闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI现在真能救命！ 传统的心脏MRI（磁共振成像）检查可能遗漏的关键风险信号，现在能够被AI捕捉了。 登上《Nature》子刊的最新研究—— 多模态 AI模型 MAARS ，首次用深度学习方法处理原始MRI图像，实现了对心源性猝死风险 （SCDA）的高精度预测，准确率高达 89% 。 这项研究来自约翰霍普金斯大学。 目前， 肥厚型心肌病 的临床诊断准确率仅50%，这使得医生在决定患者是否需要植入除颤器等保护措施时，常常面临"掷骰子"般的选择。 MAARS模型采用3D视觉 Transformer 架构，直接分析LGE-CMR（增强心血管磁共振成像）原始信号强度，避免了人工解读的主观性。 该模型能够从原始MRI图像中挖掘 隐藏的 纤维化瘢痕模式。 这些以往被医生忽略的细微结构变化，正是触发致命性心律失常的关键信号。 现在，MAARS可以将这些隐藏的病理信息转化为可量化的风险指标，提前发现连资深心脏专家都有可能忽略的致命风险。 在40岁到60岁人群中诊断准确率高达93% MAARS的核心优势在于通过多模态数据融合与 3D-ViT 技术，首次实现对心脏纤维化瘢痕的 ...

来源：环球网 首先我想提出一个观点：在某些场景中，适度保留"脏数据"反而比过度清洗的数据更具价值。例如，在 金融领域的欺诈检测中，欺诈行为往往呈现出非典型、异常和不可预测的特征。如果我们在模型训练阶 段将这些"异常值"一概清除，便可能错失识别欺诈行为的关键线索。 这个现象让我联想到Z世代的成长轨迹。我们这一代人从小浸润在信息爆炸、真假交织的数字环境中， 但正是这种复杂的生态，锤炼了我们从噪声中提取价值信号的独特能力。真正重要的是，我们要能分辨 哪些混乱是有意义的，哪些只是随机噪音。这种能力既适用于人，也适用于AI系统。 其次，推动AI优化的另一关键是跨域数据融合。Z世代的思维模式天然就是多维度、跨领域的，这为我 们理解大数据的真正价值提供了独特视角。在金融领域，分析不再局限于传统的财报或股价数据，而是 融合图像、社交媒体评论、App使用行为等多源数据，从而更全面地理解市场动态。以我参与的ESG （环境、社会与公司治理）研究为例，如何将企业环境影响转化为可量化的风险指标，这一过程需要的 不只是技术手段，更需要洞察力与创新思维。在传统的经济指标滞后的情况下，我们仍可通过融合谷歌 搜索趋势、地理位置数据等实时信息， ...

思宇往期活动回顾： 首届全球眼科大会 | 首届全球骨科大会 | 首届全球心血管大会 | 首届全球医美科技大会 由思宇MedTech主办的 第二届全球医疗科技大会 ， 将于2025年7月17日在北京中关村展示中心举行。作 为专注于医疗器械的高规格行业大会，企业参展不仅是一次线下交流，更是一次精准的品牌曝光机会。 大会 聚焦"前沿技术 · 从研发走向临床应用" 。目前， 招商已经开始， 展位有限，欢迎有意企业抓紧对接。 权益包括但不限于： 商务合作，联系方式如下。 # 大会概况 一、会议地点 ： 中关村展示中心会议中心（北京市海淀区新建宫门路2号） 六、大会议程（拟） 工作微信号： suribot22 手机号： 13552754250 也可以直接联系主编赵清、Alice、Jacky、Ziana 等任何思宇团队的工作人员。 以下为思宇此前举办的大会展位示意图，供参考： 主题演讲 大会现场品牌展位 企业宣传资料发放 活动现场环节嵌入品牌标识 本次大会将邀请来自影像设备、AI平台、高值耗材、能量系统、材料技术等方向的上市公司、创业企业等，分 享 产品创新、技术落地、医工协同等方面的实践经验。 本届大会将重点探讨以下话题 ...

