肖远企 金融监管总局副局长肖远企 ◎记者 张琼斯 金融监管总局副局长肖远企10月18日在全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会上谈到人工智能（AI） 在金融领域的应用实践与趋势性变化情况，涉及金融供给、金融集中、金融机构核心竞争力、金融生产 最大可能性边界、金融监管五个方面的内容。 "当前，以人工智能为代表的科技成果在金融领域已经开始广泛应用，可以预期，对金融的促进与影响 可能是重大而根本性的。"肖远企说。 关于金融供给，肖远企表示，在人工智能时代，由于金融产品的研发、转化和生产成本可能大幅下降， 使得实现产品多样化、触达远端客户在经济上变得更加可行。更重要的是，过去被忽视或被认为不经济 的小众需求，在成本收益上也变得更加可持续，产生了所谓的"长尾效应"。在场景方面，金融机构与客 户等利益相关者直接参与和更加嵌入的体验很可能将产生不同的变化。 他举例称，人工智能使数据和算法的重要性上升，但如何将"可用数据"变为"可信数据"、如何整合与识 别有价值的信息就变得非常关键，否则，就可能出现误导，产生决策偏离。 AI应用对金融的促进与影响可能是重大的 谈及金融集中，肖远企认为，金融是经营管理货币与风险的行业，在科技 ...

Core Insights - The application of artificial intelligence (AI) in the financial sector is expected to significantly enhance financial supply, efficiency, and the overall competitive landscape of financial institutions [1][2][4][5] Financial Supply - AI is anticipated to drastically reduce the costs associated with the development, transformation, and production of financial products, enabling greater product diversification and accessibility to remote customers [1] - The emergence of the "long tail effect" allows previously overlooked niche demands to become economically viable due to improved cost-benefit dynamics [1] Financial Concentration - AI empowers the financial industry by providing foundational technologies, data, and algorithms, leading to a preference for collaboration between large financial institutions and tech companies [2] - Large financial institutions possess inherent advantages in resource allocation, customer base, and data accumulation, allowing them to develop more accurate predictive and risk management models [2] Core Competitiveness - The importance of data and algorithms has increased in the AI era, necessitating the transformation of "usable data" into "trustworthy data" to avoid misleading outcomes [4] - In the insurance sector, enhancing the validity of actuarial assumptions through AI is crucial for resource allocation and management decisions, forming a key competitive element for insurance institutions [4] Financial Production Possibility Frontier - AI is expected to improve the efficiency of resource allocation in finance, potentially optimizing the distribution of resources along the production possibility curve [5] - The advancement of AI is projected to push the financial production possibility frontier outward, indicating a significant potential for growth [5] Financial Regulation - Financial institutions are encouraged to leverage the latest technologies to optimize services, reduce operational costs, and enhance management efficiency while maintaining robust risk management practices [5] - A dynamic balance between concentration and dispersion, uniqueness and homogeneity, as well as safety and efficiency is essential for building a resilient financial system [5]

10月18日，国家金融监督管理总局副局长肖远企在全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会上指出，人 工智能赋能金融行业，支撑了金融科技生态的底层技术、数据和算法。金融是经营管理货币与风险的行 业，在科技应用方面对稳定性、可靠性的要求较高，自然更加倾向于与拥有科技、研发和应用推广优势 的科技公司合作。与此同时，大型金融机构在资源技术投入、客户数量、数据积累等方面也拥有天然优 势。以信息数据为例，数据是人工智能的燃料，大型金融机构因为拥有海量、多维、实时的历史交易数 据、客户行为数据和宏观数据，能够训练出更精准、更强大的预测模型和风控模型，形成"数据—模型 —客户—数据"的正向反馈，同时配以巨大的资本投入，吸引顶尖的科技人才，一定程度上可能对中小 机构形成竞争壁垒，产生所谓的"马歇尔冲突"。中小机构如何通过调整发展战略和业务结构以适应科技 革命带来的变化，确保仍具有可持续的商业模式，对于维持一个合理均衡的金融结构至关重要。 他还提到，在人工智能时代，一种常见的看法是"自动"（Automation）和"虚拟"（Virtual）取代了"人 工"与"实体"，那么，保持金融机构具有核心竞争力的主要要素是否发生了新的变化？ ...

此外，对于人工智能时代的金融监管，肖远企表示，金融监管鼓励支持金融机构运用最新科技，优化金 融服务、降低营运成本、提高管理效率，同时加强风险管理，确保稳定有序。遵循金融基本原理与基本 规律，把握好集中与分散、特色与同质、安全与效率等方面的动态平衡，努力构建具有韧性的金融体 系。 "当然，金融监管本身也要加大资源投入，完善监管方法与流程，提升监管科技能力。"肖远企称，人工 智能科技仍在不断发展，在金融领域的应用还处于不断扩大与深化的过程，未来仍需要进一步观察。 10月18日，金融监管总局副局长肖远企在2025全球财富管理论坛上指出，以人工智能为代表的科技成果 已开始在金融领域广泛应用，其对金融的促进与影响可能是重大而根本性的。 "以信息数据为例，数据是人工智能的燃料，大型金融机构因为拥有海量、多维、实时的历史交易数 据、客户行为数据和宏观数据，能够训练出更精准、更强大的预测模型和风控模型，形成'数据—模型 —客户—数据'的正向反馈，同时配以巨大的资本投入，吸引顶尖的科技人才，一定程度上可能对中小 机构形成竞争壁垒，产生所谓的'马歇尔冲突'。"肖远企还提到不同规模的金融机构在人工智能技术应 用上存在的差异，他指出 ...