目前，讨论焦点主要集中在智能体的一项核心能力上 —— 无需人工干预即可执行操作与工作流，这一 能力有望对企业效率与就业市场产生深远影响。显然，该领域蕴含着巨大的价值潜力。2025 年 1 月， 英伟达首席执行官黄仁勋就预测，AI智能体领域将是一个价值数万亿美元的机遇。 目前中国智能体市场占全球AI智能体市场规模的35%，年复合增长率约28.7%，核心驱动力来自多模态 大模型技术突破、垂直行业渗透率提升及政策红利释放。 国内市场以 政务、金融、医疗 为三大主力应用场景，合计占比超过60%，其中政务领域因智慧城市项 目集中落地增速最快，2025年需求规模同比激增42%。 这一创新技术有望为人工智能更具成本效益、更安全的应用奠定基础 —— 但前提是它能克服两大主要 障碍。 AI智能体正受到广泛关注，且在企业高管层关于 "如何最优应用人工智能" 的讨论中，其占比持续提 升。 言模型被封装在一个 "智能体外壳"中，而该外壳的设计初衷就是最大限度降低 "幻觉" 发生概率。 ChatGPT 刚发布时，若向其提出一个简单的数学问题，它会尝试直接通过大型语言模型生成答案。问 题在于，该模型给出的答案，是训练数据中它见过的 "最 ...

过去几年，消费品企业普遍面临增长承压、成本上升、需求波动加剧的现实挑战。依赖规模、渠道与人 力的传统竞争方式，已难以支撑持续增长。与此同时，生成式AI正在推动消费品行业进入一个全新的 竞争阶段。不同于以往的技术变革，生成式AI已经不仅只是提升效率的工具，而正在成为企业运行方 式的底层能力。伴随核心价值链流程被重新定义，企业可以通过数据与模型驱动决策和执行，实现效率 与增长的同步跃升。 对领先企业而言，AI已不再是"是否要做"，而是关于"如何尽快实现规模化重塑"。当前消费品行业的众 多企业已经进行了生成式AI的各种尝试，但是仅有少部分企业获得了规模性的效益。埃森哲认为，能 否通过生成式AI在未来三到五年内建立可持续的竞争力，取决于企业是否现在就开始系统性地规划和 构建AI能力，体系化地将其嵌入到战略、业务与组织之中。 埃森哲 《埃森哲中国消费者洞察》显示，近八成受访消费者高频使用AI（每周或每天），约六成消费者会用 AI进行产品比较，也有近半数会通过AI了解产品评价或买家体验。毫不夸张地说，从"买什么""去哪 买"到"怎么决定"，AI正在重塑我们每个人的消费生活。 正如埃森哲全球消费行业集团负责人奥利弗·怀特（ ...