2023年以来，文心一言、通义千问、智谱、豆包、KIMI等上百家国产大模型争相涌现，参数规模从几 亿乃至上万亿，广泛应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融 及智能教育等领域，用于AI训练和推理的智能算力缺口与日俱增。 以英伟达H100 GPU为例，其单卡算力约为2000 TeraFLOPS，理论上每天需要约130万张卡；若考虑实际 部署中的负载冗余与峰值需求，实际部署量可能达到700万张。 业内普遍认为，AI已成为确定性赛道，这场"马拉松"已经起跑，最终赢家尚未明朗。但可以确定的是， 在算力上的投入是参与竞争的必要条件，而非充分必要条件。 这意味着，尽管算力是AI发展的基础支撑，但仅靠算力并不足以决定胜负，还需要在芯片、算法、数 据、生态、应用落地等多方面形成综合优势。 面对人工智能时代的巨大机遇，无锡抛出解题思路——芯算联动。 在9月4日开幕的2025集成电路（无锡）创新发展大会上，无锡市委书记杜小刚提出要共建芯算联动的应 用场景。"建议各位嘉宾与我们一道，抢抓国家实施'人工智能+行动'的战略机遇，瞄准农业、工业、消 费、惠老、助残和城市治理等各类场景，布局新一代智能终端智 ...