Lightspeed 的投资人在最近一篇文章中提到，搜索正在经历一场根本性转变：从人类直接使用的 产品，转变为支撑AI运转的数字基础设施。就像云计算成为了今天互联网的底层支撑，搜索将成为 AI时代的信息供给系统——你看不见它，但它无处不在，为数百万个智能产品提供着源源不断的知 识养分。 以下为文章全文，内容转载自 「锦秋集」。 超 9000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 从产品到基础设施 AI正在吞噬软件，这并不令人意外。我们相信，像Figma这样的设计工具、像Cursor这样的编程工 具、像Notion这样的知识管理工具，不再是你告诉它们做什么的静态工具，现在它们会与你对话。 世界很快将充满你可以与之聊天的智能产品。 当AI开始主导软件世界，谁来为它们提供信息？ 随着AI的广泛落地，一个全新的需求正在浮现： AI 需要搜索，而且是专门为它们设计的搜索。 新世界的需求 当搜索成为基础设施时，会带来许多变化。以下是三个方面： 碎片化 每个产品都将拥有自己的搜索，因此有自己专门的搜索需求。有些需要快速搜索 ...

新华社北京7月11日电 题：人工智能时代，我们需要怎样的文科人才？ 新华社"新华视点"记者杨湛菲、朱涵 正值2025年高考志愿填报期，有关专业选择的讨论再度升温。在人工智能迅猛发展的背景下，"文理抉 择"这一老话题又引发新讨论。从当年"学好数理化，走遍天下都不怕"的口号，到近两年"文科无用"等 论调，种种说法令不少考生及家长心生迷茫。 文科，还可以选择吗？高校对文科有哪些新探索值得关注？未来，我们需要怎样的文科人才？ 当文科遇到AI 随着AI时代到来，高等教育正面临一场深刻的结构性变革。美国哈佛大学2024年取消了30多门秋季课 程，历史与文学类课程受冲击最大。国内高校似乎也有类似举措，一些大学撤销或合并了文科学部，停 办诸如公共事业管理、电子商务、广播电视学等人文社科专业。 北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》 测算了"大语言模型影响指数"，结果显示，编辑/翻译、人事/行政/财务/法务指数较高，意味着其职业受 大模型影响较大。 一方面，这些职业中的一部分基础工作内容可以用大模型工具替代，同时需要从业者能够熟练使用AI 工具；另一方面，这些职业仍需要" ...

当AI开始主导软件世界，谁来为它们提供信息？ 随着AI的广泛落地，一个全新的需求正在浮现： AI需要搜 索，而且是专门为它们设计的搜索。 Lightspeed 的投资人在最近一篇文章中提到，搜索正在经历一场根本性转变：从人类直接使用的产品，转变为 支撑AI运转的数字基础设施。就像云计算成为了今天互联网的底层支撑，搜索将成为AI时代的信息供给系统 ——你看不见它，但它无处不在，为数百万个智能产品提供着源源不断的知识养分。 锦秋基金（公众号：锦秋集；ID：jqcapital）认为这篇文章不仅预见了搜索的范式转变，更指出了其中蕴藏的 巨大机遇，因此也做了编译。 以下是原文： 01 从产品到基础设施 AI正在吞噬软件，这并不令人意外。我们相信，像Figma这样的设计工具、像Cursor这样的编程工具、像 Notion这样的知识管理工具，不再是你告诉它们做什么的静态工具，现在它们会与你对话。世界很快将充满你 可以与之聊天的智能产品。 随着智能被嵌入到每个产品中，搜索也将如此。 这是因为AI需要搜索。它们无法记住世界上所有的信息。它们太小且静态，而世界的信息是巨大且不断变化 的。大语言模型需要能够搜索世界信息的工具。 大 ...

