每经AI快讯，据新华社，"傅里叶变换"是频率的"翻译器"，可将声音、图像等复杂信号转换为频率语 言，是科学和工程领域一种基础且应用广泛的计算方式。北京大学研究团队创出一种全新的多物理域融 合计算架构，可利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，使算力提升近4倍，为具身智能、边缘感知、类脑 计算、通信系统等领域开辟新的可能。该成果9日发表于《自然-电子学》。 ...

【重点关注】 •国家网信办拟规范互联网应用程序个人信息收集使用活动 •记者1月10日从最高人民检察院了解到，2024年至2025年11月，全国检察机关起诉财务造假犯罪191人，其中2025年1月至11月起诉102人，同比增加21%。 对中国证监会移送公安部的财务造假案件，最高检同步向相关地方检察机关交办并跟踪指导，对43件重大财务造假犯罪案件挂牌督办。涉锦州港、金通灵、 美尚生态、紫晶存储等一批社会高度关注的重大案件被依法提起公诉，对财务造假犯罪形成有力震慑。 •西安交通大学物理学院梁超教授团队联合厦门大学材料学院张金宝教授团队，在钙钛矿材料与器件物理研究领域提出了一种全新的固态分子压印退火策 略，为提升钙钛矿太阳能电池的稳定性提供了新思路。相关研究成果1月9日在国际学术期刊《科学》杂志在线发表。 •QDII基金再迎政策利好。据记者了解，近期，多家基金公司接到通知，在鼓励发展普惠金融的大背景下，QDII额度要更多地使用在公募产品上。据业内人 士透露，基金公司需对QDII额度在公募产品和专户产品的使用比例上进行调整，并要求在2027年底之前将用于专户的QDII额度占比调整至20%之内，2026 年底之前至少完成 ...

新华社北京1月10日电（记者魏梦佳）"傅里叶变换"是频率的"翻译器"，可将声音、图像等复杂信号转 换为频率语言，是科学和工程领域一种基础且应用广泛的计算方式。北京大学研究团队创出一种全新的 多物理域融合计算架构，可利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，使算力提升近4倍，为具身智能、边缘 感知、类脑计算、通信系统等领域开辟新的可能。该成果9日发表于《自然-电子学》。 近年来，新型计算场景不断涌现，对运算速度、精度等要求越来越高，而传统硅基器件经过近几十年发 展已逼近极限。以忆阻器、光电器件为代表的后摩尔时代的新型器件凭借独特的计算性能，被视为突破 算力与能效困局的希望。然而，这些新器件往往由于可支持的计算方式单一，无法适配实际应用中多样 化计算方式的需求"跑不起来"，严重制约着算力和效能提升。 北京大学人工智能研究院研究员陶耀宇、集成电路学院教授杨玉超组成的科研团队，瞄准傅里叶变换这 一通用计算方式，创造性地将"易失性氧化钒器件"与"非易失性氧化钽/铪器件"这两种适合做频率转换 载体的新器件，在多物理域融合架构下进行系统集成，做出了可应用于傅里叶变换等多样化计算方式的 硬件系统。 "这种计算架构可让多种计算方式在其适 ...

"傅里叶变换"是频率的"翻译器"，可将声音、图像等复杂信号转换为频率语言，是科学和工程领域一种 基础且应用广泛的计算方式。北京大学研究团队创出一种全新的多物理域融合计算架构，可利用后摩尔 新器件支持傅里叶变换，使算力提升近4倍，为具身智能、边缘感知、类脑计算、通信系统等领域开辟 新的可能。该成果9日发表于《自然-电子学》。 陶耀宇表示，新的计算框架有望突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，即可同时支持多种计算方式， 使新器件能真正"跑起来"，加速新器件在人工智能基础模型、具身智能、自动驾驶、脑机接口、通信系 统等前沿领域的落地应用。 （文章来源：新华社） 北京大学人工智能研究院研究员陶耀宇、集成电路学院教授杨玉超组成的科研团队，瞄准傅里叶变换这 一通用计算方式，创造性地将"易失性氧化钒器件"与"非易失性氧化钽/铪器件"这两种适合做频率转换 载体的新器件，在多物理域融合架构下进行系统集成，做出了可应用于傅里叶变换等多样化计算方式的 硬件系统。 "这种计算架构可让多种计算方式在其适合的物理域如电流、电荷、光等进行计算，使计算效率更 高。"陶耀宇介绍，两种器件在系统集成后充分发挥了在频率生成调控与存算一体方面的互补优 ...

