目前，TongGeometry的原创能力已得到专业学术界和竞赛圈的认可。系统自主生成的3道几何新题，已 正式入选2024年全国中学生数学联赛（北京赛区）及美国精英奥赛（Ersatz Math Olympiad），这是AI 原创题目首次进入高规格人类数学竞赛。 这一成果标志着中国科研团队在自动化推理的逻辑核心领域实现关键技术自研，并在性能与功能多样性 上全面超越了以DeepMind为代表的国际顶尖水平。 我国科研团队开发出全球首个同时具备自主出题（Proposing）和自动解题（Solving）双重能力的通用 人工智能系统——"通矩模型"（TongGeometry）。相关成果26日发表于《自然·机器智能》。 2024年初，DeepMind开发的AlphaGeometry展示了AI在解题方面的巨大潜力。然而，AlphaGeometry本 质上是一个"被动解题者"，其训练极度依赖于大规模的合成数据和昂贵的计算资源。与之相比，我国科 研团队自主研发的TongGeometry则展现出了更高维度的智能：它不仅是一个能够满分交卷的"优等生"， 更是一位能够创造优美、新颖题目的"出题名师"。 论文第一作者、北京通用人工智能研 ...

在性能表现上，TongGeometry展现了极高的国产原创技术优越性。相比AlphaGeometry需要庞大的算力 集群，TongGeometry仅需单张消费级显卡（如RTX 4090）即可在最多38分钟内，解决近25年所有的奥 数几何难题，其推理效率和准确率均达到世界顶尖水平。此外，该系统通过创新的"规范化表示"技术， 将搜索空间压缩了几个数量级，有效解决了传统方法中的路径爆炸问题。 论文共同通讯作者、北京大学心理与认知科学学院助理教授朱毅鑫表示，TongGeometry的意义不仅在 于解题速度的提升，更在于它通过模拟人类数学家的直觉和审美，实现了"小数据、大任务"的范式转 化。这种不依赖海量标注数据、通过内部逻辑自我演化的路径，正是通用人工智能（AGI）发展的关 键。"我们的系统不仅能与国际最先进的AI系统对标，更在理解逻辑底层美学和自主发现科学规律方面 走在了前列。"他说。 来源：科技日报 科技日报记者 杨雪 我国科研团队开发出全球首个同时具备自主出题（Proposing）和自动解题（Solving）双重能力的通用 人工智能系统——"通矩模型"（TongGeometry）。相关成果"基于引导树搜索的奥数 ...

新华社北京1月26日电（记者魏梦佳）中国科研团队近日自主研发出的一款"通矩模型"，该成果26日晚 在线发表于国际权威学术期刊《自然-机器智能》。相关专家表示，这是国际首个同时具备自主出题和 自动解题双重能力的通用人工智能系统，标志着中国科研团队在自动化推理的逻辑核心领域实现关键技 术自研，并在性能与功能多样性上达到国际领先水平。 据了解，长期以来，AI在逻辑推理领域面临着两大核心挑战：一是"组合爆炸"，即几何推理往往需要寻 找并添加精妙的辅助线，每增加一个点或圆，搜索空间（即探索模型中所有可能的解决方案）都会呈指 数级增长；二是"高质量数据匮乏"，即现有的几何题目库规模较小，难以支持大规模模型的训练。 由北京通用人工智能研究院、北京大学心理与认知科学学院、北京大学智能学院、北京大学人工智能研 究院以及北京大学武汉人工智能研究院组成的联合科研团队，通过开发一套精密的逻辑推理搜索架构， 将复杂的几何世界抽象建模，使AI系统能像人类数学家一样，在逻辑推理每个节点上都能进行有序地 系统性探索，避免了无效的重复尝试。 据悉，团队创新性地引入了"规范化表示"技术。这套机制赋予了AI一种"识破伪装"的能力：在复杂的几 何空 ...