在数字化转型浪潮中，微信CRM智能引擎正成为企业连接客户的核心工具。这套系统将传统客户管理升级为"智能管家"，从线 索获取到售后服务全程自动化，就像给每个销售团队配了24小时在线的AI助手。比如某连锁餐饮品牌接入后，客户扫码点餐时 自动触发优惠券推送，服务员还能通过企业微信实时查看顾客消费偏好，真正实现"千人千面"的服务体验。 当客户咨询响应时间缩短到5分钟内，订单转化率平均提升37%——这正是智能引擎带来的最直观改变。 不同于传统CRM的单向信息录入，微信CRM深度融入12亿用户的社交场景。智能表单能自动识别客户在聊天中提到的关键词， 自动生成服务工单；自动化流程则像流水线一样把咨询请求精准分配给对应部门，避免客户在不同员工间来回转接的困扰。更 关键的是，这套系统把分散在个人微信的客户资源统一归集到企业资产库，解决了员工离职带走客户资源的老大难问题。 说到微信CRM智能引擎的优势，最直观的就是它把企业微信生态玩明白了。举个例子，某连锁奶茶品牌用这套系统，直接把门 店、导购、客户全串在一个平台上——导企微后台能实时看到客户浏览商品的行为轨迹，自动给加购未付款的客户发优惠券。 这功能说白了就是让企业不用再养十几 ...

Core Insights - Su Yu Cloud Technology recently completed a Series A financing round of 30 million yuan led by Guan Feng Business Enterprise, which will focus on global edge node deployment, AI computing platform development, and deepening vertical industry solutions [2][4]. Company Overview - Su Yu Cloud Technology specializes in edge cloud computing, AI intelligent engines, and hybrid cloud management collaborative architecture, aiming to build a globally distributed edge cloud network and develop high-performance AI computing platforms [3]. - The company provides optimized cloud service solutions for various sectors, including audio and video, online education, e-commerce, and manufacturing, by achieving low latency in content transmission and efficient utilization of computing resources [3]. Financing Purpose - The funds from the recent financing will be used to enhance global edge node deployment, improve AI computing platform capabilities, and develop integrated management systems for smart cities, thereby expanding the company's market boundaries [4]. - The addition of edge nodes will increase global coverage and improve service stability and response speed, while upgrades to the AI computing platform will support more complex application scenarios, such as real-time generation and distribution of AIGC applications [4]. Investment Rationale - The investment in Su Yu Cloud Technology is based on its technological scarcity in the edge cloud computing field, market timing, and business model advantages, with the core team having extensive experience in the CDN sector [5]. - The company's edge node elastic expansion technology can support exponential business growth, and the cost of single node deployment is 35% lower than the industry average [5]. - With the rapid growth of the edge cloud computing market, Su Yu Cloud Technology's positioning in high-growth sectors like e-commerce and entertainment, along with its "resource subscription + value-added services" model, demonstrates strong market competitiveness and commercial potential [5]. Investment Perspective - The recent financing round is seen as a significant milestone in the edge cloud computing sector, supported by government policies promoting cloud computing and AI development [6]. - The industry's response to edge cloud computing technology is increasing, indicating strong market demand, and Su Yu Cloud Technology's technical strength and market potential have been recognized by investors [6]. - This financing event not only reflects capital support for cutting-edge technology but also injects new vitality into the entire investment ecosystem, promoting further industry development [6].

证券研究报告：金融工程报告 研究所 分析师:肖承志 SAC 登记编号:S1340524090001 Email:xiaochengzhi@cnpsec.com 研究助理:冯昱文 SAC 登记编号:S1340124100011 Email:fengyuwen@cnpsec.com 近期研究报告 《通义千问发布 Qwen-3 模型， DeepSeek 发布数理证明大模型——AI 动态汇总 20250505》 - 2025.05.06 《基金 Q1 加仓有色汽车传媒，减仓电 新食饮通信——公募基金 2025Q1 季报 点评》 - 2025.04.30 《泛消费打开连板与涨幅高度，ETF 资 金平铺机器人、人工智能与芯片—— 行业轮动周报 20250427》 - 2025.04.28 《国家队交易特征显著，短期指数仍 交易补缺预期，TMT 类题材仍需等待— —行业轮动周报 20250420》 - 《英伟达召开 GTC 2025 大会， Skywork-R1V、混元 T1 等推理模型接 2025.04.21 《小市值持续，高低波风格交替—— 中邮因子周报 20250413》 - 2025.04.14 《4 月是否还会有 ...

