公司回答表示：尊敬的投资者您好，公司在空间智能技术领域，尤其是AI三维重建方向，已构建了深 厚的技术积累和差异化优势，其核心技术覆盖3DGS、AR交互、自研3D引擎及行业级模型数据集，并 通过垂直场景落地验证了技术效能。其中凡拓自研的FTE引擎，结合深度学习与高斯泼溅算法，实现高 精度环境感知与动态建模。例如，在工业机器人场景中，通过多视角图像/视频数据的智能分析，三维 重建生成可交互的3D场景，同时提供AI算法辅助支持机械臂的轨迹规划与避障训练。自研AI 3D数字引 擎与仿真能力是凡拓空间智能的核心底层技术，具备多物理场仿真能力，可模拟复杂环境变量。在机器 人训练中，该引擎构建的虚拟环境支持千万次动作迭代，相比于传统训练模式，能够大幅缩短训练周 期。感谢您的关注！责任编辑：栎树 金融界8月13日消息，有投资者在互动平台向凡拓数创提问：董秘您好。日前Google发布了世界生成模 型Genie3，其宣传片中描绘了使用空间智能技术可使用一张图或者一段提示词实时生成一个3D可交互 世界模型。空间智能技术未来可以被广泛用于人形机器人训练，自动驾驶训练，AI游戏，模拟危险场 景进行救灾训练等。而作为空间智能的核心技术， ...

深圳商报记者 涂竞玉 在人工智能飞速发展的时代，机器人虽能完成惊人动作，但在理解真实三维空间方面仍面临巨大挑战， 如同缺少"眼睛"和"大脑"。 今年3月，群核科技在英伟达GTC大会发布的空间理解模型SpatialLM，能通过视频快速生成三维空间模 型，迅速引发全球AI社区的热烈反响。然而，群核科技虽然开源了SpatialLM的预训练模型，却没有公 开如何训练这一模型的具体方法。就在业界略感遗憾之际，深圳南山区的初创企业生境科技带来了惊 喜。 这家成立仅一年多的年轻公司，在SpatialLM发布后不久，便宣布基于公开资料和自研实践，成功复现 并完整开源了SpatialLM模型的训练方法、数据集及全部代码，极大推动了空间智能技术的普及。 开源核心训练方法，降低行业门槛 生境科技的开源成果，为开发者提供了清晰的技术蓝图。据介绍，其关键创新点包括大规模数据集整合 与标准化、高效点云处理、创新空间编码和优化模型与训练策略四个方面。 "我们整合了Scannet、Matterport等六大全球知名三维数据集，构建了庞大的训练库，提升了模型对局部 空间的理解精度。采用八叉树网格采样等技术，将百万级点云数据压缩至数千关键点，同 ...