Core Insights - The continuous pressure on net interest margin (NIM) and the impact of economic cycle fluctuations are challenging the retail banking sector, diminishing its previously perceived "anti-cyclical" advantages [1] - The deepening of digital transformation in corporate finance and the integration of artificial intelligence (AI) are crucial for banks to navigate the U-shaped low interest rate cycle [1][3] Summary by Sections Net Interest Margin Challenges - China's commercial banks have seen a continuous decline in NIM, projected to drop to 1.52% by the end of 2024, with city commercial banks and rural commercial banks facing severe challenges [1] - Economic cycle fluctuations are increasing risks for corporate clients, leading to a general lack of growth in the banking sector [1] Short-term and Long-term Strategies - Banks should adopt a combination strategy focusing on structural optimization and refined operations in the short term, including adjusting deposit structures and reducing reliance on high-cost liabilities [2] - Long-term resilience should involve strategic planning for navigating economic cycles, such as extending asset duration and diversifying income sources through wealth management and investment banking [2] Digital Transformation and AI Integration - Digital transformation is redefining corporate finance competitiveness by replacing high liquidity of capital with data fluidity and algorithmic efficiency [3] - Key areas of focus include precise pricing and dynamic risk control, leveraging big data and AI for real-time risk monitoring and enhancing credit asset quality management [3][4] Non-interest Income and Value Reconstruction - The development of intelligent cash management platforms and digital supply chain finance platforms can create stable non-interest income opportunities and enhance service stickiness [4] - These platforms connect core enterprises with suppliers and logistics, forming a robust ecosystem that generates diversified revenue streams [4] Building Cycle-resilient Capabilities - Utilizing big data and AI for scenario simulation and stress testing can help banks anticipate potential impacts on asset quality and profitability during different economic cycles [5] - Identifying and maintaining core value clients during downturns and quickly targeting high-growth sectors during recoveries are essential for seizing market opportunities [5]

根据合作协议，双方本次合作内容主要涵盖大模型应用创新、标准化体系建设、智能化系统升级和创新 模式探索等多个方面。在大模型应用创新方面，双方将建设冷链行业大模型训练资料库，打造安全可靠 的冷链智能化产品，并搭建产业创新孵化平台。在标准化体系建设方面，将共同制定冷链全流程标准规 范，搭建食品安全追溯系统。在智能化系统升级上，将共同构建集成化的冷链运营管理平台，实现全链 条业务的可视化管理和智能决策支持。双方还将在商业模式、技术应用和绿色低碳等方向开展实践，打 造数字化供应链平台，推广新能源设备应用，引领行业可持续发展。 此外，为推动冷链物流行业数字化、智能化转型，双方将充分发挥在人工智能领域的技术积累和产业优 势，联合上海冷链协会及行业头部企业，开展新质冷链物流发展研究。研究将重点探索如何将人工智能 等前沿科技与冷链物流深度融合，在自动化冷库、园区数智化运营、绿色低碳及冷链新模式等方面赋能 行业提质增效。双方期待通过实践案例分析，为传统冷链企业数字化转型和实现"双碳"目标贡献智慧方 案，并将适时发布新质冷链物流发展白皮书。 近日，联想控股股份有限公司与上海锦江在线网络服务股份有限公司达成战略合作框架，双方将发挥各 ...

统计数据显示，深圳平台经济带动作用和发展水平逐步提升，2025年一季度，深圳市限额以上网络零售 额增长20.8%，工业互联网、社交娱乐平台全国领先，产业垂直服务、网络货运、数字金融、跨境电 商、新零售、生鲜配送等平台加快发展，运动健康、旅游、家政、人力资源等细分领域亮点纷呈，涌现 出一批高成长型和潜力型平台。 据介绍，深圳下一阶段将加快健全平台梯次培育服务体系，构建全方位要素支持模式，搭建更多市场、 应用场景等对接渠道，加快培育一批在国内外具有重要影响力的产业赋能型、产能带动型高能级平台， 全面提升平台经济引领示范、辐射带动能级。 "对于中小民营企业而言，数字化平台是提升创新能力的催化剂。"参加对接会的深圳海润感知技术有限 公司资源开发经理董雪松告诉记者，公司正打算成立智算中心，希望借助云平台龙头企业的技术力量， 探索出一条智算中心更好服务客户的新路径。 平台经济作为数字经济的一种创新模式和跨行业、跨领域的多元业态融合经济形态，在资源要素整合、 有效扩大内需、赋能实体经济、发展新质生产力等方面发挥着重要的支撑引领作用。 5月7日，记者从深圳市发展改革委获悉，近年来，深圳持续完善平台经济发展政策体系，今年1月印 ...

南都记者从东莞市寮步镇方面获悉，今年一季度，该镇经济运行交出亮眼"成绩单"：GDP同比增长 7.6%；规上工业增加值增长18.3%，增速在全市排名跃居第3；规下工业增长7.2%，位列全市第7；社会 消费品零售总额增长9.6%，居全市第4。 这一系列数据彰显了寮步经济发展的强劲韧性与活力。在良好开局基础上，寮步积极部署系列工作措 施，全方位、多层次推动经济持续向好，为全年高质量发展筑牢根基。 精准施策，优化经济运行监测服务 工业作为经济发展的 "压舱石"，寮步锚定 "提质增量" 双目标，打出 "抓大育小" 组合拳。 寮步聚焦重点企业服务保障，依托"四上"服务专员与驻村团队走访机制，为"1家百亿元+43家三亿元 +162家亿元"重点企业提供定制化服务与实时数据监测，确保企业诉求"直达快办"、高效落实。同时， 主动靠前服务规下样本企业，以政策引导、资源对接等方式助力"小升规"企业成长，激发市场主体活 力。 在产业园区发展方面，寮步加大松湖智谷、万荣工业区等园区招商引资力度，通过优化园区配套、完善 产业生态，吸引优质企业入驻升规，推动产业集聚发展。此外，加速推进安达智能、维斗、全乐医疗等 增资扩产项目达产，力促电联技 ...