现在，人类越来越想让"冯·诺依曼架构"退休了。因为存储墙和功耗墙问题，冯·诺依曼架构愈发触碰瓶颈。 类脑芯片就是突破"冯·诺依曼架构"的路线之一，它一种高度模拟人脑计算原理的芯片。如果把类脑芯片做得更像人脑，就会被赋予一个新的 名字——神经拟态计算/神经形态计算（Neuromorphic Computing），它是数字芯片和AI计算的一条重要发展路线。 神经拟态计算被视为颠覆边缘AI行业的存在，因为它的功耗实在是太低了。完美的神经拟态芯片可以用比传统解决方案低1000倍的能耗来解决问题，这 意味着我们可以在固定的功耗预算下，打包更多的芯片来解决更大规模的问题。 该处理器的内存子系统包括384 KB通用SRAM、128 KB专用于CNN计算和32 KB保留 SRAM，以通过低功耗转换保持应用程序状态。集成的外设支持包括 I2C、UART、SPI、JTAG、ADC、摄像头接口和GPIO，由分散收集DMA引擎提供支持，以促进尖峰数据处理。供电电压为1.6V，系统频率为160MHz， 封装尺寸为2.8mm x 2.6mm/36pin WLCSP，工作温度-40℃~125℃。 软件端，Pulsar由Talamo SDK ...