编译｜冬梅 "通往超级智能的那条路——无非是不断训练大语言模型、喂更多合成数据、雇上几千人做后训练、再在强化学习上搞点新花样——在我看来完全是胡 扯，这条路根本行不通。" 近日，在一档名为《The Information Bottleneck》的访谈栏目中，主持人 Ravid Shwartz-Ziv 和 Allen Roush 与图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 展开了一场近两小时的高质量对话，在访谈中，LeCun 解释了为什么会在 65 岁这个别人已经退休的年纪他还在创业，此外，他也对当前 硅谷主流的人工智能发展路径给出了罕见而尖锐的评价。 结束在 Meta 长达 12 年的职业生涯后，LeCun 正将个人学术声誉与职业"遗产"押注在一套截然不同的 AI 愿景之上。他直言，业界对大语言模型规模化 的执念，正在把人工智能引向一条看似高速、实则封闭的死胡同。 在 LeCun 看来，真正制约 AI 进步的关键，并不是如何更快地逼近"人类级智能"，而是如何跨越一个常被低估却极其困难的门槛—— 让机器具备"狗的智 能水平" 。这一判断挑战了当前以语言能力和知识覆盖面为中心的评估体系。 ...

"通往超级智能的那条路——无非是不断训练大语言模型、喂更多合成数据、雇上几千人做后训练、再在强化学习上搞点新花样——在我看来完全是胡 扯，这条路根本行不通。" 近日，在一档名为《The Information Bottleneck》的访谈栏目中，主持人 Ravid Shwartz-Ziv 和 Allen Roush 与图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 展开了一场近两小时的高质量对话，在访谈中，LeCun 解释了为什么会在 65 岁这个别人已经退休的年纪他还在创业，此外，他也对当前硅谷主流 的人工智能发展路径给出了罕见而尖锐的评价。 结束在 Meta 长达 12 年的职业生涯后，LeCun 正将个人学术声誉与职业"遗产"押注在一套截然不同的 AI 愿景之上。他直言，业界对大语言模型规模化的 执念，正在把人工智能引向一条看似高速、实则封闭的死胡同。 在 LeCun 看来，真正制约 AI 进步的关键，并不是如何更快地逼近"人类级智能"，而是如何跨越一个常被低估却极其困难的门槛——让机器具备"狗的智 能水平"。这一判断挑战了当前以语言能力和知识覆盖面为中心的评估体系。在他看来，现实世 ...

小扎口头说支持，却不愿真金白银投资！ 在Meta工作了12年后，图灵奖得主Yann LeCun将在年底离职。 上个月，65岁的LeCun宣布今年年底将离开Meta，开始创业。 在离职信中，他表示，正是由于同事持续的关注与支持，Meta将成为这家新公司的合作伙伴，但没有更多的细节。 在昨日的巴黎AI-Pulse活动上，LeCun表示Meta不是投资者。 LeCun神秘初创公司不做ChatGPT，要教AI理解物理世界，专注于LeCun所描述的高级机器智能，一种基于视觉等感官信息训练的AI，用于预测物理世 界。 LLM是AI黑洞 全球最大的科技巨头们一掷千金，将数十亿美元砸向AI领域，尤其是那些驱动了ChatGPT、谷歌Gemini和Meta Llama的「大语言模型」（LLM）。 这些AI巨头相信，Scaling Law足以支持LLM通向AGI。 但几个月来，Yann LeCun逆势而为，掷地有声：大语言模型（LLM）已触及天花板。在文本生成上，它们表现出色，但不懂物理世界，缺乏记忆，而且 在多步推理上举步维艰。 博士生不要做LLM。 LLM几乎过时了。 LLM只是token生成器，属于System 1，没有真正 ...