来源：凯恩斯 2026年注定是不平凡的一年，不仅是十五五规划的第一年，而且是众多行业的元年。A股股民其实是最 喜欢炒概念的市场之一。有一些概念2025年作为概念已经炒的很热，比如液冷，比如商业航天，比如可 控核聚变，当然，有很多一些行业还没有产品落地，但不影响概念的炒作" 1，自动驾驶元年；2，液冷元年；3，国产HBM元年；4，端侧AI元年； 5，固态电池元年；6，AI应用元年；7，量子计算元年；8，存算一体芯片商用元年；9，类脑计算元 年；10，低空经济元年；11，商业航天元年；12，人型机器人元年；13，硅光元年；14，可控核聚变元 年。 2026年会如何？根据目前机构的宏观和行业研究报告，我总结了一下2026年大概率发生的事件和十大预 测。 一，2026年美联储降息2次以上。 从11月美国的经济数据来看，基本呈现低通胀（2.6%）高增长 （4.3%）态势，考虑到新任美联储主席上任，即使从预防和储备货币政策工具的角度，美联储上半年 也会继续降息，并且大概率上半年就会降息2次，每次25个基点。下半年则要看经济数据，有不确定 性，可能只降息1次。 二，人民币升值到6.5。 美联储降息导致美元走弱，全球金资本关 ...

Core Viewpoint - Hangzhou is accelerating the development of brain-like intelligence as a key future industry, supported by substantial policy measures aimed at fostering innovation and investment in this field [1][2]. Group 1: Policy Support - The "Measures" outline financial support for brain-like intelligence projects, including a 25% subsidy on actual funding for projects not requiring local matching funds, with a maximum of 5 million yuan per project [2]. - For small and medium-sized technology enterprises with R&D increases over 2 million yuan, a 5% subsidy on the increase is available, capped at 200,000 yuan [2]. - Larger enterprises with R&D expenditures exceeding 500 million yuan can receive a direct subsidy of 300,000 yuan [2]. Group 2: Application Focus - The policy emphasizes application-oriented support, targeting key areas such as personalized medical treatment, intelligent diagnostic assistance, and rehabilitation in healthcare [2]. - In smart applications, priority scenarios include smart homes and security, intelligent transportation and autonomous driving, and robotics [2]. Group 3: Encouragement for Innovation - The policy encourages enterprises to trial new brain-like intelligence products, offering a subsidy of up to 300,000 yuan for the first product sold to non-affiliated parties, based on 10% of sales [3]. - Companies transitioning through various growth stages can receive financial rewards, including 20,000 yuan for first-time registration and additional support for maintaining status over three years [3]. - Recognition as a national or provincial "specialized and innovative" enterprise can yield rewards of up to 1 million yuan and 200,000 yuan, respectively [3]. Group 4: Spatial Layout - The policy outlines a spatial layout for the brain-like intelligence industry, supporting the establishment of a pilot area in Yuhang District and encouraging development in Binjiang and Xiaoshan Districts to create a dual-driven growth model [3].

三航脑科学与脑技术研究中心 （ SiBST ） 成立于 2023 年 9 月 ， 是西北工业大学医学研究院下设的科 研机构和人才特区，聚焦脑科学、脑机接口、类脑计算等前沿领域。" 三航 "这一名称涵盖了航空、航天和 海洋科学，该研究中心致力于将脑科学研究与 航空、航天和海洋科学 领域相结合，近期目标是将实验鼠送 入深空，长远目标是为人类在深空或深海长期生存做好准备。我们正在全球范围内招募高水平的杰出青年 人才。 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 1、讲席教授 职位要求 ：引领国际科学前沿，在基础研究方面取得系统性、创新性成果，在国家重大科技任务中取得标 志性科学成就。候选人应为具有较高社会声誉和广泛学术影响力的战略科学家。 支持福利 ：具体问题具体协商，根据需求提供个性化支持。 2、领军人才 职位要求 ：在其学科领域开展开创性和引领性研究，获得国内外同行的高度认可。为社会发展和科学进步 做出重大贡献，符合国家重大需求。候选人应为国家级领军人才，在学科建设、科学研究、人才培养等方 面做出重大贡献。 支持福利 ：具体问题具体协商，根据需求提供个性化支持。 3、青年人才 职位要求 ：拥有博士学位，年龄在 40 岁以下。在 ...

