编译 | Tina、核子可乐 在今年的 AI 工程师大会上，OpenAI 的研究员 Sean Grove 发表了题为《新代码》（The New Code）的演讲，有人认为"这是一个革命性的概念"：在 AI 驱动的时代，清晰、具有人类可读性 的规范（spec）将取代传统代码，成为软件开发的核心产物。 结构化沟通是瓶颈。谁沟通得最好，谁就成为最有价值的程序员。 "编程的本质就是沟通，" Grove 认为软件开发从来不只是写代码那么简单，其核心是一种结构化 的沟通：先理解需求，再明确目标，最后将这些想法清晰地传递给团队成员和计算机。 Grove 强调，这种从代码到规范的转变，不只是方法论的更新，而是工程实践的未来方向。他指 出，代码本身只是人类意图的一种"失真反映"，在将想法转化为现实的过程中难免信息丢失或扭 曲。而真正稀缺的能力，不再是写代码，而是如何把人类的意图精确转化为清晰的规范与提示 词。 Grove 的这番话，在技术社区也引发了不小的讨论。 一位网友犀利地评论：这套思路本质上就是"多听产品经理的话"，通过写更好的规范文档来驱动 开发流程，并且从 Grove 的描述来看这种模式其实是把工程师变成"维护需求文 ...

相比起传统的AI编程，Kiro并不急于根据用户提示直接生成代码，而是强调在编码前建立完整的规范体 系，解决软件开发中的设计一致性、需求冲突、技术债务等挑战。亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy） 发文称，Kiro"有望彻底改变开发者构建软件的方式"。 21世纪经济报道记者董静怡 上海报道7月15日，全球云计算巨头亚马逊旗下云服务AWS部门正式推出了 一款名为Kiro的AI编程工具，进一步加剧了本已白热化的AI编程工具市场竞争。 站在当下这个节点，单纯的代码生成已很难再构成竞争壁垒，真正的价值在于如何将AI深度整合到软 件开发生命周期中。这是当下AI编程企业的发展方向，也是Kiro此次的创新重点。 在GitHub Copilot、Cursor等产品已占据先发优势的市场格局下，Kiro的差异化定位和功能设计可能会成 为新的竞争点。 先规划，后编码 当前，AI编程工具已经应用非常广泛，通过自动化代码生成、智能补全、错误检测等功能，显著降低 了开发门槛，提升了工程效率。 不过，Kiro并未沿袭当前一些主流AI编程工具"拿到提示就蒙头写代码"的交互逻辑，而是把AI智能体前 置到需求澄清、系统设计和任务拆解阶段。 ...