As you guys know, I've been spending my time on real estate and construction and robotics. And so, I' I've been out of this kind of consumer software game for a long time, but it's super interesting over the last 6 months, there have been a a number of consumer software CEOs. When I hang out with them or whatever, they're like, "How are we going to keep doing what we do when the agents take over?" Yeah.The paradigm shift is so profound that the idea that you would visit a web page goes away and you're just ...

陈黎明指出，智能驾驶技术正处于关键发展阶段。从创新曲线来看，当技术处于10%到20% 的阶段时，要么迎来快速增长，要么走向消亡。智能驾驶技术已经迎来了拐点，未来将快速增 长。这一判断基于三点：一是智能驾驶是我国智能网联新能源汽车发展战略的重要组成部分，政 府在电动化和智能化方面都做出了明确规划；二是城区NOA（Navigate on Autopilot）和高速NOA 功能逐渐从高端车型下探至中低端车型，推动了技术的普及和成本降低；三是麦肯锡的统计报告 显示，智能化已成为消费者选择电动车的重要因素，尤其是在高端品牌中，智能驾驶和智能座舱 的属性备受关注。 7月10日至12日，第15届中国汽车论坛在上海嘉定成功举办。 陈黎明分享了地平线在智能驾驶领域的最新研究成果。地平线研发了Vision Mamba算法，该 算法通过引入双向量状态空间和位置编码器，解决了计算和视野问题，具有线性复杂度和全局感 受野，性能显著提升。地平线的Senna架构结合了端到端模型和VLM（Visual Language Model）模 型，提升了系统的泛化能力和决策能力，降低了规划误差和碰撞率。地平线的征程6系列芯片覆 盖低、中、高阶智能驾 ...

据澎湃新闻，曾在今年3月一度爆火的AI Agent（智能体）平台Manus再次引发关注。7月11日，记者 发现，登录Manus官网，已显示为"Manus在你所在的地区不可用"，此前为"Manus中文版本正在开 发中"。同时，Manus的官方微博和小红书账号已清空内容，只有微信视频号ManusAI留下一则宣 布"与阿里通义千问团队正式达成战略合作"的信息。不过，Manus的海外社交平台X上的账号依旧保 持更新，该账号显示位置为"新加坡"，最新一条更新时间为7月10日，介绍一场定于13日在旧金山的 徒步活动信息。对此，Manus方面尚未作出回应。 ...

作者 | 悦木Ivy 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://www.zhihu.com/question/637090848/answer/3363233578 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 先看下Chat和Agent的差别。 Chat（聊天）：纯粹的Chat，像是一个主要由"大脑和嘴"构成的智能体，专注于信息处理和语言交流。比如 ChatGPT这样的系统，它能够理解用户的查询，给出有用和连贯的回答，但它本身不直接执行任务。 Agent（代理）：像一个具有"手、脚"的智能体，它能够进行思考、决策，并且能执行具体的任务。 我们可以简单粗暴的理解为， Chat强调的是"说"，Agent强调的是"做"。 要你你选哪个？ 这么讲吧， 但凡人类对于躺平的美好追求还在，"让机器替我干活"的念头就不可能熄灭。 自ChatGPT发布后，从plugin的推出，到Function Calling再到Assistant API的面世，OpenAI这一系列动作 ...

以下文章来源于CSDN ，作者万有引力 CSDN . 成就一亿技术人 嘉宾 | 范文栋 对话 | 唐小引 责编 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 今年 3 月，Manus 的横空出世，引爆 了 新一轮 的 AI Agent 热潮 。 人们惊讶地发现，原本复杂繁琐的任务流，如今一个 Agent 就能自动规划、调用工具、执行操作，甚至还能主动 Debug 和自我修复——生成式 AI 从" 语言理解"向"任务执行"演化， Agent 也 不再是只能聊天的大语言模型，而是可以"动手做事"的数字助手 。 然而，在 这场技术热潮中，质疑与分歧也接踵而至：" Agent 的 Scaling Law 是否存在 "、" 通用 Agent 是否真的可行 " ， 这些 问题 引发了广泛的 争议与探讨。一方面，部分研究者坚信，随着模型技术的进步，Agent 将能实现从特定任务向通用能力的跨越；而另 一 方面，也有声音指出 ， 所谓 的"通用 Agent"， 或许 只 是一套被过度期许的工程幻象。 为了解答这些技术 争议，由 CSDN 主办 的《万有引 力》栏目 在 全球机器学习技术大会 的现场特别邀请到了 C ...

4. 法巴银行：欧元区需依靠更多国防和基建支出来缓解老龄化压力 1. 高盛策略师：上调亚洲股票目标，调高港股评级 高盛集团策略师上调了对亚洲股市的预期，理由是宏观经济环境更加有利，关税的确定性增加。以 Timothy Moe为首的策略师在周五的一份报告中表示，MSCI亚太（除日本外）指数的12个月目标指数上 调了3%，至700点，这意味着在此期间以美元计算的回报率为9%。该团队还将港股评级上调至"持 股"（market weight），并称其将在美联储开启宽松周期、美元走弱的背景下成为主要受益者之一。他 们补充称，菲律宾等也是对这一趋势最为敏感、受益最大的市场之一。策略师们表示："关税征收和宽 松的货币政策可能是第三季度对亚洲股市的重要宏观影响。"他们指出，即便最终实施的关税税率略高 于当前的基线预期，"其对基本面增长的冲击可能不会像市场在第二季度初所担忧的那样严重。" 2. 美银：全球经济不确定性中，布油价格保持坚挺 美国银行大宗商品策略师Francisco Blanch表示，尽管今年全球经济增长和地缘政治方面存在不确定性， 但布伦特原油价格仍表现出较强韧性，今年1月以来平均价格维持在每桶70.75美元。这 ...

