2025年12月17日，在中国香港举行的全球图形学领域备受瞩目的顶级学术盛会 SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程在3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）中凭借自研技术LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛银奖，再次证明摩尔线程在新一代图形渲染技术上 的深度积累与学术界的高度认可。 3DGS：下一代图形渲染的范式革命，开启AI加速的高效渲染时代 3D Gaussian Splatting（3DGS，三维高斯溅射）是2023年提出的一项革命性3D 场景表示与渲染技术，以可参数化的3D 高斯分布为核心，实现了画质、效率 与资源占用之间的卓越平衡。与传统 NeRF 相比，3DGS 在保持逼真渲染质量的前提下，将渲染效率提升数百至上千倍，并在光线追踪、VR/AR 实时渲染、 多模态融合等方向展现出极强的适应性与扩展性。 作为近年来快速发展的神经渲染技术，3DGS不仅在三维重建与实时渲染等方向展现出卓越优势，也在更广泛的 AI 场景中具备潜在的基础价值。尤其是在 具身智能（Embodied AI）等需要智能体理解 ...

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 12月17日，在香港举办的全球图形学领域备受瞩目的顶级学术盛会SIGGRAPH Asia 2025上， 摩尔线程 在3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge （3DGS重建挑战赛） 中凭借自研技术 LiteGS 出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛 银奖 。 这再次证明了，摩尔线程在新一代图形渲染技术上的深度积累与学术界的高度认可。 3DGS：下一代图形渲染的范式革命，开启AI加速的高效渲染时代 3D Gaussian Splatting （3DGS，三维高斯溅射） 是在2023年被提出的一项革命性3D场景表示与渲染技术，以可参数化的3D高斯分布为 核心，实现了画质、效率与资源占用之间的卓越平衡。 与传统NeRF相比，3DGS在保持逼真渲染质量的前提下，将渲染效率提升数百至上千倍，并在 光线追踪、VR/AR实时渲染、多模态融合 等 方向展现出极强的适应性与扩展性。 △ 上图仅作示意 作为近年来快速发展的神经渲染技术，3DGS不仅在三维重建与实时渲染等方向展现出卓越优势，也在更广泛的AI场景中具备潜 ...

机器之心发布 12 月 17 日，在香港举办的全球图形学领域备受瞩目的顶级学术盛会 SIGGRAPH Asia 2025 上，摩尔线程在 3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）中凭借自研技术 LiteGS 出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛银奖，再次证明摩尔线程在新一代图形渲染技术上的深度积累与学术界的 高度认可。 （ * 上图仅作示意） 作为近年来快速发展的神经渲染技术，3DGS 不仅在三维重建与实时渲染等方向展现出卓越优势，也在更广泛的 AI 场景中具备潜在的基础价值。尤其是在具身智 能（Embodied AI）等需要智能体理解并与真实环境交互的前沿领域，高质量、低延迟的三维环境建模至关重要。3DGS 以其高保真场景显示、快速优化能力和轻 量级结构，为构建准确的世界模型提供了可靠支撑，有助于提升路径规划、环境感知和复杂操作任务的能力。随着 AI 技术向 "理解并操作真实世界" 方向不断延 展，3DGS 正逐渐成为具身智能训练场景中的关键基础技术之一。 正因其对未来图形学技术路线的关键意义，3DGS 已成为全球学术界与产 ...