Clawdbot 和 Cowork 将如何引领应用落地的标准范式 20260128 摘要 AI 技术通过编程模型、视觉模型和强化学习，显著提升了工作流效率， 尤其在编程、医疗和金融等垂直领域，预计 2026 年这些领域的数据需 求将迎来爆发式增长。 2026 年 A 股市场预计将迎来 Agent 产品的大爆发，AGI 带来的用户量 增长将缓解市场对 AI 泡沫和 ROI 的担忧，从而强化对算力基础设施的投 资。 AI 技术对软件行业产生冲击，传统软件 UI 界面可能被替代，依赖标准化 功能和 UI 界面的公司如 ServiceNow、CRM、Adobe 等面临挑战，而 Data Infra 类公司受影响较小。 大模型通过改变工作流程，提高企业降本增效能力，并可能导致大规模 裁员，从而与传统软件公司共同竞争人力资源预算市场。 软件公司面临的主要挑战在于场景壁垒和商业逻辑的强弱，按人头收费 模式将逐步被按消费量收费模式取代，导致毛利率下降。 Q&A 今年（2026 年）AI 技术的发展趋势如何？有哪些值得关注的变化？ 今年（2026 年）AI 技术的发展呈现出几个显著的趋势。首先，AI 模型及 Agent 的应用 ...