的平台超450家；平台的要素资源连接能力大幅增强，重点平台的数据增值、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升，工业设备连接 数突破1.2亿台（套）；平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态。 同时，《行动方案》部署了平台培育培优、聚"数"提"智"、规模化应用、生态支撑4大行动。其中提到，大力发展专业型平台，面向仿真设 计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平。重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案的开发和部署能 力。 工业和信息化部信息技术发展司解读称，《行动方案》着力推动平台差异化发展。引导平台企业进一步科学定位、深耕细作，面向制造、服务 制造，走专业化、特色化、差异化发展路径。 另外，记者注意到，《行动方案》针对中小企业进行了一 ...

一是平台培育培优行动。为推动工业互联网平台走专业化、特色化发展路径，打造既各具特色、又相互 联系的平台体系，《行动方案》提出：要引导平台差异化发展，加快培育专业型、行业型和协作型三类 平台，建立"基础级、成长级、引领级、生态级"四级培优体系；要强化平台应用赋能能力，丰富优质解 决方案供给，打造"小快轻准"数智化解决方案资源池，支持平台探索多元化商业模式；要提升平台融通 发展水平，加快制定平台互联互通技术规范，推动平台开展跨区域产能协作与创新资源对接。 二是平台聚"数"提"智"行动。为充分发挥工业互联网平台在资源连接、数据聚合、知识载体、资源调 配、应用孵化等方面的作用，推动人工智能在工业领域深度应用，《行动方案》提出：要释放工业数据 要素价值，支持平台提升数据采集与汇聚能力，构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开展数据 集建设，加强工业数据资源开发利用全过程知识产权保护；要构建高质量工业模型体系，打造模型开发 工具链和模型开发环境，建设基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库，支持平台企业发 展模型即服务模式，促进模型资源汇聚与高效流通；要推进人工智能赋能工业互联网平台，支持平台企 业加快培育工业 ...

工业和信息化部信息技术发展司副司长李丽在致辞中指出，下一步，要完善标准体系，强化融合应用， 丰富应用场景。持续推动工业数据在更多场景、更大范围高水平的应用和流通。 人民网北京12月29日电 （记者王震）12月27日下午，2025工业数据要素大会在京成功举办。来自工业 和信息化部有关司局、北京市有关部门、部分省市工业和信息化主管部门、有关科研院所、工业数据要 素领域企业代表等近200人参加会。 中国工业互联网研究院党委书记田川表示，要把握"人工智能+"机遇，构建"数据—模型—智能体"生 态。工联院将突出筑基、建档、强链、降碳四方面服务，完善国家工业互联网大数据中心体系，建好工 业数据资产登记、装备制造业数字供应链平台，用好碳管理平台，同时培育高质量数据集与工业智能体 两大动能，共建安全数据生态，推动AI与制造业融合，助力新型工业化。 （文章来源：人民网） 会上，合肥工业大学教授、博士生导师杨善林以《数据资源与数据产业》为题作专题报告。来自高校及 科研院所的专家学者围绕工业数据要素发表主题演讲，在产业布局、产业发展、技术研究等方面分享了 前瞻观点。来自钢铁、新材料、金融等领域的企业代表分享了所在领域"数智赋能"相 ...

Core Viewpoint - The Ministry of Industry and Information Technology, along with six other departments, has issued a notice to implement the "Implementation Plan for Promoting Innovative Development of Service-Oriented Manufacturing (2025-2028)" aimed at enhancing the integration of 5G and industrial internet, as well as accelerating the application of computing power in various industries [1] Group 1 - Strengthening the construction of new information infrastructure [1] - Deepening the integration and large-scale application of "5G + Industrial Internet" [1] - Accelerating the layout of computing power infrastructure based on demand [1] Group 2 - Enhancing the supply of industrial data elements and promoting the resourceization, assetization, and elementization of data [1] - Building a number of high-quality industry data sets [1] - Promoting the integration and innovation of artificial intelligence technology with service-oriented manufacturing [1] Group 3 - Guiding the application of general large models, industry large models, and intelligent agents in key scenarios [1] - Enhancing network and data security assurance capabilities [1]