Core Viewpoint - Broadcom Integrated (博通集成) has been facing continuous losses in recent years, primarily due to the impact of macroeconomic conditions on the downstream market demand in the consumer electronics sector. The company received a government subsidy of 9.3708 million yuan, which accounts for approximately 37.9% of its audited net profit attributable to shareholders over the past year [1]. Group 1: Financial Performance - The company reported a net profit of -24.72 million yuan last year, indicating ongoing financial struggles [1]. - In the latest performance briefing, the company acknowledged a significant reduction in net profit loss by about 70% year-on-year, despite an increase in revenue [1]. Group 2: Inventory Management - Broadcom Integrated recorded an inventory impairment loss of 21.7404 million yuan for the fiscal year 2024, which represents 87.93% of the audited net profit [2]. - The company is actively working on inventory management and has significantly reduced its inventory impairment provisions compared to the end of 2023 [2]. Group 3: Project Adjustments - The company announced changes and delays in some fundraising projects, shifting focus from smart transportation and intelligent driving to edge AI processor product development, with an investment amount of 458 million yuan [2][3]. - The adjustment in project focus is due to the need for continuous product technology upgrades in response to macroeconomic conditions and changes in industry policies [3]. Group 4: R&D Focus - The company is concentrating on developing low-power, high-performance, and secure edge AI chips and solutions for smart home, wearable devices, and automotive electronics [3]. - Broadcom Integrated has already achieved partial mass production of its IoT-related chips and has also produced several Beidou satellite navigation chips with independent intellectual property rights, applicable in various markets [3].

看待下半年，宜鼎先前曾说，公司已提前备妥客户下半年所需库存，力求在全球政经不确定性下维持供 应稳定，并预期在专案落地、备货充足与边缘AI需求逐步发酵带动下，下半年营运仍有望优于上半 年。 宇瞻上半年营收新台币47.61亿元，年增24.31%，反映三大原厂陆续宣布停产DDR4、供给明显收敛，为 填补潜在需求缺口，市场急单涌现，加上因应下半年关税变动的备货需求，推升出货动能。 陈立白说，以目前订单能见度与存储器价格续扬来看，威刚第2季业绩攻高之余，毛利率也会明显优于 首季，看好整体成长动能将延续至第3季，继续挑战营运高点。 宜鼎6月营收站上10亿元新台币大关、达10.3亿元新台币，年增37.52%；上半年营收新台币56.47亿元， 年增29.34%，显示该公司凭藉工控专案稳定推进与边缘AI布局初见成效，持续推升营运表现。 DDR4报价飙涨，不仅南亚科（2408）、华邦等上游主要芯片供应商营运看俏，下游存储器模组厂同步 冲锋，包括威刚（3260）、宇瞻、宜鼎等模组厂享低价库存优势，6月业绩亮眼，基本面跟着市况热 转。 威刚昨（7）日公告6月营收46.98亿元，攀上逾15年来单月新高，月增12.69%，年增59.05 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 然而，这几年英特尔主业压力不断加大，代工巨亏、核心CPU市占被侵蚀，2020年至2024年，英特 尔市值暴跌1200亿美元。为此，英特尔必须收缩非核心资产，不得不在多个非核心领域"断臂求生"。 汽车业务不是英特尔的主营业务，其部门规模也并不大。不过主动剥离汽车平台类芯片业务，已反映 出大公司在资源再分配时对"回报周期长、竞争激烈"的车规市场的审慎态度。 当然汽车业务不过是英特尔大刀阔斧裁员的一小部分，今年4月，英特尔新任CEO陈立武（Lip-Bu Tan）宣布了裁员超过20%的重组计划，成为英特尔自1968年成立以来最大规模的裁员与重组行动。 安霸寻求出售 过去几年，伴随着汽车"新四化"浪潮的席卷，智能汽车成为继智能手机之后的又一个"计算平 台"，带动了大量对计算、感知、控制、通信等芯片的需求。这一趋势迅速在全球范围内点燃了 汽车芯片的创业与投资热潮。无论是图像处理芯片、车规级MCU，还是域控制器SoC、毫米波 雷达芯片，都是热门方向。特别是在国内"缺芯潮"与产业政策双轮驱动下，汽车芯片更是一度成 为半导体圈最"性感"的赛道。 然而，风口过后，回归现实。 可以发 ...

