国家发展改革委价格成本和认证中心主任卢延纯表示，数据是经济社会活动的"伴生物"。在公共数 据领域，一般有三种应用形式，分别是数据持有机构内部使用、免费向社会提供数据、授权运营等。由 于公共数据的价值属性与作用，公共数据应当"进场交易"，从而实现价格发现功能，强化国有资产监 管，并保障数据安全。当前，正处于数字经济和数字社会的初级阶段，未来随着人工智能技术的发展， 对数据的依赖会远超想象。光大银行在数据要素领域的持续深入研究，可形成完整的研究体系，发挥银 行的数据富矿优势，深入挖掘、提炼和开发数据价值，将数据产品化、标签化，使其更好地在市场上流 通。 中国光大银行党委委员、副行长杨兵兵表示，"十四五"以来，我国在数据要素领域已开展全面布 局，数据要素正加速从资源优势转化为发展优势。光大银行以服务实体经济为宗旨，践行金融央企社会 责任，紧密围绕国家数据发展战略部署，在数据要素领域开展了一系列研究与实践，用实际行动做好金 融"五篇大文章"。未来，光大银行会将数据要素与前沿技术充分结合，在保障合规与安全的前提下，实 现技术发展、数据生成、数据应用的良性循环，推动云缴费数据应用、数字孪生等领域的研究与实践， 建设高质量 ...

清华大学文科资深教授、国情研究院名誉院长胡鞍钢表示，光大银行这几年在数据要素方面做了很多研 究和实践，成果十分丰富。从全球背景看，当前正经历数字化革命和智能化革命，数据资源作为新兴资 源，在数智化时代发展潜力巨大，需做好对数据的价值核算，发挥数据潜能。希望光大银行继续拓展现 有研究实践，进一步探索和总结，形成行业和国家的参考经验。 国家数据发展研究院副院长、研究员姜江表示，光大银行在数据要素方面的探索有很大价值，"十五 五"期间，光大银行可从研究走向实践，以实际场景充分释放数据要素价值，加强多元化服务转型。此 外，在满足安全合规要求下，可结合宏观政策，重点关注公共数据授权运营和流通交易，该领域未来发 展潜力巨大，并将高质量数据集和人工智能模型相结合，对小微企业、政府试点、估值标准等展开研究 分析。 国家发展改革委价格成本和认证中心主任卢延纯表示，数据是经济社会活动的"伴生物"。在公共数据领 域，一般有三种应用形式，分别是数据持有机构内部使用、免费向社会提供数据、授权运营等。他强 调，由于公共数据的价值属性与作用，公共数据应当"进场交易"，从而实现价格发现功能，强化国有资 产监管，并保障数据安全。当前，我们正处 ...

Group 1 - The "Data Element ×" competition is currently being held nationwide, with 29 local competitions initiated and over 19,000 teams and approximately 100,000 participants involved, showcasing high-value data development projects [1] - The financial industry, being data-intensive and technology-driven, has a natural advantage in data utilization, but the accumulation of data has led to a monopoly effect [1][2] - The People's Bank of China and other departments have issued an action plan to promote high-quality development in digital finance, emphasizing the use of big data and privacy computing to enhance financial services and risk management [1] Group 2 - Banks are actively participating in the "Data Element ×" initiative, with Postal Savings Bank enhancing data resource management and exploring diverse paths for data value release [2] - Everbright Bank has developed a "Corporate Data Asset Valuation Tool" to support data-driven enterprises, establishing a new business cooperation model with a total credit limit exceeding 100 million yuan [2] - There is a growing investment in data value extraction and management by commercial banks, but existing data trading models still face challenges in privacy computing and information sharing [2] Group 3 - The "National Data Infrastructure Construction Guidelines" emphasize the need for data resource utilization and value creation, aiming to build a reliable and efficient data ecosystem [3] - The essence of the financial industry's service to the real economy is to promote the joint development of industrial ecosystems, facilitated by advancements in technology [3] - The integration of digital finance, technology finance, and industrial finance is leading to a new commercial ecosystem that fosters mutual benefits and healthy development across the ecosystem [3]