这样一幕令人惊叹。 随着摩尔线程、沐曦相继上市，科创板短短半个月内一举诞生两个3000亿市值IPO，创投圈为之沸腾。在此之前，寒武纪、海光信息市值均一度突破6000 亿元。至此，中国"算力四贵"合计市值已超1.6万亿元。 鲜少有人注意到，梳理寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦背后，意外浮现着一个共同的身影——联想创投。复盘下来，能做到独中四元的投资机构，似 乎就只有联想创投一家。 这是中国算力崛起叙事当中的一个惊喜片段。感叹于此，我们尝试去还原这段几近被忽略的投资往事。 从寒武纪到沐曦 联想创投，独中四元 回过头看，联想创投这几笔投资在当时都投在了"寂寞无声处"。 时间回到2017年，正值移动互联网的风口，芯片算力赛道几乎无人问津，鲜少有投资人会专注于此。但彼时刚成立不久的联想创投却是一个例外——当时 他们根植于联想集团"端-边-云-网-智"新IT战略，将AI算力视为智能世界的"心脏"，判断应用导向的大计算将会使得未来十年对算力需求仍然有百倍增 长。 出手寒武纪始于一个下午。投资界曾记录这段往事：2017年，联想创投总裁、创始合伙人贺志强在中国科学院第一次见到陈天石，"话不多，典型的技术 天才气质。" 经过几次 ...

先是身披 " 国产 GPU 第一股 " 光环的摩尔线程登陆科创板，上市首日股价最高涨超 500% 至 688 元 / 股，市值一度突破 3000 亿元；紧随其后的沐曦表现更是亮眼，开盘即报 700 元 / 股，市值直接站上 3500 亿元关口。 成为千亿捕手需要什么投资逻辑？ 作者丨 王满华 来源丨 投中网 若论近期一二级市场的关注焦点，AI芯片赛道无疑独占鳌头。 将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 如此显著的赚钱效应摆在公众面前，人们自然好奇：谁是这波红利的受益者？我也不能免俗地梳理了一番，结果发现一个有趣 的现象：尽管两家公司背后的投资机构多达数十家，但同时押中二者的却寥寥无几。 这其实不难理解。一方面，早期 VC 向来有 " 只押龙头 " 的习惯，况且在 2024 年底之前， "IPO 不确定性 " 始终是横亘 在这个领域的一道现实难题；另一方面，两家公司的估值一直不低，份额争抢也相当激烈。对多数机构而言，能投进其中一家 已属不易。 不过， 我也发现了一个例外 —— 联想创投。尤为值得一提的是，这家机构不仅同时斩获了摩尔线程和沐曦股份的 IPO 红 利，更是在寒武纪、海光信息这两家先行上市的 ...

Core Viewpoint - The article discusses the advancements and potential of embodied intelligence, particularly focusing on the development of a "brain" for robots that can adapt and learn across various forms and tasks, highlighting the contributions of companies like Qianjue Technology and Liufeng Space [2][3][4]. Group 1: Embodied Intelligence Development - Embodied intelligence has emerged as a hot investment area, with significant advancements in creating "small brains" but challenges remain in developing a comprehensive "big brain" [3][4]. - Recent scientific research indicates substantial potential for embodied intelligence, although the foundational paradigms are still evolving [4]. - Qianjue Technology aims to create a "brain in a jar" that can be utilized by various robot forms, with plans to connect 100,000 devices to its system by next year [4][5]. Group 2: Technical Approaches - Qianjue Technology employs a decoupled approach to brain modeling, allowing for independent optimization and evolution of different brain regions, which enhances efficiency [5][14]. - Liufeng Space focuses on building world models that drive embodied brains, utilizing real-time interactive space generation technology [6][11]. - The two companies represent different paths in the development of embodied intelligence, with Qianjue emphasizing brain-like structures and Liufeng leveraging world models for practical applications [8][10]. Group 3: Data and Training - Data scarcity is a significant challenge in training embodied intelligence systems, with Qianjue Technology achieving multiple generations of pre-training, which is rare in the industry [14][17]. - Liufeng Space believes that good robot data should be treated as an asset, emphasizing the importance of diverse and abundant data for effective training [12][17]. - Both companies recognize the need for extensive data to achieve effective pre-training, with estimates suggesting that a billion clips may be necessary for comprehensive training [26][27]. Group 4: Future Outlook - The timeline for achieving a mature embodied brain technology is optimistic, with both companies suggesting that significant advancements could occur within two years [26][27]. - The potential for embodied intelligence to surpass language models is highlighted, with expectations for the emergence of numerous billion-dollar companies in this sector [27].