气象人工智能预报模型上新升级——五大模型分工协作赋能千行百业 □ 本报记者 郭静原 在全球变暖背景下，气候形势日趋复杂多变，高温、暴雨、强对流等灾害的突发性与破坏性显著增 强，既对气象预报预警的精准度、时效性提出更高要求，也推动气象服务加速向智能化转型。日前，中 国气象局发布新的气象人工智能科学模型"风源"，并实现"风清""风雷""风顺"3款气象人工智能预报模 型的同步升级。加上前不久刚刚发布面向气象服务领域的千亿参数语言模型"风和"，5大模型分工协 作，正以更贴心的气象预报预警能力，加速赋能千行百业高质量发展。 提升精准度 近年来，极端天气气候事件频发，"报得快""报得准"的需求和难度也随之增加。中国气象局党组书 记、局长陈振林指出，人工智能技术以其高效的计算和多源数据融合能力，正成为连接气象预报、灾害 预警和应急响应的关键纽带，是突破传统预报局限的"金钥匙"。 聚焦雷暴、短时强降水等灾害性天气的临灾预警，"风雷"模型的表现尤为亮眼。其回波预报产品可 在几分钟内预测对流系统的新生与消散，强回波预报质量提升超过25%。 国家气象中心风雷敏捷攻关团队负责人张小雯介绍，升级推出的"风雷"定量降水预报模型，已在多 ...

以往提到天气，人们往往会说"变幻莫测"。而现在，在人工智能助力下，天气渐渐"变幻可测"。 人工智能技术与数值模式、超强算力协同发力，再加上预报员的专业经验，就能提前"算"出风雨雷电的 信号。速度更快、效率更高的气象预报，将加快赋能千行百业，助力经济社会高质量发展。 "目前，风雷技术的先进性及业务化应用程度表明，我国的短临预报业务在人工智能方面处于世界先进 水平。"盛杰介绍。 风清模型是全自主知识产权的人工智能全球短中期预报系统。国家气象中心天气预报技术研发室主任、 雄安气象人工智能创新研究院副院长曹勇介绍，风清模型可精准捕捉台风、暴雨等灾害天气，输出13层 高空要素与11类地面要素预报。目前，风清已实现业务化部署并向全国推广，广泛应用于防灾减灾、光 伏风电调度、航空保障等场景。 除了风雷、风清、风顺、风和，国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）还牵头研发了人工智 能风宇模型，这是空间天气链式人工智能预报模型。目前，该模型已应用于卫星通信导航、航天器轨道 管理、电力设施防护及航空安全等领域。 "人工智能+气象"新应用新场景涌现 每年5月，南海夏季风暴发拉开我国主汛期大幕，推动着我国主雨带进程。对南海夏季风 ...