以下文章来源于晚点Auto ，作者晚点团队 理想方面曾表示，如果将来智驾算法锁定，自研芯片有利于实现更优的效率和成本。 文 丨 赵宇 编辑 丨 龚方毅 我们独家获悉，理想汽车自研智驾芯片 M100 于今年一季度样片回片，迈过量产前的关键阶 段。随后，M100 在两周内完成功能测试和性能测试，后续通过理想研发人员的压力测试。目 前，M100 已经小批量上样车做道路测试。 晚点Auto . 从制造到创造，从不可能到可能。《晚点LatePost》旗下汽车品牌。 据我们了解，在处理不同类型的计算任务时，M100 表现出特定的性能特点：如在运行大语言 模型（LLM, Large Language Model）的计算任务时，1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英 伟达 Thor-U 大致相当；而在处理卷积神经网络（CNN, Convolutional Neural Network）相关的 传统视觉任务（如图像识别）时，1 颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。 M100 预计明年量产上车。在此之前，理想仍将依赖其现有的两家合作伙伴——英伟达和地平线。与 此同时，为保障自研智驾芯片项 ...

理想方面曾表示，如果将来智驾算法锁定，自研芯片有利于实现更优的效率和成本。 文 丨 赵宇 编辑 丨 龚方毅 我们独家获悉，理想汽车自研智驾芯片 M100 于今年一季度样片回片，迈过量产前的关键阶 段。随后，M100 在两周内完成功能测试和性能测试，后续通过理想研发人员的压力测试。目 前，M100 已经小批量上样车做道路测试。 据我们了解，在处理不同类型的计算任务时，M100 表现出特定的性能特点：如在运行大语言 模型（LLM, Large Language Model）的计算任务时，1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英 伟达 Thor-U 大致相当；而在处理卷积神经网络（CNN, Convolutional Neural Network）相关的 传统视觉任务（如图像识别）时，1 颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。 M100 预计明年量产上车。在此之前，理想仍将依赖其现有的两家合作伙伴——英伟达和地平线。与 此同时，为保障自研智驾芯片项目的战略安全、避免破坏与相关厂商之间的合作关系，理想近期已加 强对芯片部门的信息管控。 芯片研发耗资巨大，有知情人士称，理想为自研芯 ...