证券代码：300081 证券简称：恒信东方 恒信东方文化股份有限公司 投资者关系活动记录表 编号：2025-001 答:尊敬的投资者您好，公司将采取积极措施改善经营业绩，主要措施包括： 1、深入研究市场趋势和客户需求，优化产品和服务，灵活调整业务策略，提升 盈利能力。2、优化运营流程，降低人力和运维成本，引入先进技术和工具，提 升业务效率，确保项目按时交付。3、完善内控体系，加强风险评估与管理，优 化资产管理，保障财务健康，提高公司风险防范能力。感谢您对公司的关注。 3.公司本期盈利水平如何？ 答:尊敬的投资者您好，公司 2025 年一季度实现营业收入 74,927,057.48 元， 归属于上市公司股东的净利润 -37,854,919.32 元；2024 年实现营业收入 375,083,493.33 元，归属于上市公司股东的净利润-346,333,011.03 元。感谢您对 公司的关注。 4.请问公司未来将重点拓展哪些市场领域，如何结合市场需求调整产品和服 务？ 答:尊敬的投资者您好，公司基于国家文化复兴及数字经济发展战略，结合市 场需求方向，将继续发挥"艺术创意+视觉技术"双轮驱动的核心优势，依托多年 来 ...

以智能运维知识助手场景为例，不少客户的IT运维体系复杂，经验和知识的有效沉淀与利用一直是管理难题，传 统知识管理方式成本高且落地难。借助DAP平台构建的智能运维知识助手，客户能够低成本、高效率地化解这一 痛点。在产品需求文档智能生成方面，金融、医疗等关键行业对产品需求文档（PRD）的质量要求极高，其质量 直接关乎项目成败。传统PRD撰写耗时费力，还易出现疏漏或不清晰之处。DAP平台利用大模型能力，为这些关 键行业的PRD撰写带来了全新的范式变革。 今年以来，DAP平台已在中国银行、北京航天总医院、南京航空航天大学、深圳纪委等客户处成功部署应用，充 分验证了国产AI算力软硬件对复杂大模型任务的卓越支撑能力。 中科曙光相关负责人表示，获得中国信通院认证后，公司将围绕包含DAP平台在内的DeepAI深算智能引擎持续迭 代，不断完善产品功能。一方面，将紧密围绕实际场景需求，与客户数据集、业务流程深度结合；另一方面，将 联合更多生态伙伴，进一步扩大国产AI算力软硬件的生态竞争力。 长沙晚报掌上长沙5月8日讯（全媒体记者匡小娟）5月8日，记者从中科曙光获悉，该企业研发的DeepAI深算智能 引擎，凭借场景覆盖、生态兼容、 ...

Core Viewpoint - Q1 2025 financial report of Qianfang Technology shows a total revenue of 1.609 billion yuan, a year-on-year increase of 1.83%, and a net profit attributable to shareholders of 0.221 billion yuan, a significant year-on-year increase of 481.99% [2] Group 1: Business Transformation and AI Integration - The company is transitioning its business model from "project-driven" to "technology product-driven," focusing on "AI + transportation" and "transportation new energy" as its main business lines [2] - Qianfang Technology has achieved breakthroughs in the large-scale application of AI technology in traffic governance, congestion relief, and vehicle-road collaboration [2][3] - The launch of the DeepSeek urban traffic optimization platform is expected to reduce traffic survey cycles by 30%, improve traffic simulation efficiency by 50%, and enhance governance solution generation efficiency by 60% [3] Group 2: Intelligent IoT Developments - Subsidiary Yushi Technology has upgraded its "Wutong" model to release the "Wanwu X" intelligent engine, enhancing multimodal understanding and reasoning capabilities [4] - The "Wanwu X" engine includes functionalities such as multimodal vehicle trajectory retrieval and natural language event control, contributing to intelligent traffic management [4] Group 3: New Energy Transportation Solutions - The company is accelerating the development of new energy transportation in response to national "dual carbon" goals, with a focus on the growing demand for new energy charging networks [5] - The newly launched integrated charging station combines photovoltaic, energy storage, and charging systems, providing stable and efficient energy for new energy vehicle owners [5] - Qianfang's charging pile products cover a full range from 7kW to 960kW, focusing on intelligent AI charging pile development and enhancing charging efficiency and safety [5]