❝ 柱哥，我是今年要找工作的应届生，211的本硕。最近在一家小厂实习着，这不秋招也开始了吗，就打算看看岗位，发现现在市面上都是一些端到端、VLA、强化学 习、世界模型之类的岗位~ 自己的技术栈主要聚焦在多传感器融合、3D检测这种。我咨询了毕业的学长，他说实际每个公司做前沿方向的人很少的，现在公司是即希望你什么都懂，但实际干 活的时候可能还是做一些量产的工作，偏向于数据啊、检测、OCC之类的。 目前我也想快速的丰富自己的技术栈，不求把新方向完全搞懂吧，知道是怎么回事就可以，有没有快速可以补充技术方向基础的办法？ 星主回答： 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 自动驾驶的技术更新实在是太快了，以前学BEV还可以找到不错的工作，现在就只能当做个基础的知识面，还需要你懂前沿的世界模型、扩散模型等等等等。可以说自动驾 驶算法工程师越来越往复合型人才的方向发展~ 最近有 知识星球 的小伙伴私聊我提问，估计也说出大多数26届求职伙伴的心声： 你学长说的很多！前沿的方向虽然很火，但量产的形式还不明确。各家公司都怕技术掉队，所以即希望招来的人懂一些新方向，又能实 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 大模型在自动驾驶功能上的落地逐渐清晰化，理想、华为等公司开始推行自己的VLA、VLM方案。那么下一代大 模型需要关注的点有哪些呢？ 按照早期自动驾驶技术发展的规律，当数据和方案基本验证有效后，开始重点关注轻量化与硬件适配、知识蒸馏与 量化加速、高效微调大模型等方向！ 除此之外目前大火的CoT方案也是后期完成空间感知的重点，VLA+强化学习等高级推理范式也被行业重点关注。 这些问题是学术界和工业界亟需要解决的，相关的论文研究受到审稿人的青睐，国内外越来越多的团队正在从事相 关方向研究。我们了解到不少同学靠着自己的努力，发了篇和自动驾驶相关的大模型工作，申博去了TOP2！前面 收到很多同学的求助，希望能够辅助开展大模型相关的论文指导研究，解决无人带发论文，缺乏指导的痛点。 自动驾驶之心联合业内知名大模型方向学者，开展了1v6的大模型论文指导小班课，解决无人带、易踩坑、不知如 何写稿、投稿的难题。 ⼀、课程介绍⭐ 随着大语言模型（LLM）和多模态模型的快速发展，如何提升模型效率、扩展知识能力以及增强推理性能已成为 ...

云知声创始人&CEO黄伟博士和联合创始人&董事长&CTO梁家恩博士共同敲响开市锣 业务数据同样支撑着市场信心。招股书显示，2022至2024年，云知声营收从6.01亿元增至9.39亿元，三年复合增长率超25%；按弗若斯 特沙利文数据，其已是中国第四大AI解决方案提供商，市场份额0.6%，"消费+医疗"双赛道表现突出——日常生活AI解决方案跻身市场 前三，医疗AI解决方案位列第四，覆盖超2亿用户，技术商业化能力持续得到验证。 近日，云知声正式登陆港交所，成为首家在港股上市的通用人工智能（AGI）公司。此次港股上市，发行价为每股205港元，首日开盘 后股价迅速拉升，最高触及319.8港元，涨幅高达56%；最终收报296.4港元，较发行价上涨44.59%，以收盘价计算，市值约为210.31亿 港元。此后，在上市第一周，云知声股价最高收得338.6港元，最终收报329.4港元，较发行价大涨60.6%，收盘总市值超过233.7亿港 元。云知声上市首秀，用亮眼的成绩印证了资本市场对其技术实力的信心。 云知声13年深耕AI领域，技术硬实力获认可 这一亮眼表现印证了资本市场对其13年技术深耕的肯定。自2012年成立以来，云知 ...

