华人团队做的 OpenArt，在 10 人团队的情况下已经将 ARR 做到了 1600 万美金，其 CEO Coco Mao 陆 陆续续分享了不少经验，这几点我觉得挺有价值： 1.定位：如何找准自己的定位 早期，OpenArt 面临的问题是定位：在一个快速演进的市场中，如何找到自己的定位？当时的 AI 图像生 成市场群雄并起——Midjourney 凭借其艺术化的输出赢得了设计师的青睐，DALL-E 以技术实力著称，而 无数新创公司都在争夺这个看似无限大的蛋糕。 最初的几个月里，我们每天都在问自己同一个问题：OpenArt 与 Midjourney 或 Ideogram 有什么不 同？说实话，在核心功能和技术层面，所有产品都非常相似。 从表面看，OpenArt 确实很难与竞争对手区分开来——都提供文本到图像的生成功能，都使用类似的 AI 模型，都面向创意工作者。但很快她意识到， 真正的差异化往往不在于技术本身，而在于用户体验和使用 场景的精准把握。 经过几个月的探索和用户反馈，OpenArt 团队确定了三个核心用户群体： 2.增长：SEO 驱动的爆发式增长 到 2024 年底，OpenArt 已经在 AI 图 ...

迪士尼(DIS.N)、宽带网络供应商康斯卡特起诉AI图像生成器Midjourney。 ...

以下文章来源于腾讯科技 ，作者晓静 腾讯科技 . 腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ 晓静 腾讯科技特约作者 5月16日，腾讯混元推出Hunyuan Image2.0 （混元图像 2.0 模型） ，基于超高压缩倍率的图像编解码器，全新扩散架构，实现超快的推理速度和超高质量图像生 成，极大降低"AI味"。 当前主流文生图模型的最大问题是生成时间长，即使是业内领先的模型，也需要5-10秒才能生成一张图像。 此外，文生图模型普遍存在结果随机性问题，用户通常需要多次生成才能获得满意的结果。标准的使用流程通常是"输入提示词→等待数秒→查看结果→调整 重试"，对于复杂图像，可能需要十余次调整才能得到真正可用的图。 如果能做到"所见即所得"，对产业应用而言，意味着降本增效；对个人用户而言，这项技术提供了类似即时设计助手的体验：制作演讲插图、创意宠物照片等 任务都可以快速完成。即时反馈机制能让创意连贯，让想法更流畅地表达。 | GenEval bench | Overall | Single Obj.l | Two Obj. | Counting | Colors | Position | Color Attri ...

实际测试显示，混元图像2.0能够实现"一边打字一边出图"的完全实时反馈，用户输入提示词的过程中，画面会随着文字变化而实时调整。 例如输入"人像摄影，爱因斯坦，背景是东方明珠电视塔，自拍角度"，系统能够实时生成符合描述的图像，并在每个新元素添加时立即更新画面。 5月16日，腾讯推出了其新一代图像生成模型——混元图像2.0（Hunyuan Image 2.0），号称将图像生成速度提升至"毫秒级"。 何谓"毫秒级"？答案可能令人大吃一惊：当用户在输入提示词的同时，即可看到图像的实时变化，所见即所得。 腾讯表示，得益于超高压缩倍率的图像编解码器以及全新扩散架构，该模型参数量提升了一个数量级，实现了毫秒级响应速度，改变了传统"抽卡—等待 —抽卡"的方式，带来交互体验革新。 混元图像 2.0 不仅实现了"边说边画"的实时互动，还在模型架构和生成质量上实现了全面飞跃。在GenEval基准测试中，混元图像2.0模型的准确率超过 95%，远超其他同类模型，证明了其在复杂文本指令理解与生成方面的卓越能力。 交互革新："边打字边出图"的新范式 人物的表情也可以瞬间改变，比如让爱因斯坦吐舌头： 除此之外，还可以连续对画面增加或修改多 ...