21世纪经济报道记者 林典驰 深圳报道 今年以来，人形机器人的产业化进展飞速。 从春晚上"福兮"的精彩表演，到首届人形机器人半程马拉松中"天工"的首次冲线，一时间"街头巷尾"都 在讨论人形机器人。 要支撑人形机器人与环境感知交互，就离不开具身智能技术的持续突破。尤其是大语言模型 （LLM）、视觉语言模型（VLM）以及视觉语言动作端到端模型（VLA）等关键技术的迭代创新，显 著提升了机器人在交互感知和泛化能力方面的表现。 然而，具身智能前行之路并非坦途，在数据采集、机器人形态应用以及大小脑融合等方面仍面临诸多挑 战。 因此，厂商们正在从不同的领域切入，解决以上痛点。比如，英特尔和东土科技（300353）等提出大小 脑融合解决方案，采用单一芯片架构替代双系统模式，降低整体成本及软件开发、测试、优化与部署成 本。 破解数据匮乏桎梏 1950年，艾伦·图灵首次提出"具身智能"时，并未引起轰动，直到在近两年才成为科技圈的热词。 图灵给出的基本假设是，具身智能是通过与环境交互获得知识并泛化应用能力。英伟达创始人兼CEO黄 仁勋则进一步诠释，具身智能是能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统，预计其将成为人工智能 的下一波 ...

从制造到创造，从不可能到可能。《晚点LatePost》旗下汽车品牌。 具身智能没有现成答案，只能去找最有希望找到答案的人。 文丨张家豪 以下文章来源于晚点Auto ，作者晚点团队 晚点Auto . 赵行是 MIT 计算机视觉博士，后在 Waymo 担任研究员。2020 年回国加入清华交叉信息学院。许华哲在伯 克利获得博士学位，后在斯坦福博士后，是清华 "Embodied AI（具身智能）" 实验室负责人。 许华哲长于具身智能的操作，赵行则研究视觉感知和导航技术，二人的专长分别对应目前具身智能的两个 核心模块——机器人的智能操作能力，和机器人完成任务所需的环境感知能力乃至物理规律理解能力。 理想汽车目前的自动驾驶方案是端到端 +VLM（视觉语言大模型），其中 VLM 正是理想和赵行实验室的 合作成果。 编辑丨程曼祺 "太难选了，实在挑不出。" 一位密切关注具身智能的早期投资人近期告诉我们，他们在 5-6 个整机公司里 犯难，于是转而投资电机等机器人零部件企业。 难以决断，是前沿科技投资和创新的常态。越新的领域，往往越没有明确、清晰的技术与商业路线。 自 2023 年火热至今的通用具身智能和人形机器人正处于这个 ...

国内唯一一家同时拥有两位世界级具身智能算法科学家、清华叉院助理教授的具身智能创 业公司。 本文为IPO早知道原创 作者｜Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO 早 知 道 消 息 ， 星 海 图 日 前 完 成 超 2 亿 元 Pre-A 轮 融 资 ， 本 轮 融 资 由 高 瓴 创 投 （ GL Ventures）、蚂蚁集团领投，米哈游、无锡创投集团、同歌创投、FunPlus及老股东跟投，华兴资 本担任独家财务顾问。 本轮融资完成后，星海图将继续推动具身本体及核心模组、端到端AI算法以及场景解决方案的研发及 落地，同时持续拓展海外市场、构建全球竞争力，打造世界领先的物理世界智能体。 成立于 2023年9月 的 星海图是国内唯一一家同时拥有两位世界级具身智能算法科学家、清华叉院 助理教授的具身智能创业公司， 这 使其在具身智能领域感知、移动和操作方向拥有全球最前沿的技 术理解和创新能力，同时，星海图也与全球顶尖的科学家及创业团队有着紧密联系 ， 核心团队 亦 集结了具有丰富创新技术产品落地及自动驾驶量产经验的实践方，共同攻克具身智能技术难度大、复 杂度高、学科跨度广的挑战。 依 ...