黄仁勋（Jensen Huang）在本期的All-In播客中，详解了NVIDIA从GPU公司向AI工厂的演进，强调解 耦推理技术、AI工厂架构、嵌入式AI应用、市场成本分析、CEO决策逻辑。 "省流版"内容如下： 1. AI工厂操作系统"Dynamo"：他提到，约两年半前，英伟达推出了名为"Dynamo"的AI工厂操作系 统，并认为这是下一次工业革命的工厂操作系统。其核心技术是"解耦推理" 。 2. 从GPU公司到AI工厂公司的演变：他强调英伟达已经从一家GPU公司演变为AI工厂公司，其计算 能力分布在GPU、CPU、交换机、网络处理器等部件上， 并计划整合Grok芯片，将合适的工作负载 放在合适的芯片上运行 。 3. AI计算范式演变与需求：他分析了AI计算需求的巨大增长，认为从生成式AI到推理计算，再到智 能体计算，所需的计算量在两年内可能增长了上万倍，这驱动了对AI基础设施的巨大需求。 6. 重点增长领域： 1）物理AI：黄仁勋认为这是一个价值50万亿美元的巨大产业，英伟达在此已形成年收入近百亿美元 的业务，并正快速增长。 2）数字生物学：他预测数字生物学即将迎来"ChatGPT时刻"，未来几年医疗健康 ...

上周 GTC 2026 大会 之后，黄仁勋连续接受了 至少 4 场访谈。 四位主持人都有创始人背景，深谙产业、投资和政策，每次节目四个人的交流就挺精彩。黄仁勋坐在当 中，莫名有种被 层层 "围猎"的感觉。 哈哈哈。 眼 下市场最关心的几个问题，在这场对话里几乎都被问到了。 AI的收入曲线到底能不能跟上能力曲线？智能体（agent）会不会摧毁软件行业？中国在模型、机器人 和供应链上的竞争力到底有多强？中东冲突、供应链安全和美国政策，又会不会改变这场竞赛的方向？ 而黄仁勋给出的答案，和市场的通行看法并不 完全 一样。 他对 AI商业化的乐观程度，远高于市场。 挑选了 3场仔细来看。对话人不同，挑选的问题还是挺千差万别的。 不过，怎么说呢，黄仁勋总有能力把一些问题回到主轴上去，当然，也恰恰说明他对于产品业务应对复 杂生态的情景，想 得 挺明白。 比如他总会强调英伟达不仅仅是 在造算力，更在定义一套让万物皆可加速的生存法则 ， and巧妙应对 了关于为什么做 CPU ，为什么 AI 正在帮英伟达进入 大量全新的行业 ，为什么他认为的空间比华尔 街分析师预计的要大得多。 他也谈到去年底备受关注的 200亿美元G roq ...