国产ARM的垂直整合路线，正在打开一块缺口。 这也意味着，未来在当地的信创替代工作中，国产ARM芯片不再作为"必选项"进行集采绑定。新一代自主安全计算体系将围绕"覆盖全技术栈、融合全产 业链、驱动多行业应用、具备开放合作活力"等目标，构建更好用易用、开放通用的信创体系大生态。 "两芯一生态"扩容，单一路线闭环瓦解 "两芯一生态"是对标"Windows+Intel"体系，由飞腾、鲲鹏CPU和麒麟OS构成的"Arm+Linux"闭环技术路线。这一自主安全计算体系的全面扩容，也预示着 国产ARM闭环正在层层瓦解。 据悉，在全国自主计算机技术百家争鸣的形势下，长沙率先融合长城"PKS"和湘江鲲鹏两大平台，确定了以麒麟操作系统为应用生态，飞腾CPU+鲲鹏 CPU为核心支撑的"两芯一生态"技术体系，主要为了解决国内自主安全计算的核心技术问题。 近日，"两芯一生态"自主安全计算体系进一步扩容——此前的"飞腾/鲲鹏CPU+麒麟OS"闭环解开封锁，并开始延伸至"通用芯片/专用芯片+国产操作系 统"全栈通用体系。 然而，尽管近年来当地信创产业取得长足进展，但仍面临技术路线分散、软硬件适配不足、标准化程度低等关键瓶颈。基于此，"两 ...

Core Insights - The article highlights a significant shift in the procurement strategy of AI computing power by top universities, moving from traditional hardware specifications to practical performance and compatibility with mainstream AI models like DeepSeek and Qwen [1][10]. Procurement Strategy - The procurement document emphasizes the importance of practical performance and compatibility over mere hardware specifications, marking a departure from the previous focus on "parameter stacking" [3][10]. - The core requirements include a focus on domestic production, ensuring real-world performance, and compatibility with existing CUDA ecosystems [3][10]. Technical Specifications - The procurement specifies the need for 13 GPU servers, with detailed requirements for CPU, memory, storage, and network capabilities, emphasizing the use of domestic components [4][6][8]. - Key performance indicators include the ability to run specific AI models under defined conditions, such as maintaining low latency and high throughput during inference tasks [9][11]. Trends in AI Computing Power Procurement - The article identifies three major trends in GPU server procurement by universities: 1. Transitioning from "indicator comparison" to "model testing" [10]. 2. Moving from a "NVIDIA-dominated ecosystem" to a "domestic compatible ecosystem" [10]. 3. Shifting focus from "hardware procurement" to "computing power system construction" [11]. Market Implications - The procurement strategy indicates a growing demand for domestic AI computing solutions that can effectively replace imported technologies, thereby fostering the development of a robust domestic AI ecosystem [12]. - Companies like Haiguang, Biran, and Muxi are highlighted as potential suppliers capable of meeting these stringent requirements, showcasing advancements in their GPU and CPU technologies [11][12].

（来源：华为中国政企业务） 近年来，国家持续推进医疗数智化与县域医共体建设，为行业发展划定清晰航向。2025年3月《关于印发紧密型县域医共体信息化功能指引的通知》正式 发布，《通知》中明确提出："推进人工智能、大数据、互联网、5G等新一代信息技术应用，全面提升紧密型县域医共体数字服务和治理能力，充分发挥 紧密型县域医共体的体制优势及信息化支撑作用。" 来源：市场资讯 在政策推动下，从三甲医院的精细化运营到县域医共体的资源整合，医疗行业对算力支撑、网络传输、场景适配的需求日益迫切。华为依托Atlas系列AI 算力底座、鲲鹏920新产品及星河AI数据中心网络，为这些场景的落地提供了更加坚实的技术底座，为医疗数智化提供了有力支撑。 针对政策导向与行业现状，华为深知医疗场景的复杂性与多样性，在"2025华为商业市场秋季产品方案发布会"上正式推出"3+18"重磅产品方案，其中医院 AI电子病历一体机、星河AI高品质医院网络、县域医共体解决方案，精准响应分级诊疗与智能升级需求，为多层级医院提供可落地的数智化路径。 多场景方案矩阵， 适配不同规模医院的差异化需求 医疗数智化需因院施策，实现"大小医院皆可享"。对于综合性三甲 ...