"我们不会轻易被AI（人工智能）取代，但很可能会被率先使用AI的人取代。"一位头部公募机构人士对 《证券日报》记者坦言。这折射出当前公募基金行业面对人工智能潮涌的思考与布局。 今年以来，DeepSeek等大模型火爆出圈，不仅席卷科技界，也在公募基金行业掀起一场"AI落地应用竞 赛"。喧嚣之下，一个核心问题亟待解答：这究竟是一场迫于压力的技术跟风，还是一次源于内在的破 局重生？ 对于天弘基金这样服务数亿客户、管理万亿元资产的机构而言，AI的驱动更为具体。该公司相关人士 向《证券日报》记者坦言："传统模式下规模越大边际成本越高，这是典型的'规模不经济'，AI让公司 实现了'智能规模化'，用技术把规模优势真正转化为服务能力，而不是让规模成为包袱。" 事实上，这种由真实业务需求驱动的创新，源于持续数年的深耕。博时基金自2018年成立金融科技中心 起，便前瞻性地布局AI，并于2023年设立人工智能实验室；诺安基金早在3年前就开启了AI技术的沉淀 之路；兴业基金则在2021年就开始建设基于NLP（自然语言处理）技术的智能投研平台，并于2023年推 出自研的"兴小二"AI债券交易机器人。 博时基金相关人士告诉《证券日报》记 ...

以AI破局，推动业务深度转型 近年来，资管行业面临着效率提升、风险控制、服务创新等多重挑战，传统业务模式亟待数字化转型。 在此背景下，人工智能通过高效处理海量信息、推动流程自动化，能够优化投研分析效率、降低运营成 本并提升客户服务体验，助力公募基金机构在数字化转型中构建差异化优势，更精准高效地服务投资者 并赋能实体经济。 诺安基金敏锐捕捉到AI技术带来的变革机遇，主动响应行业数字化转型趋势，以科技赋能业务为核心 战略，致力于通过构建智能化平台提升核心竞争力，推动业务高质量发展。 早在三年前，诺安基金便开启了AI技术的沉淀之路，不断推动AI与资管业务深度融合。通过私有化部 署小模型，搭建起涵盖图片内容提取、语音转文本、文本转语音及文档摘要生成等功能的AI基础能力 平台。同时，基于开源框架自主研发统一AI模型网关，实现多模型协同调度与AI资源的高效管理，这 些前期投入为后续AI技术的深度应用奠定了坚实基础 目前，诺安基金正在投研数据智能处理、客户标签动态分析、中后台流程自动化等领域展开多轮"小步 快跑"式探索实践。 2025年成为诺安基金AI赋能业务发展的关键节点。2月，诺安基金完成DeepSeek金融大模型的本 ...