茂硅明确定位走利基型应用市场，锁定需高弹性与定制化的订单，强化与车用及工控客户的粘性。 联电通过结盟英特尔，在美国携手开发12nm技术，外媒更进一步披露，面对中国大陆成熟制程产能大 战，联电评估进军进先进制程，锁定以6nm技术生产更先进的WiFi、无线射频、蓝牙元件、AI加速器， 汽车使用的核心处理芯片。联电强调，将寻求合作伙伴关係，仍持续探索更先进的制造技术。 世界开拓特殊制程应用，耕耘碳化硅（SiC）及氮化镓（GaN）多年。氮化镓已量产，世界并参与汉磊 私募案，目标2026下半年开始量产8英寸碳化硅（SiC）晶圆制造，初期锁定工控与消费用产品，未来扩 展包括电动车、AI数据中心、绿能等应用。 力积电逐步脱离低毛利制程，寻求高附加价值的产品线。力积电董事长黄崇仁先前表示，2019年起即布 局Wafer-on-Wafer（WoW）3D堆叠技术，特别适用于边缘AI、车用电子与高性能计算（HPC）领域。 中国大陆晶圆代工厂大举新建产能，但中国台湾厂不跟着拼量。龙头台积电以先进制程独霸全球，通吃 苹果、AMD、英伟达、高通等国际大厂最先进芯片代工订单；联电、世界、力积电、茂硅等成熟制程 晶圆代工厂则与国际大厂联盟或 ...

以下文章来源于elexcon深圳国际电子展 ，作者展位火热预定 在硬件平台方面，系统需根据算力需求（如TOPS/Watt效率）选择CPU、GPU、NPU/TPU、FPGA或专 用ASIC芯片，同时兼顾功耗与散热能力以适配设备部署环境。 在系统的内存与存储配置上，需满足模型参数、中间数据及缓存需求；在诸如摄像头、麦克风、IMU等 传感器与接口设计上，需支持多模态数据采集。 此外， 整个硬件平台的搭建要兼顾性能和采购与部署成本方面的平衡 。 elexcon深圳国际电子展 . elexcon深圳国际电子展是中国电子、半导体制造及嵌入式行业风向标，由博闻创意会展（深圳）有限公 司主办，将于2025年8月26-28日在深圳会展中心（福田）举行。 从去年开始，边缘AI进入爆发式增长通道。2024年，全球边缘AI市场价值为125亿美元，2025年预计达 250亿美元，其中硬件设备总量突破20亿台，芯片市场规模达730亿美元。预计2025年至2034年， 全球 边缘AI市场复合年增长率将达到24.8% 。 如此迅猛的发展，来自于边缘AI应用市场的驱动，例如可实时检测产品缺陷的 工业视觉技术 ；可以通 过采集数据来预测设备故障 ...

智通财经APP获悉，据港交所6月26日披露，国民技术股份有限公司(简称：国民技术)向港交所主板递交上市申请，中信证券为其独家保荐 人。 招股书显示，国民技术是一家平台型集成电路设计公司，致力于为各类智能终端提供高安全性、高可靠性、高集成度的控制芯片与系统解决 方案。凭借行业领先的软硬件安全架构、前沿的异构集成方案以及灵活的兼容适配能力，公司在消费电子、工业控制和数字能源、智慧家 居、汽车电子与医疗电子多个关键领域实现了产品的广泛应用，成功构建了多元化场景覆盖的产品矩阵。 根据灼识咨询的资料，按2024年收入计，公司在全球平台型MCU市场中，在中国企业中名列前五，而在全球32位平台型MCU市场中，在中 国企业中名列前三。根据灼识咨询的资料，按2024年收入计，公司在内置商业密码算法模块的中国MCU市场中，排名第一。公司在如储能 BMS及智能家居控制等细分市场亦保持中国企业的领先地位，展现了公司在先进技术领域的强大技术优势及竞争力。 自2000年成立以来，公司从专业市场芯片向通用MCU，再到边缘AI计算等高端产品逐步实现跨越式发展，与此同时，公司也延伸出BMS芯 片、射频芯片等更丰富的产品体系。特别是自2018年 ...