（文/万肇生 编辑/张广凯） 5月16日，腾讯发布最新混元图像2.0模型，该模型号称改变传统"抽卡—等待—抽卡"的方式，在行业内率先实现实时生图，带来交互体验革新。 目前市面上的各类大模型中，除了非推理语言大模型的生成外，几乎所有模态大模型的生成过程，都或多或少需要经历等待。尤其在文生图领域，抽卡一 样重复生成多个结果，严重影响效率。然而据腾讯介绍，该混元图像2.0就主打一个"快"，支持文生图和绘画生图。且无论是输入文字指令、语音指令， 或上传本地图、在线绘制图，"都能毫秒级获得高质感图像"。 根据演示案例显示，用户在输入"一位女士"时，模型首先生成了一张证件照。此时在输入框内继续输入"…风景照、沙漠中"，画面的背景于是瞬间变成翠 绿色，紧接着又秒变成沙漠黄。继续再输入"扎着头发、回眸一笑"，画面也飞速切换，最终随着输入操作的结束，画面直接生成完毕。 本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。 在另一个生成"爱因斯坦在东方明珠前自拍"的案例中，该模型也非常迅速的展现出整个生成的过程。 通常情况下，绘画过程中的即时反馈可以让用户对作品迅速做出调整，但AI图像生成的修改往往是反复投喂产出。因此，如果在生成的过程 ...

近日，腾讯正式推出了其最新的图像生成技术——混元图像2.0模型（Hunyuan Image 2.0），这一技术革新在行业内引起了广泛关注。混元图 像2.0不仅实现了实时图像生成，还以其超写实的画面质感脱颖而出，为用户带来了前所未有的体验。 ▲动物特写 现在，用户可以通过访问腾讯混元官方网站（https://hunyuan.tencent.com/）注册并体验这一前沿技术。相较于前代模型，混元图像2.0的参数量 实现了显著提升，这得益于其采用的超高压缩倍率的图像编解码器以及全新的扩散架构，使得图像生成速度远超行业平均水平。 具体而言，在同类商业产品中，每张图像的推理速度通常需要5到10秒，而腾讯混元图像2.0则能在毫秒级时间内完成响应。这意味着用户可以 在打字或说话的同时，即时看到生成的图像，彻底颠覆了传统图像生成中"等待-生成"的单一模式。 除了速度上的优势，混元图像2.0在图像生成质量上也取得了显著进步。通过强化学习等先进算法，并结合大量人类美学知识，生成的图像不 仅真实感强、细节丰富，而且有效避免了AIGC图像中常见的"AI味"，使得图像更具可用性和艺术价值。 在图像生成领域的专业评估基准Geneval上 ...

人像摄影风格 动物特写 AI图像生成进入"毫秒级"时代。 5月16日，腾讯发布最新混元图像2.0模型（Hunyuan Image2.0），基于模型架构创新，在行业内率先实现实时生图，在画面质感超写实的基础上， 带来全新的AI生图交互体验。模型于即日起在腾讯混元官方网站上线，并对外开放注册体验。 相比前代模型，腾讯混元图像2.0模型参数量提升了一个数量级，得益于超高压缩倍率的图像编解码器以及全新扩散架构，其生图速度显著快于行业领 先模型，在同类商业产品每张图推理速度需要5到10秒的情况下，腾讯混元可实现毫秒级响应，支持用户可以一边打字或者一边说话一边出图，改变了 传统"抽卡—等待—抽卡"的方式，带来交互体验革新。 除了速度快以外，腾讯混元图像2.0模型图像生成质量提升明显，通过强化学习等算法以及引入大量人类美学知识对齐，生成的图像可有效避免AIGC图 像中的"AI味" ，真实感强、细节丰富、可用性高。 在图像生成领域专门测试模型复杂文本指令理解与生成能力的评估基准 GenEval（Geneval Bench）上，腾讯混元图像2.0模型准确率超过95%，远超其他同类模型。 | | | | | | | 文生图客观指 ...

萨海说， OpenAI 正积极努力让 Sora 可以在 ChatGPT 中访问，将这两个产品结合起来 , 尽管没有透露时间。 萨海表示 , 最终进入 ChatGPT 的 Sora 版本，可能无法提供与 Sora 网络应用程序相同的控制程度， 后者允许用户编辑和拼接视频片段。 利用 Sora 视频将用户引流到 ChatGPT， 将 Sora 接 入 ChatGPT 也可能激励用户升级到 ChatGPT 的高级订阅， 这可能提供更高频率的视频生成。 正如 萨海 在办公时间解释的那样， OpenAI 推出 Sora 作为独立的 Web 应用程序的原因之一是为了维持 ChatGPT 的简单性。 图片来源： Unsplash OpenAI 打算将其 AI 视频生成工具 Sora 直接集成到其应用 ChatGPT 中， 公司在 Discord 上的周五会议上提到。 Sora 仅通过 OpenAI 在 12 月推出的专用 Web 应用程序提供 , 该应用程序允许用户访问同名的 AI 视频模型 , 以生成长达 20 秒的电影风格片段。 然而 ,OpenAI 的 Sora 产品负责人 Rohan Sahai 表示 , 该公司计 ...