7月1日，肇庆高新区正式启用"空天地数据融合高效能政府治理平台"（以下简称"治理平台"）。南都· 湾财社记者获悉，该治理平台通过深度融合低空无人机、卫星遥感、地面物联感知与政务数据，构建 起"空天地"一体化全域覆盖的智能感知网络。目前已部署10台智能停机库与应急机动小分队，保障高频 次快速响应。首批已上线17个应用场景，未来将覆盖企业服务、人才发展与民生保障等社会治理的各个 方面。 在消防隐患排查中，无人机可搭载热成像仪，穿透浓烟精准识别隐蔽火源，实现及时预警消除隐患。通 过治理平台，1小时就能完成过去人工10天的巡查量。 治理平台还可在多层面发挥作用，包括创新城市管理新模式。当天，部署于肇庆高新区政德大街交警监 控灯杆上的无人机在接到指令后，立即启动并进行飞行巡检，在路口发现一辆违停车辆后，无人机降低 高度并通过喇叭喊话劝导："此处是严管路段，不允许停车，请及时把车开走……"发现劝导无效，工作 人员通过对讲机呼叫正在附近路面巡查的铁骑队员，该队员随即赶到现场处置。整个过程，实现了"空 中无人机发现+喊话劝导"与"地面铁骑现场执法"的无缝联动。 首批上线17个应用场景 推动肇庆低空经济生态建设 空天地数通融合 ...

她从不刻意谈论"改变世界"，但她所推动的每一次技术进步，确实在一点一点改变人们对光的认知。在 接受记者采访时，张丽娟不止一次强调，"我关心的不是灯是否亮，而是光是否对人有意义。"这种以人 为核心的设计理念，也贯穿于她所主导的每一款产品和每一次工程部署中。 悦观科技近年来在智能照明领域的快速崛起，很大程度上得益于张丽娟的技术领导力。从最初的单点照 明控制模块，到如今覆盖整栋建筑乃至整个园区级的照明智能管理平台，系统的演进伴随着架构从集中 式向分布式、算法从静态向动态、管理方式从参数化向场景化的转变。张丽娟表示："我们不是在做一 个照明产品，而是在构建一个动态感知、自我学习、持续进化的照明生态。" 在智慧城市建设日益深化的今天，照明系统不再只是简单的光源装置，而正逐步演变为融合人工智能、 数据感知、节能管理和人本设计于一体的复合型智能基础设施。在这一领域当中，张丽娟，悦观科技 (北京)有限公司的技术研发总监，是当前中国智能照明技术领域的杰出代表之一。 张丽娟从业以来始终专注于照明控制系统的技术革新，尤其是在多维感知融合、自学习算法优化、低功 耗照明通信协议等方向持续深耕。她所领导的团队研发出的"悦观智能照明控制系 ...

Group 1: Disaster Response and Technology - The recent severe flooding in Rongjiang, Guizhou, led to the emergency evacuation of over 40,000 residents, highlighting the critical role of technology in disaster response [1] - Amphibious rescue vehicles were utilized effectively, allowing rescue teams to navigate through deep floodwaters and reach stranded individuals, including vulnerable populations such as pregnant women and children [1] - The integration of multi-source data analysis and AI algorithms enabled rapid deployment of repair teams, with 241 repair teams and 5,586 emergency personnel mobilized within 15 seconds to address power outages [2] Group 2: Water Supply and Relief Efforts - The Guizhou Red Cross Society provided emergency water supply, delivering 71 tons of water to over 5,000 people within a day and ensuring that the water quality met national drinking standards [3] - Advanced AI robotic food trucks were deployed to prepare meals for disaster victims, significantly increasing efficiency by producing 2,000 meal boxes daily, which is 3 to 4 times faster than traditional methods [3] - The use of technology in disaster recovery efforts is facilitating a steady path towards rebuilding in Rongjiang [3]