我们似乎距离这样的场景一望可及：在某一天的夜色中，一架无人巡检机在高空低鸣，摄像头精准锁定了主控泵房的机械抖动异常。与此同时，地面上的 四足机器人接收到异常码，避开障碍物迅速前往现场。两者并非通过云端调度，而是在本地通过"边缘智能体操作系统"自组织形成任务协同：无人机负责 视觉识别与路径分析，地面机器人完成执行与反馈。整个过程无需人的干预，也无需连接远程云平台。 这不是科幻，而是边缘AI从推理引擎迈向协作智能体的真实演进。 过去几年里，边缘AI的演进路径清晰可见——从最初的TinyML微型机器学习探索低功耗AI推理，到边缘推理框架的落地应用，再到平台级AI部署工具的 兴起，以及最近大热的垂类模型，我们已经实现了"让模型跑起来"的任务。 然而，边缘AI的下一步，不是继续堆叠更多模型、更多参数，而是回答一个更根本的问题：当AI模型跑起来之后，它们能否协作起来？ 这一局限，正是边缘AI走向更高智能形态的"隐形天花板"。 真正的边缘智能，不止于做出判断，而是要做出决策、组成系统、执行任务。这正是边缘AI从静态推理向动态智能体演进的起点。 我们需要的不再是一个更大的模型，而是一群能协作的模型。可以认为，模型让设备看见世 ...

①今年DDR4存储芯片涨幅高达50%-80%，三大存储厂商相继减产将留下巨大市场真空，这些公司有望 在短时间内获得市场份额，并产生可观的现金流；②随着行业向DDR5过渡，寄存时钟驱动器（RCD）和 数据缓冲器（DB）芯片需求将迎来强化，这家公司是业内"双寡头"之一；③边缘AI的定制化3D DRAM或 将创造全新高价值市场，这家公司是产业链关键供应商。 前言 《金牌纪要库》是财联社VIP倾力打造的一款高端会议纪要类产品，结合财联社的媒体资源和行业圈层 优势，为投资者提供全面、深入的市场及行业洞察，以及专业分析和解读。 栏目专注于捕捉投资市场 的最新题材机会，通过一线记者的即时报道、资深编辑的专业整理，以及行业资深专家的深度访谈，为 投资者提供前瞻性、独家性、热门性及专业性的市场分析。 ...

| 海外市场 | | 涨跌幅（%） | | | --- | --- | --- | --- | | 指数 | 收盘 | 1日 | 上周 | | 中国香港恒生指数 | 23238 | -1.99 | 0.42 | | 中国香港国企指数 | 8411 | -2.13 | 0.30 | | 中国台湾加权指数 | 22004 | -1.58 | 1.90 | | 道琼斯指数 | 42172 | -0.10 | -1.32 | | 标普500指数 | 5981 | -0.03 | -0.39 | | 纳斯达克指数 | 19546 | 0.13 | -0.63 | | 日经225指数 | 38488 | -1.02 | 0.25 | | 韩国KOSP100 | 2978 | 0.19 | 2.94 | | 印度孟买指数 | 81362 | -0.10 | -1.30 | | 英国FTSE指数 | 8843 | 0.11 | 0.14 | | 俄罗斯RTS指数 | 1117 | 0.10 | -1.08 | | 巴西圣保罗指数 | 138717 | -0.09 | 0.82 | | 美元指数 | 99 | 0.05 | - ...

证券研究报告 AI系列专题报告（三） AIoT端侧：智能硬件百花齐放，国产SoC大有可为 半导体行业强于大市（维持） 徐碧云 投资咨询资格编号：S1060523070002 闫磊 投资咨询资格编号：S1060517070006 徐勇 投资咨询资格编号：S1060519090004 证券分析师 2025年6月19日 请务必阅读正文后免责条款 投资要点 处理：边缘智能推动了NPU的广泛应用。AI端侧应用正加速渗透，技术革新推动硬件升级。音频作为高频次、高强度信息交互的重要载体，正快 速成为AI落地端侧的首要信息维度。AI增强型SoC通过集成NPU与可重构计算单元，结合算法-芯片协同优化，突破传统处理器的能效瓶颈，可有 效释放边缘侧的实时推理与决策能力。NPU凭借低功耗特性成为边缘设备的理想选择，专为神经网络设计的架构使其在深度学习任务中表现优异， 主要应用于人脸识别、语音识别、自动驾驶、智能相机等领域，且技术架构随AI算法和应用场景不断演进。 连接：无线通信，物联网主要实现方式。物联网端侧连接需求持续增长，推动局域无线连接技术的应用扩展，涵盖WiFi、蓝牙、ZigBee、2.4G 私有协议、Thread等 。 各 ...