初中时候，我心智混沌，上课经常不听讲，学习上磕磕碰碰。 有次考物理，最后一道难题是关于浮力的。我完全不记得浮力公式，于是开始徒手推导，用一种感觉模 拟的方式，写出了自己的解答。 发卷的时候，我的答案居然对了，不过分数是零。同桌只写下了公式，后面啥都没做，得了5分。 物理学家费米 说：计算方法只有两种。 "第一种，也是我喜欢采用的，就是拥有一个明确的物理影像； 第二种，则必须具备严密的数学形式结构。" 也许那时我用的方法，就是在大脑中模拟一种初始的物理影像与过程吧。 后来读高中，我稍有改善，不再那么心不在焉，从物理中获得了更多的乐趣。 我尤其喜欢力学，因为只需要极少的公式，就能解决一些很复杂、很天马行空的难题。--照例用的是那 种"感觉"为主的方式。 我会在脑海中模拟物体的受力（以及力的分解），模拟运动，模拟各种要素组合之后的系统作用，然后 再用公式来计算。 爱因斯坦在1945年给数学家雅克·阿达玛写了一封信。阿达玛当时正在研究科学家和数学家的思维过 程。 其中有如下一段： "书写或说出的词语或语言，在我的思考机制中似乎不起任何作用。那些似乎在思想中充当要素的心理 实体，是某些可以'自愿地'被再现和组合的、或多 ...

各种AI模型在刚问世时，总有一个屡试不爽的"秀肌肉"手段，那就是让自家AI独立游玩某款游戏，用以检验模型的智能程度。 围棋选手李世石与AlphaGo的五番棋对决已经过去近十年。而后，不论是谷歌的DeepMind在《DOTA2》《星际争霸2》这些项目上击败人类职业选手，还 是2023年英伟达宣布开发出能玩《我的世界》的VOYAGER，都在不断证明，"游戏"似乎就是AI的天然试验场。 大家在体感上应该也能体会到，这十年间AI技术发展迅速，如今的大语言模型，其训练方式、决策过程都与当初的AlphaGo有较大差异，但十年过去，不 管是科技公司想展示研究成果，还是吸引不懂技术细节的普通人关注，"让AI玩游戏"依旧是个很常见的手段。 最近，谷歌的AI模型Gemini 2.5 Pro又因为做到了"独立通关初代《宝可梦》"，再次成了AI领域的热门话题，谷歌的现任CEO Sundar Pichai和DeepMind负 责人Demis Hassabis甚至同时发表推文庆祝了这一时刻。 但就像前面提到的，都到了2025年，让AI玩游戏、通关游戏早就不是什么新鲜话题，更何况是1995年发售的初代宝可梦，这款游戏本来也不以高难度、 复 ...

它在社交媒体上也是争议最大的一家。有人质疑它的经过加速处理的视频，剪辑过于精美；也有人质疑 它的机器人并不比现在的机械臂、AGV或洗碗机做得更好。《财富》调研了一番，认为它夸大了自己 与宝马合作的价值，此前宣传"队伍"规模和"端到端操作"细节，与该汽车巨头所述实际情况之间差异巨 大。 美国对MAGA最积极的，可能是人形机器人。 从展示的视频来看，它们很少像中国的人形机器人那样善于跳舞跑步、施展拳脚，它们似乎都正经得 很，像学徒工一样，一门心思在工厂或家庭干活，展示的动作，多数也是操练与劳动有关的。它们时刻 准备着，去复兴美国制造业。波士顿动力的那些招牌式的翻滚腾挪动作、还有马斯克让擎天柱在灯光秀 上跳舞，都已经不入流。 FigureAI是步子迈得最大的一家。这家公司明确提出要在建立起人与机器人的混合生产方式之后，下一 步将通向制造业的终局：机器人制造机器人。它的量产计划已经提上日程，宣布已经设计出了人形机器 人生产线BotQ，即将年产12000个下一代人形机器人Figure 3，计划四年内产能达到年产10万个，还有 300万个执行器。在最近一次采访中，该公司创始人Brett Adcock称，正在从头开始垂直整 ...

文章转载自 「 Linguista」 今年的 GTC 大会，英伟达发布了通用机器人模型 GR00T N1，老黄特别提到未来重点关注的趋势是「Physical AI」（物理 AI）。 不仅如此，老黄还把当下机器人领域的核心玩家都喊了过来，针对人形机器人领域当下的技术路径、数据问题以及通用模型和通用机器人等问题进行了深 入探讨，有不少很有价值的观点。 嘉宾阵容很强大，1X、Skild AI、Agility Robotics、Boston Dynamics……堪称具身智能领域的「华山论剑」。 嘉宾介绍： TLDR： Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过审核 后工作人员会拉你入群～ Bernt Børnich，人形机器人创企 1X 的创始人兼 CEO。1X 致力于构建完全自主的人形机器人。此前曾推出专注于家庭场景的人形机器人 NEO。 Deepak Pathak，具身智能创企 Skild AI 的 CEO 兼联创。Skild AI 致力于打造机器人通用「大脑」。此前曾推出曾推出可扩展的机器人基础模型「Skild B ...

我们这一代人 出生得太晚，没能赶上探索地球的地理大发现时代； 我们出生得又太早，可能无法亲身参与星际旅行，探索其他星系。 但我们却恰逢其时， 躬逢其盛，见证并参与到解决机器人技术难题的伟大历史进程中。相信在不久的将来，所有能够移动的物体都将实现自主化。 责编 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 今天这篇文章将会回顾英伟达大会重点宣传的一个论坛：《 通用机器人的新时代：人形机器人崛起 》（A New Era of Generalist Robotics: The Rise of Humanoids），英伟达跟紧物理世界 AI 和具身智能的新风向，邀请到美国 四家 顶尖的 人形机器人 公司老板，参与这场对话。 那么问题来了，现在全世界的人形机器人领域都有哪些顶级公司呢？ 相信很多人和小编一样，只认识国内的宇树机器人，对国外现在的机器人战局不太 了解，所以我们先看一张图，了解当前的时局情况： | 特斯拉 | | Google | | NVIDIA | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 美国 | | 美国 | | 美国 | ...