Group 1 - The core viewpoint of the news highlights the strong performance of the Robot ETF (562500), which is currently experiencing a steady rise after a high-level consolidation in the morning session, with the latest price at 1.081 yuan, up 1.312% from the opening price [1] - Among the 66 constituent stocks tracked by the ETF, 50 stocks have risen, with notable gains from Bojie Co., East China CNC, and others, indicating a strong bullish sentiment in the sector without significant downward pressure [1] - The ETF has seen a trading volume of 8.88 billion yuan and a turnover rate of 3.41%, reflecting stable liquidity and active trading, with a net inflow of 280 million yuan yesterday and nearly 900 million yuan over the past three days, suggesting continued strong institutional support [1] Group 2 - Great Wall Securities emphasizes that 2026 will be a critical year for the mass production of robots, with major domestic and international manufacturers expected to ramp up production, potentially accelerating the related industries [2] - The Robot ETF (562500) is noted as the only robot-themed ETF in the market with a scale exceeding 20 billion yuan, covering various segments such as humanoid robots, industrial robots, and service robots, facilitating investors' access to the entire robot industry chain [2] - Following the recent adjustment of constituent stocks, the ETF's tracked index has increased its humanoid robot content to nearly 70%, successfully removing underperforming stocks and including quality candidates, thereby enhancing the overall strength of the portfolio [2]

2月10日， 原力灵机首场技术开放日重磅发布全球首个具身原生大模型 DM0、具身原生开发框架 Dexbotic 2.0、以及具身原生应用量产工作流 DFOL。 "2026 年不是具身智能的元年，而是具身原生的元年。" 原力灵机CEO唐文斌在现场表示："过去大家在争论用哪个大模型来改，我们直接跳出这个问题——为什 么要改？为什么不从第一行代码就为机器人而写？" 全球首个具身原生大模型 DM0，2.4B 参数量登顶全球真机评测 01. "具身智能和大模型最大的不一样，就是要真真切切和物理世界打交道。大模型说错话顶多是幻觉，但具身模型要是做错动作，可能会摔碎碗、造成意外，责任和 后果都要严重得多。"原力灵机合伙人周而进表示， 具身模型的设计从一开始就必须考虑因果责任，而具身原生正是DM0模型的最重要的研发准则。 具身原生模型 DM0 论文下载地址： https://dexmal.com/DM0_Tech_Report.pdf 行业内对具身数据采集有很多分歧，有人偏爱仿真，有人执着真机，但原力灵机认为，关键不在于采集方式，而在于环境本身，环境的复杂程度、规则清晰度，直 接决定了数据采集的方案和质量。"就像下围棋，规则 ...

作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，原力灵机于2月10日举行首届"具身原生——原力灵机技术开放日"，这也是原力 灵机成立后的首次集中亮相。 原力灵机联合创始人&CEO唐文斌表示：" 2026年不是具身智能的元年，而是'具身原生'的元 年。 我们需要的不仅 仅是一个'能在机器人上运行的大模型'，而是一个'智能本质和形成机制都根植于物 理交互的新AI范式'，我们将其命名为'具身原生'。 " 唐文斌进一步指出，具身原生（Embodied Native）是机器人规模化、场景化应用的支点， 核心理 念聚焦机器人真实应用场景，从0开始进行数据定义，模型训练，应用部署，最大程度统一通用交 互，生成广义动作，实现机器人与真实环境的原生融合，驱动具身智能范式跃迁。 值得一提的是， 在本次发布会上，原力灵机发布了全球首个从零开始训练的具身原生大模型DM0， 其充分体现了"多源数据预训练"、"多任务、跨机型预训练"与"空间推理思维链"三大核心特征。 DM0最显著的突破在于其 "智能密度" 。其2.4B参数版本，在权威真机评测基准 RoboChallenge 上，一举夺得单任务与多任 ...

Fast Reading 在人工智能的诸多分支中，具身智能是近一年间被高频提及的方向之一。 从工业机器人到服务机器人，从自动驾驶到人形机器，各条技术路线每隔一段时间就会被寄予一次"通用智能入口"的期待。 但与算法驱动的软件革命不同，它始终被现实世界的摩擦力拖慢节奏。 如果只看公开视频，具身智能的公共叙事几乎被同一组类似的画面占据：机器人跑得更稳了，抓得更准了，动作更连贯，任务更复杂。融资在加速，模型 在迭代，具身智能似乎正处在一条确定无疑的上升曲线。 成功被循环播放，失败被剪掉——在实验室之外，另一种叙事同时存在：部署成本、稳定性、维护复杂度，仍在反复拉长商业化的时间表。 2月10日，原力灵机的首次技术开放日在北京中关村国家自主创新示范区展示中心举行。 原力灵机发布了三款核心产品：具身原生大模型 DM0、具身原生开发框架 Dexbotic 2.0、以及具身原生应用量产工作流 DFOL。这也是原力灵机成立近一 年来，公司核心团队第一次集体公开亮相。 在当天的"Physical Al Next 圆桌论坛"上，来自产、学、研的五位嘉宾花了约一半的时间，讨论一个问题： 具身智能的ChatGPT时刻何时到来？ 具身智能 ...