一周IPO动态，覆盖港股、美股、A股。 本文为IPO早知道原创 作者｜C叔 微信公众号｜ipozaozhidao 云知声 港股｜挂牌上市 据IPO早知道消息，云知声智能科技股份有限公司（以下简称"云知声"）于2025年6月30日正式 以"9678"为股票代码在港交所主板挂牌上市，成为"港股AGI第一股"。 作为中国AGI技术的先行者，成立于2012年的云知声在以深度学习模型发布为标志的人工智能自然 语言处理取得突破后不久，即利用自己在交互式AI方面的研发专业知识和自成立以来获得的市场洞 察力，推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，作为自己的中心技术平台云知大脑的初始核心算 法模型，并为广泛的垂直行业的客户赋能一系列AI解决方案。 2016年，云知声战略性地开始建立Atlas AI基础设施，其基于云知声的智算集群，高效地为机器学 习任务动态调度强大的算力，同时这也前沿AI模型的开发、优化和商业化提供重要支撑。目前，云 知声的智算集群拥有超过184 PFLOPS的计算能力，以及超过10PB的存储容量。在过去几年 UniCore的演进和优化的基础上，云知声于2023年推出了一个拥有600亿个参数的自有大语 ...

本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 视觉大语言模型 综述汇总 基础理论 作者 | qian 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1922228114404143784 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 预训练 智能交通和自动驾驶中的 LLM：https://github.com/ge25nab/Awesome-VLM-AD-ITS AIGC 和 LLM：https://github.com/coderonion/awesome-llm-and-aigc 视觉语言模型综述：https://github.com/jingyi0000/VLM_survey 用于 CLIP 等视觉语言模型的出色提示 / 适配器学习方法：https://github.com/zhengli97/Awesome-Prompt- Adapter-Learning-for-VLMs LLM/VLM 推理论文列表，并附有代码：https://github.com/D ...

据冼汉廸介绍，"计划"自启动以来共收到约20宗申请，截至今年6月底，委员会已批出约10个项目，研 究范围涵盖本地大语言模型、新材料、合成生物学、医学大模型等，总资助额约3亿港元。获批项目自 今年1月起陆续使用超算中心服务，目前已投入服务的算力超过90%，充分反映出科研及业界对算力应 用的热切需求。 数码港行政总裁郑松岩博士表示："数码港作为香港人工智能加速器，以超算中心为引擎建设完善的人 工智能生态系统，助燃创新研发及应用，赋能不同产业的智能化升级。特区政府通过数码港推行'计 划'，提升科研效率及加快成果转化落地应用，推动数字经济及智能社会发展，更助力香港发展成为国 际人工智能及创科中心。" 【导读】香港30亿港元"人工智能资助计划"已批出3亿港元，资助约10个项目 香港特区政府高度重视人工智能（AI）的发展，正通过真金白银的投入，成功推动人工智能生态圈蓬 勃发展。 7月4日，在香港数码港（以下简称数码港）举办的"人工智能资助计划"（以下简称"计划"）项目分享会 上，香港人工智能资助计划委员会主席冼汉廸透露，截至今年6月底，香港特区政府拨款的30亿港元资 助款项，已批出3亿港元，资助了约10个项目。据悉，其中 ...

IT之家 7 月 4 日消息，据外媒 VGC 今日报道，在微软本周裁员风波后，Xbox Game Studios 的一位制作 人因建议失业员工借助生成式 AI 来应对压力而引发广泛争议。 曾参与《Crackdown 3》《腐烂国度 2》和《极限竞速：赛车运动》等项目的执行制作人 Matt Turnbull 在 LinkedIn 上发布贴文，回应微软大规模裁员的消息。此次裁员已导致多个项目被取消，波及员工或 达数千人。该贴文随后被删除，其内容仍在社交媒体上被存档流传。 Turnbull 写道，如今正值困难时期，如果有人正在经历裁员，或正在为此默默做准备，不必感到孤单， 也无需独自面对。 他说，尽管人们对这类工具看法不一，但在当前情形下，自己"有责任"分享自己认为有效的应对方式。 他本人正在尝试使用大语言模型 AI 工具，来减轻失业带来的情绪负担和心理压力。 Turnbull 还建议了一些可能有帮助的提示词方向，包括"职业规划""拓展人脉"以及"梳理情绪、增强信 心"。其中一个提示语是："我在被裁员后产生了冒充者综合征。你能帮我换个角度，让我重新认识自己 的优点吗？" Turnbull 表示，AI 工具无法取代个 ...