7 月 3 日，由 Meta 主办的年度业务消息盛会 Conversations 2025 首次在中国落地，于深圳举行。本次大 会以"开启对话，连接世界"为主题，聚焦 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 三大核心产品生态在全球 商业拓展中的实践路径与未来趋势，吸引了众多来自技术、品牌、电商等行业的头部代表共聚一堂，围 绕"对话驱动全球业务增长"展开深度交流。Meta 公司首席执行官马克·扎克伯格亦通过视频，向与会嘉 宾分享自己的"对话与增长"战略思路。 作为全球领先的跨境电商独立站 SaaS 平台，店匠科技(Shoplazza)受邀参与峰会，并出席主题圆桌讨论 环节。店匠科技中国区商务负责人张扬与阿里云资深产品设计师徐涛一同，探讨如何借助消息链路，构 建高效、智能的品牌出海新路径。 围绕"对话即服务"的应用场景，张扬分享了店匠商户在实践中的三大关键成效：转化率、连带率与复购 率全面提升。 "我们服务的商户涵盖家具、美妆、时尚、美瞳等多个类目，这些高客单价或高度个性化的品类往往需 要更强的消费者沟通与品牌信任。"张扬介绍道，"即时的深度沟通让商家更高效地理解用户需求，推动 转化在短时间 ...

图片来源： Anthropic 据 TechCrunch 消息， 亚马逊云科技（ AWS ）将于下周推出 AI 智能体市场， Anthropic 已成为其合 作伙伴之一。AWS Agent 市场将于 7 月 15 日在纽约市举行的 AWS 峰会上推出。 如今 AI Agent 无处不在。硅谷的每位投资者都看好开发 AI Agent 的初创公司 ——尽管对于 AI Agent 的确切定义仍存在分歧。 这个术语有些模糊 ，通常被用来描述能够自主决策和执行任务的计 算机程序，例如通过后端 AI 模型与软件交互。 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 巨头正将其宣传为科技界的下一件大事。然而， AI Agent 的分发面临挑 战，因为大多数公司都是孤立地提供它们。 AWS 似乎正通过这一新举措来解决这个问题。 该公司的专属 Agent 市场将允许初创企业直接向 AWS 客户提供其 AI Agent 。消息人士称，该市场还 将允许企业客户根据需求在一个平台上浏览、安装和寻找 AI Agent 。 这可能会为 Anthropic， 以及其他 AWS 智能体市场合作伙伴——带来显著的增长动力。 Anthropic ...

软件ETF跟踪的是软件指数，该指数由中证指数有限公司编制，从沪深市场中选取业务涉及软件开发、 信息技术服务等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映中国软件行业上市公司的整体表现。该指数 成分股主要集中在计算机软件及相关服务领域，具有较高的成长性和创新性特征。 华泰证券指出，6月软件开发行业景气指数为21.4，有所回升。5月软件业务收入同比增速连续3个月回 升至11.2%，其中信息安全产品、信息技术服务、工业软件收入同比增速均呈现改善。前瞻指标显示， 软件业用电量MA12同比趋势回升，与行业收入增长形成正向关联。此外，AI Agent渗透率进入"奇点时 刻"（约7%），To B应用有望加速放量，或将推动AI产业链景气上行。从细分领域看，通信设备行业景 气指数达60.1，5月光电子器件产量同比小幅回正（+0.9%），移动通信基站设备产量同比增速在Q2明 显回升至7.8%。服务器领域，BMC芯片龙头信骅5月营收同比+74.6%，机壳龙头勤诚营收同比 +46.9%，显示硬件基础设施需求保持强劲。 （文章来源：每日经济新闻） 注：如提及个股仅供参考，不代表投资建议。指数/基金短期涨跌幅及历史表现仅供分析参考，不预示 未 ...

Core Viewpoint - PresentAgent is a multimodal AI agent designed to automatically convert structured or unstructured documents into video presentations with synchronized voiceovers and slides, aiming to replicate human-like information delivery [1][3][22]. Group 1: Functionality and Process - PresentAgent generates highly synchronized visual content and voice explanations, effectively simulating human-style presentations for various document types such as business reports, technical manuals, policy briefs, or academic papers [3][21]. - The system employs a modular generation framework that includes semantic chunking of input documents, layout-guided slide generation, rewriting key information into spoken text, and synchronizing voice with slides to produce coherent video presentations [11][20]. - The process involves several steps: document processing, structured slide generation, synchronized subtitle creation, and voice synthesis, ultimately outputting a presentation video that combines slides and voice [13][14]. Group 2: Evaluation and Performance - The team conducted evaluations using a test set of 30 pairs of human-made "document-presentation videos" across various fields, employing a dual-path evaluation strategy that assesses content understanding and quality through visual-language models [21][22]. - PresentAgent demonstrated performance close to human levels across all evaluation metrics, including content fidelity, visual clarity, and audience comprehension, showcasing its potential in transforming static text into dynamic and accessible presentation formats [21][22]. - The results indicate that combining language models, visual layout generation, and multimodal synthesis can create an explainable and scalable automated presentation generation system [23].