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 4D标注之静态元素 这些天一直在思考一个问题：当下自动驾驶的技术发展，重建还有哪些应用？ 起因是身边做SLAM的小伙伴抱怨现在工作都找不到，SLAM的职业发展空间正在逐渐缩小。而且当下自动驾驶所需要的重建也在向前发展，不再是SLAM相关的技术 栈了。。。 回到问题本身，重建当下在4D标注 - 静态元素上的应用还是很广的，当然核心技术不再局限在SLAM上。车道线及静态障碍物标注，还是强依赖在重建图上标注的~2D 空间标注，每个时间戳下都需要再图像上进行标注，模型做语义分割+深度预测，这种方式耗时费力，实时上，只需要重建出3D静态场景，在重建3D场景中静态元素 只需标注一次。 重建的目的主要有两个： 输入：根据lidar或者多个周视摄像头重建得到的3D重建图 输出：矢量车道线及类别，单条车道线用多个有序点表示组成折线，例如一条车道线为（N,3），其中N为车道线点的数量，3为xyz空间坐标值 获取地面重建图2D（BEV+高度）车道线和地面标识； 重建静态点云 3D（静态障碍物）。 在梳理下重建的整体流程，这里面涉及 ...

思宇往期活动回顾： 首届全球眼科大会 | 首届全球骨科大会 | 首届全球心血管大会 | 首届全球医美科技大会 由思宇MedTech主办的 第二届全球医疗科技大会 ， 将于2025年7月17日在北京中关村展示中心举行。作 为专注于医疗器械的高规格行业大会，企业参展不仅是一次线下交流，更是一次精准的品牌曝光机会。 大会 聚焦"前沿技术 · 从研发走向临床应用" 。目前， 招商已经开始， 展位有限，欢迎有意企业抓紧对接。 权益包括但不限于： 商务合作，联系方式如下。 工作微信号： suribot22 手机号： 13552754250 也可以直接联系主编赵清、Alice、Jacky、Ziana 等任何思宇团队的工作人员。 以下为思宇此前举办的大会展位示意图，供参考： 主题演讲 大会现场品牌展位 企业宣传资料发放 活动现场环节嵌入品牌标识 一、会议地点 ： 中关村展示中心会议中心（北京市海淀区新建宫门路2号） 六、大会议程（拟） 本次大会将邀请来自影像设备、AI平台、高值耗材、能量系统、材料技术等方向的上市公司、创业企业等，分 享 产品创新、技术落地、医工协同等方面的实践经验。 本届大会将重点探讨以下话题： AI与智能 ...

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当前，大模型技术正通过架构革新与多模态融合，重构空间智能发展的底层逻辑，推动其从实验室走向产业化应用。传统的人 工智能方法关注处理结构化数据和遵循预定义的规则。然而，空间智能的出现就是为了处理物理世界因多样性、复杂性导致的 更为细致的空间推理。通过空间智能，机器可以用类人的方式与周边环境进行3D立体互动，并进行解读；无可争议的是深度学 习模型已在各种计算机视觉任务中有了很多出众的表现，但其面临的挑战，例如，怎样集成多种数据类型并同时执行复杂任务 就显得尤为突出。 我们与特斯联国际总裁、特斯联首席科学家、AI Lab负责人邵岭博士，就空间智能及衍生话题，诸如多模态数据融合等进行了 探讨。 特斯联国际总裁、特斯联首席科学家、AI Lab负责人邵岭博士 特斯联国际的下一步研发计划，以满足中东和海外市场需求为目标，基于前期在行业市场中积累的数据、经验和技术，打造系 列专用的AI智能体，进一步增强中国产品和解决方案在海外市场中的价值和竞争力——这包括研发面向移动终端（智能可穿戴 设备、机器人等）的智能体HALI，以及应用于智慧建筑、智慧园区和智慧能源的空间智能技术等。 邵岭博士表示，空间智能是人工智能和三维世界交互的能 ...